新手学习FFmpeg - 通过API完成filter-complex功能
本篇尝试通过API实现Filter Graph功能。 源码请参看 https://andy-zhangtao.github.io/ffmpeg-examples/
FFmpeg提供了很多实用且强大的滤镜,比如:overlay, scale, trim, setpts等等。
通过-filter-complex
的表达式功能,可以将多个滤镜组装成一个调用图,实现更为复杂的视频剪辑。如何通过代码实现这个功能呢?
首先按照前面几篇的套路,在开发FFmpeg应用时,大致有三板斧:
- 初始化输入设备(初始化解码器及其应用上下文)
- 初始化输出设备(初始化编码器及其应用上下文)
- 编写帧处理逻辑(对符合要求的帧数据做各种运算处理)
本次需要实现的Filter Graph功能稍有不同,在处理帧之前需要先完成Filter Graph
的处理。 处理流程如下:
+------------------------------------------------+
| +---------+ |
| | Input | ----------read --------+ |
| +---------+ | |
| | |
| \|/ |
| +-----------+ |
| +-----------------------| Input | |
| | +-----------| |
| | | |
| | \|/ |
| | +-----------+ +-----------+ |
| +<--| Filter N |<-.N.--| Filter 1 | |
| | +-----------+ +-----------+ |
| | |
| | +-------------+ |
| +------>| Output | |
| +-------------+ |
+------------------------------------------------+
从Input
读取到视频数据之后,会依次经过Filter 1
和Filter N
,每个Filter会依次根据设定好的参数处理流经的帧数据,当所有Filter都处理完毕之后,再经过编码器编码吸入Output
.
从流程可以看出,视频中的每一帧都被处理了N次,这也是视频在应用滤镜时感觉编解码时间有些长的原因。
本次增加了一部分API:
- avfilter_get_by_name
- avfilter_inout_alloc
- avfilter_graph_alloc
- avfilter_graph_create_filter
- avfilter_graph_parse_ptr
- av_buffersink_get_frame
- 初始化出入设备
和以前的操作一样,这里就不做过多叙述。若有需要可以翻看前几篇文章。这里只增加一个dump函数:
av_dump_format(inFormatContext, 0, "1", 0);
av_dump_format
可以输出指定FormatContext的数据,方便定位问题。
- 初始化输出设备
同样不做过多描述,若有需要可翻看前几篇文章或者直接看源码。 仅仅提醒一下关于time_base的几个坑。
time_base是用来做基准时间转换的,也就是告诉编码器以何种速度来播放帧(也就是pts)。前几篇代码中所使用的time_base是:
outCodecContext->time_base = (AVRational) {1, 25};
1是分子,25是分母。 在进行编码时,编码器需要知道每一个关键帧要在哪个时间点进行展示和渲染(对应的就是pts和dts)。 在没有B帧的情况下,PTS=DTS。 而计算pts时,需要建立编码time_base和解码time_base的对应关系.
假设,time=5. 那么在1/25(编码time_base)的时间刻度下应该等于1/10000(编码time_base)时间刻度下的(5*1/25)/(1/90000) = 3600*5=18000
time_base的详细应用,可以参考setpts
中的实现。
- 初始化Filter Graph
在Filter Graph API
中有两个特殊的Filter:buffer
和buffersink
:
----------> |buffer| ---------|Filter ..... Filter N|----------->|buffersink|-------->
buffer
表示Filter Graph的开始,buffersink
表示Filter Graph的结束。这两中Filter是必须要存在不可缺少。
Filter Graph使用的步骤如下:
- 初始化
buffer
和buffersink
。 - 初始化其它filter
- 设定Filter Graph的Input和Output。
- 初始化
buffer
和buffersink
通过avfilter_get_by_name
来查找相符的Filter,例如:
const AVFilter *buffersrc = avfilter_get_by_name("buffer");
表示获取buffer Filter。然后通过avfilter_graph_create_filter来初始化filter,例如初始化buffer:
snprintf(args, sizeof(args),
"video_size=%dx%d:pix_fmt=%d:time_base=%d/%d:pixel_aspect=%d/%d",
inCodecContext->width, inCodecContext->height, inCodecContext->pix_fmt,
time_base.num, time_base.den,
inCodecContext->sample_aspect_ratio.num, inCodecContext->sample_aspect_ratio.den);
av_log(NULL, AV_LOG_ERROR, "%s\n", args);
ret = avfilter_graph_create_filter(&buffersrc_ctx, buffersrc, "in",
args, NULL, filter_graph);
"in"表示buffer在整个Graph中叫做'in'。 名称可以随便叫,只要保证唯一不重复就好。
- 初始化其它filter
通过``使用指定的Filter Graph 语法来初始化剩余的Filter,例如:
const char *filter_descr = "movie=t.png[wm];[in][wm]overlay=10:20[out]";
avfilter_graph_parse_ptr(filter_graph, filter_descr,
&inputs, &outputs, NULL)
上面表示使用了两个filter:movie
和overlay
。 inputs
和outputs
表示Graph的输入输出。
- 设定Filter Graph的Input和Output
这段代码有些不好理解:
outputs->name = av_strdup("in");
outputs->filter_ctx = buffersrc_ctx;
outputs->pad_idx = 0;
outputs->next = NULL;
inputs->name = av_strdup("out");
inputs->filter_ctx = buffersink_ctx;
inputs->pad_idx = 0;
inputs->next = NULL;
outputs对应的是in
(也就是buffer),in
是Graph第一个Filter,所以它只有输出端(所以对应到了outputs)。 同理out
(buffersink)是Graph最后一个Filter,只有输入端,因此对应到了inputs。
+-------+ +---------------------+ +---------------+
|buffer | |Filter ..... Filter N| | buffersink |
----------> | |output|------>|input| |output|---> |input| |-------->
+-------+ +---------------------+ +---------------+
在下一篇中,我们会通过其它api设定每个Filter的input和output,那个时候应该会更容易理解一点。
在完成Filter Graph初始化之后,一定要通过avfilter_graph_config
来验证参数配置是否正确。
avfilter_graph_config(filter_graph, NULL)
- 逻辑处理
在处理帧数据时,就和以前的思路基本保持一致了。 从解码器接受帧,然后发送到Filter Graph
中进行滤镜处理,最后再发送给编码器写入到输出文件。
唯一有些不同的就是增加了两个函数av_buffersrc_add_frame_flags
和av_buffersink_get_frame
. av_buffersrc_add_frame_flags
表示向Filter Graph加入一帧数据,av_buffersink_get_frame
表示从Filter Graph取出一帧数据。
因此上一篇中的编码流程增加了一个while循环:
while av_read_frame
|
+---> avcodec_send_packet
|
+----> while avcodec_receive_frame
| 对每一数据帧进行解码
| 通过`sws_scale`进行源帧和目标帧的数据转换
|
+---->av_buffersrc_add_frame_flags
|
|
+while av_buffersink_get_frame
|
|
+-->avcodec_send_frame
|
+---> while avcodec_receive_packet
|
|
|+--->av_interleaved_write_frame (写入到输出设备)
至此就完成了通过代码实现-filter-complex
功能。
新手学习FFmpeg - 通过API完成filter-complex功能的更多相关文章
- 新手学习FFmpeg - 调用API完成录屏
调用FFMPEG Device API完成Mac录屏功能. 调用FFMPEG提供的API来完成录屏功能,大致的思路是: 打开输入设备. 打开输出设备. 从输入设备读取视频流,然后经过解码->编码 ...
- 新手学习FFmpeg - 通过API实现可控的Filter调用链
虽然通过声明[x][y]avfilter=a=x:b=y;avfilter=xxx的方式可以创建一个可用的Filter调用链,并且在绝大多数场合下这种方式都是靠谱和实用的. 但如果想精细化的管理AVF ...
- 新手学习FFmpeg - 调用API编写实现多次淡入淡出效果的滤镜
前面几篇文章聊了聊FFmpeg的基础知识,我也是接触FFmpeg不久,除了时间处理之外,很多高深(滤镜)操作都没接触到.在学习时间处理的时候,都是通过在ffmpeg目前提供的avfilter基础上面修 ...
- 新手学习FFmpeg - 调用API完成录屏并进行H.264编码
Screen Record H.264 目前在网络传输视频/音频流都一般会采用H.264进行编码,所以尝试调用FFMPEG API完成Mac录屏功能,同时编码为H.264格式. 在上一篇文章中,通过调 ...
- 新手学习FFmpeg - 调用API调整视频局部速率
通过修改setpts代码实现调整视频部分的播放速率. 完整代码可参考: https://andy-zhangtao.github.io/ffmpeg-examples/ 在前面提到了PTS/DTS/T ...
- 新手学习FFmpeg - 调用API完成两个视频的任意合并
本次尝试在视频A中的任意位置插入视频B. 在上一篇中,我们通过调整PTS可以实现视频的加减速.这只是对同一个视频的调转,本次我们尝试对多个视频进行合并处理. Concat如何运行 ffmpeg提供了一 ...
- 新手学习FFmpeg - 调用API完成视频的读取和输出
在写了几个avfilter之后,原本以为对ffmpeg应该算是入门了. 结果今天想对一个视频文件进行转码操作,才发现基本的视频读取,输出都搞不定. 痛定思痛,仔细研究了一下ffmpeg提供的examp ...
- 新手学习FFmpeg - 调用API计算关键帧渲染时间点
通过简单的计算来,线上I帧在视频中出现的时间点. 完整代码请参考 https://andy-zhangtao.github.io/ffmpeg-examples/ 名词解释 首先需要明确以下名词概念: ...
- 新手学习FFmpeg - 如何编写Kubernetes资源文件
Kubernetes API的使用方式 Kubernetes API属于声明式API编程, 它和常用的命令式编程有一些区别. 通俗的说,命令式编程是第一人称,我要做什么,我要怎么做. 操作系统最喜欢这 ...
随机推荐
- swift 分享share页面封装(功能按钮不同)
关于分享功能的页面应该有很多,写这篇swift版本的分享页面,根据不同模块可能分享的功能按钮不一样,引言: 想必大家都使用微博右上角更多按钮,会弹出如下的界面: 在开发中,可能针对同一个app的不同按 ...
- 第三章 Linux基本命令操作
第三章 Linux基本命令操作 ¨ 本节所讲内容: ¨ 3.1 Linux终端介绍 Shell提示符 Bash Shell基本语法 ¨ 3.2 基本命令的使用:ls.pwd.cd.hist ...
- Zookeeeper环境搭建(二)
zk一般是有2n+1个节点组成的集群.在Zookeeper服务有两个角色,一个是leader,负责写服务和数据同步:剩下的是follower,提供读服务.(为什么是2n+1个节点请看paxos算法) ...
- 【C/C++】随机数的生成
C/C++:rand()函数 rand()函数的头文件:#include<stdlib.h> 该函数产生的随机数随机性差,速度慢,周期小(0-32767) 用法如下所示: #include ...
- Asp.Net Core WebAPI+PostgreSQL部署在Docker中
PostgreSQL是一个功能强大的开源数据库系统.它支持了大多数的SQL:2008标准的数据类型,包括整型.数值值.布尔型.字节型.字符型.日期型.时间间隔型和时间型,它也支持存储二进制的大对像, ...
- WPF中ComboBox控件绑定键值对操作
WPF中下拉框将键值对作为其数据源的具体操作.本实例以枚举类型以及枚举特性描述字符串生成键值对来进行. namespace ViewC { /// <summary> /// View.x ...
- 解决微信二次分享失败--后面被加上from=singlemessage&isappinstalled=0的解决方案
首次分享成功,点开后再次分享或第三次分享就失败了 1.检查你分享的链接,看是否多了两个参数,微信分享会根据分享的不同,为原始链接拼接: 朋友圈 from=timeline&isappins ...
- HlpViewer.exe 单独打开
1.在桌面新建一个快捷键 2.添加HlpViewer.exe 的本地地址 3.在添加的地址后面添加 /catalogName VisualStudio12 4.保存快捷键即可 列: 桌面右键-> ...
- c# NPOI 导出23万条记录耗时12秒
先上测试代码: string connectionString = "Server=localhost;Initial Catalog=******;User ID=sa;Password= ...
- Kafka 系列(三)—— Kafka 生产者详解
一.生产者发送消息的过程 首先介绍一下 Kafka 生产者发送消息的过程: Kafka 会将发送消息包装为 ProducerRecord 对象, ProducerRecord 对象包含了目标主题和要发 ...