pandas 初识(六)-可视化
Pandas 在一张图中绘制多条线
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({
'color': ['red','red','red','blue','blue','blue'],
'x': [0,1,2,3,4,5],'y': [0,1,2,9,16,25]
})
实现
fig, ax = plt.subplots() for key, group in df.groupby(['color']):
ax = group(ax=ax, kind='line', x='x', y='y', c=key, label=key) plt.legend()
plt.show()
也可以
ax = None
for key, group in df.groupby(['color']):
ax = group(ax=ax, kind='line', x='x', y='y', c=key, label=key) plt.legend()
plt.show()
实现二,序列形式
df_r = df[df["color"] == "red"]
df_b = df[df["color"] == "blue"]
plt.title('混合图') #标题
plt.plot(df_r.x, df_r.y, color='red', label='red')
plt.plot(df_b.x, df_b.y, color='blue', label='blue')
plt.legend() #显示上面的label
plt.xlabel('index')
plt.ylabel('count')
plt.show()
pandas 初识(六)-可视化的更多相关文章
- pandas初识
pandas初识 1.生成DataFrame型的数据 import pandas as pd import numpy as np dates = pd.date_range('20130101',p ...
- 利用Python进行数据分析-Pandas(第六部分-数据聚合与分组运算)
对数据集进行分组并对各组应用一个函数(无论是聚合还是转换),通常是数据分析工作中的重要环节.在将数据集加载.融合.准备好之后,通常是计算分组统计或生成透视表.pandas提供了一个灵活高效的group ...
- pandas 初识(四)
Pandas 和 sqlalchemy 配合实现分页查询 Mysql 并获取总条数 @api.route('/show', methods=["POST"]) def api_sh ...
- pandas 初识(三)
Python Pandas 空值 pandas 判断指定列是否(全部)为NaN(空值) import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame ...
- pandas 初识(一)
基本内容 Series: Series 是有一组数据(numpy的数据类型 numpy.ndarray)以及一组数据标签(即索引)组成,可以看成一个一个定长的有序字典(索引值到数据值的一个映射) ob ...
- pandas 初识(二)
基本统计 pivot_table(数据透视表 ): 使用appfunc, 按不同index分类统计各特征values的值 df.pivot_table(index="Pclass" ...
- pandas(六)读写文本格式的数据
pandas提供的将表格型数据读取为DataFrame对象的函数. 函数 说明 read_csv 从文件.URL.文件型对象中加载带分隔符的数据.默认分隔符为逗号. read_table 从文件.UR ...
- pandas 初识(五)
1. 如何实现把一个属性(列)拆分成多列,产生pivot,形成向量信息,计算相关性? 例: class_ timestamp count 0 10 2019-01-20 13:23:00 1 1 10 ...
- Photon Server初识(六) --- 客户端与服务端消息传递
前一章客户端与服务端连接成功,现在需要前后端进行数据传递. 一.前端发送消息.在项目Scripts目录中新建脚本 TestSer.cs.并挂载到相机上 二.客户端发送数据给服务端.编辑客户端代码 Te ...
随机推荐
- css4——浮动
<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8" ...
- SPOJ- Distinct Substrings(后缀数组&后缀自动机)
Given a string, we need to find the total number of its distinct substrings. Input T- number of test ...
- 最短路 & 差分约束 总结
一.引例 1.一类不等式组的解 二.最短路 1.Dijkstra 2.图的存储 3.链式前向星 4.Dijkstra + 优先队列 ...
- UESTC1961-咸鱼睡觉觉
咸鱼睡觉觉 Time Limit: 1000 MS Memory Limit: 64 MB Submit Status 咸鱼要睡觉觉了! 但那群咕咕有点烦. 咸鱼决定要赶走一些咕咕,使得他们不 ...
- ARTS-S c++调用pytorch接口
想跑通第1个参考资料上讲的例子,一定要注意gcc和gperftools的版本.因为LibTorch用了c++17的over-aligned新特性. centos默认的gcc是4.8.5不支持这个新特性 ...
- Chapter 3 :代码的坏味道
"如果尿布臭了,就换掉它." --Beck奶奶,论保持小孩清洁的哲学 代码的坏味道这一章集中论述该何时重构.具体的重构方法在后面的章节. "没有任何度量规矩比得上见识广博 ...
- 【Java Web开发学习】Spring MVC添加自定义Servlet、Filter、Listener
[Java Web开发学习]Spring MVC添加自定义Servlet.Filter.Listener 转载:https://www.cnblogs.com/yangchongxing/p/9968 ...
- 自建邮件服务器域名解析设置(A与MX记录)
自建邮件服务器域名解析设置(A与MX记录) 前言 如果域名没有做解析,只能用于内网收发邮件.要想实现与外网邮箱的收发,需要做域名解析.是在"域名解析后台"进行设置(域名提供商提供& ...
- 【译】在React中实现条件渲染的7种方法
原文地址:https://scotch.io/tutorials/7-ways-to-implement-conditional-rendering-in-react-applications 借助R ...
- this的绑定(四种绑定)+ 箭头函数 的this
一.this的默认绑定 当一个函数没有明确的调用对象的时候,也就是单纯作为独立函数调用的时候,将对函数的this使用默认绑定:绑定到全局的window对象 例子1: function foo(){ c ...