1. 分词

分词是自然语言处理中最基础的一个步骤。而jieba分词是中文分词的一个比较好的工具。下面看看可以怎么用jieba进行分词。

import jieba

# 全模式
seg_list1 = jieba.cut('今天我到杭州游玩', cut_all= True)
print('/'.join(seg_list1)) # 精确模式
seg_list2 = jieba.cut('今天我到杭州游玩', cut_all= False)
print('/'.join(seg_list2)) # 默认是精确模式
seg_list4 = jieba.cut('我一个人开心地在杭州西湖附近逛逛')
print('/'.join(seg_list4)) # 搜索引擎模式
seg_list3 = jieba.cut_for_search('老王毕业于北京师范大学,毕业后又到台湾大学深造')
print('/'.join(seg_list3))

结果:

2. 词性识别

import jieba.posseg as psg

s = '我今天开心地到杭州西湖旅游,惊讶地看到了白娘子和法海在打架'

words = psg.cut(s)
for word, flag in words:
print(word, flag)

结果:

有关于词性识别,还是比较重要的。一般我们识别一句话或一段话,首先要提取的是这句话的主语谓语宾语,接着是形容词等,进而提取有用的情感信息内容。

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  4. jieba分词

    一.安装 pip 安装 或者 先下载http://pypi.python.org/pypi/jieba/ ,解压后运行python setup.py install 二.功能 1.分词 2.添加自定义 ...

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    问题小结 1.安装 需要用到python,根据python2.7选择适当的安装包.先下载http://pypi.python.org/pypi/jieba/ ,解压后运行python setup.py ...

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  7. jieba

    # coding: utf-8 # ###jieba特性介绍 # 支持三种分词模式: # 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析: # 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非 ...

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