【好书推荐】《剑指Offer》之硬技能（编程题1~6）

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前一篇《【好书推荐】《剑指Offer》之软技能》中提到了面试中的一些软技能，简历的如何写等。《剑指Offer》在后面的章节中主要是一些编程题并配以讲解。就算不面试，这些题多做也无妨。可惜的是书中是C++实现，我又重新用Java实现了一遍，如果有错误或者更好的解法，欢迎提出交流。

1.赋值运算符函数

　　Java不支持赋值运算符重载，略。

2.实现Singleton模式

　　饿汉模式

 /**
 * 饿汉模式
 * @author OKevin
 * @date 2019/5/27
 **/
 public class Singleton {

    private static Singleton singleton = new Singleton();

    private Singleton() {

    }
    public static Singleton getInstance() {
        return singleton;
    }
 }

　　优点：线程安全、不易出错、性能较高。

　　缺点：在类初始化的时候就实例化了一个单例，占用了内存。

　　饱汉模式一

 /**
 * 饱汉模式一
 * @author OKevin
 * @date 2019/5/27
 **/
 public class Singleton {

    private static Singleton singleton ;

    private Singleton() {

    }
    public static synchronized Singleton getInstance() {
        if (singleton == null) {
            singleton = new Singleton();
        }
        return singleton;
    }
 }

　　饱汉模式二

 /**
 * 饱汉模式二
 * @author OKevin
 * @date 2019/5/27
 **/
 public class Singleton {

    private static Singleton singleton ;

    private Singleton() {

    }
    public static Singleton getInstance() {
        if (singleton == null) {
            synchronized (Singleton.class) {
               if (singleton == null) {
                  singleton = new Singleton();
               }
            }
        }
        return singleton;
    }
 }

　　优点：线程安全，节省内存，在需要时才实例化对象，比在方法上加锁性能要好。

　　缺点：由于加锁，性能仍然比不上饿汉模式。

　　枚举模式

 /**
 * 枚举模式
 * @author OKevin
 * @date 2019/5/27
 **/
 public enum Singleton {
    INSTANCE;

    Singleton() {

    }
 }

　　在《Effective Java》书中，作者强烈建议通过枚举来实现单例。另外枚举从底层保证了线程安全，这点感兴趣的读者可以深入了解下。尽管枚举方式实现单例看起来比较“另类”，但从多个方面来看，这是最好且最安全的方式。

3.数组中重复的数字

题目：给定一个数组，找出数组中重复的数字。

　　解法一：时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)

 /**
 * 找出数组中重复的数字
 * @author OKevin
 * @date 2019/5/27
 **/
 public class Solution {

    public void findRepeat(Integer[] array) {
        Set<Integer> noRepeat = new HashSet<>();
        for (Integer number : array) {
            if (!noRepeat.contains(number)) {
                noRepeat.add(number);
            } else {
                System.out.println("重复数字：" + number);
            }
        }
    }
 }

　　*Set底层实现也是一个Map

　　通过Map散列结构，可以找到数组中重复的数字，此算法时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)（需要额外定义一个Map）。

　　解法二：时间复杂度O(n^2),空间复杂度O(1)

 /**
 * 找出数组中重复的数字
 * @author OKevin
 * @date 2019/5/27
 **/
 public class Solution {

    public void findRepeat(Integer[] array) {
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            Integer num = array[i];
            for (int j = i + 1; j < array.length; j++) {
                if (num.equals(array[j])) {
                    System.out.println("重复数字：" + array[j]);
                }
            }
        }
    }
 }

　　解法二通过遍历的方式找到重复的数组元素，解法一相比于解法二是典型的“以空间换取时间”的算法

变形：给定一个长度为n的数组，数组中的数字值大小范围在0~n-1，找出数组中重复的数字。

　　变形后的题目也可采用上面两种方法，数字值大小范围在0~n-1的特点，不借助额外空间（空间复杂度O(1)），遍历一次（时间复杂度为O(n)）的算法

 /**
 * 找出数组中重复的数字，数组中的数字值大小范围在0~n-1
 * @author OKevin
 * @date 2019/5/27
 **/
 public class Solution {
    public void findRepeat(Integer[] array) {
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            while (array[i] != i) {
                if (array[i].equals(array[array[i]])) {
                    System.out.println("重复数字：" + array[i]);
                    break;
                }
                Integer temp = array[i];
                array[i] = array[temp];
                array[temp] = temp;
            }
        }
    }
 }

　　分析：变形后的题目中条件出现了，数组中的值范围在数组长度n-1以内，且最小为0。也就是说，数组中的任意值在作为数组的下标都不会越界，这是一个潜在的条件。根据这个潜在的条件，我们可以把每个值放到对应的数组下标，使得数组下标=数组值。例如：4,2,1,4,3,3。遍历第一个值4，此时下标为0，数组下标≠数组值，比较array[0]与array[4]不相等->交换，4放到了正确的位置上，得到3,2,1,4,4,3。此时第一个值为3，数组下标仍然≠数组值，比较array[0]与array[3]不想等->交换，3放到了正确的位置，得到4,2,1,3,4,3。此时数组下标仍然≠数组值，比较array[0]与array[4]相等，退出当前循环。依次类推，开始数组下标int=1的循环。

4.二维数组中的查找

题目：给定一个二维数组，每一行都按照从左到右依次递增的顺序排序，每一列都按照从上到下依次递增的顺序排序。输入一个二维数组和一个整数，判断该整数是否在二维数组中。

　　解法一：遍历n*m大小的二维数组，时间复杂度O(n*m)，空间复杂度O(1)

 /**
 * 二维数组中查找
 * @author OKevin
 * @date 2019/5/27
 **/
 public class Solution {

    public boolean isExist(Integer[][] twoArray, Integer target) {
        for (int i = 0; i < twoArray.length; i++) {
            for (int j = 0; j < twoArray[i].length; j++) {
                if (twoArray[i][j].equals(target)) {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
 }

　　优点：简单暴力。

　　缺点：性能不是最优的，时间复杂度较高，没有充分利用题目中“有序”的条件。

　　解法二：时间复杂度O(n+m)，空间复杂度O(1)

 /**
 * 二维数组中查找
 * @author OKevin
 * @date 2019/5/27
 **/
 public class Solution {

    public boolean isExist(Integer[][] twoArray, Integer target) {
        int x = 0;
        int y = twoArray[0].length - 1;
        for (int i = 0; i < twoArray.length-1 + twoArray[0].length-1; i++) {
            if (twoArray[x][y].equals(target)) {
                return true;
            }
            if (twoArray[x][y] > target) {
                y--;
                continue;
            }
            if (twoArray[x][y] < target) {
                x++;
            }
        }
        return false;
    }
 }

　　分析：通过举一个实例，找出规律，从右上角开始查找。

　　Integer[][] twoArray = new Integer[4][4];

　　twoArray[0] = new Integer[]{1, 2, 8, 9};

　　twoArray[1] = new Integer[]{2, 4, 9, 12};

　　twoArray[2] = new Integer[]{4, 7, 10, 13};

　　twoArray[3] = new Integer[]{6, 8, 11, 15};

5.替换空格

题目：将字符串中的空格替换为“20%”。

　　解法一：根据Java提供的replaceAll方法直接替换

 /**
 * 字符串空格替换
 * @author OKevin
 * @date 2019/5/28
 **/
 public class Solution {
    public String replaceSpace(String str) {
        return str.replaceAll(" ", "20%");
    }
 }

　　这种解法没什么可说。但可以了解一下replaceAll的JDK实现。replaceAll在JDK中的实现是根据正则表达式匹配要替换的字符串。

　　解法二：利用空间换时间的方式替换

 /**
 * 字符串空格替换
 * @author OKevin
 * @date 2019/5/28
 **/
 public class Solution {
    public String replaceSpace(String str, String target) {
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for (char c : str.toCharArray()) {
            if (c == ' ') {
                sb.append(target);
                continue;
            }
            sb.append(c);
        }
        return sb.toString();
    }
 }

6.从尾到头打印链表

题目：输入一个链表的头节点，从尾到头反过来打印出每个节点的值。

*由于《剑指Offer》采用C++编程语言，这题需要我们先构造出一个节点，模拟出链表的结构。

　　定义节点

 /**
 * 链表节点定义
 * @author OKevin
 * @date 2019/5/29
 **/
 public class Node {
    /**
     * 指向下一个节点
     */
    private Node next;
    /**
     * 表示节点的值域
     */
    private Integer data;

    public Node(){}

    public Node(Integer data) {
        this.data = data;
    }
    //省略getter/setter方法
 }

　　解法一：利用栈先进后出的特点，遍历链表放入栈中，再从栈推出数据

 /**
 * 逆向打印链表的值
 * @author OKevin
 * @date 2019/5/29
 **/
 public class Solution {
    public void tailPrint(Node head) {
        Stack<Node> stack = new Stack<>();
        while (head != null) {
            stack.push(head);
            head = head.getNext();
        }
        while (!stack.empty()) {
            System.out.println(stack.pop().getData());
        }
    }
 }

　　这种解法“不幸”地借助了额外的空间。

　　解法二：既然使用栈的结构，实际上也就可以使用递归的方式逆向打印链表

 /**
 * 逆向打印链表的值
 * @author OKevin
 * @date 2019/5/29
 **/
 public class Solution {
    public void tailPrint(Node head) {
        if (head.getNext() != null) {
            tailPrint(head.getNext());
        }
        System.out.println(head.getData());
    }
 }

　　使用递归虽然避免了借助额外的内存空间，但如果链表过长，递归过深易导致调用栈溢出。

　　测试程序：

 /**
 * @author OKevin
 * @date 2019/5/29
 **/
 public class Main {
    /**
     * 1->2->3->4->5
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        Node node1 = new Node(1);
        Node node2 = new Node(2);
        Node node3 = new Node(3);
        Node node4 = new Node(4);
        Node node5 = new Node(5);
        node1.setNext(node2);
        node2.setNext(node3);
        node3.setNext(node4);
        node4.setNext(node5);

        Node head = node1;

        Solution solution = new Solution();
        solution.tailPrint(head);
    }
 }

　　 本文例子完整源码地址：https://github.com/yu-linfeng/BlogRepositories/tree/master/repositories/sword

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