DRF Django REST framework 之 解析器(二)
引入
Django Rest framework帮助我们实现了处理application/json协议请求的数据,如果不使用DRF,直接从 request.body 里面拿到原始的客户端请求的字节数据,经过 decode ,然后 json 反序列化之后,也可以得到一个Python字典类型的数据。
但是,这种方式并不被推荐,因为已经有了非常优秀的第三方工具,那就是Django Rest framework的解析器组件。
解析器使用
使用方式非常简单,分为如下两步:
- from rest_framework.views import APIView
- 继承 APIView
- 直接使用 request.data 就可以获取Json数据
如果你只需要解析Json数据,不允许任何其他类型的数据请求,可以这样做:
- from rest_framework.parsers import JsonParser
- 给视图类定义一个 parser_classes 变量,值为列表类型 [JsonParser]
- 如果 parser_classes = [] , 那就不处理任何数据类型的请求了。
from django.shortcuts import render, HttpResponse from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.parsers import FormParser class CourseView(APIView):
parser_classes = [FormParser]
def get(self, request):
pass def post(self, request):
# request是被DRF封装的新对象,基于django的request
# request.data是一个property,用于对数据进行校验
# request.data最后会找到self.parser_classes中的解析器
# 来实现对数据进行解析
data = request.data
print(data) # {"course_name": "高数", "description": "烧脑..."}
return HttpResponse(data)
解析器请求流程
1. 路由层加载as_view()方法,url和视图函数之间的绑定关系建立。
与APIView执行方式相同
2. 用户发起请求,www.xxx.com/course/ POST请求方式
class CourseView(APIView):
parser_classes = [FormParser]
def get(self, request):
pass def post(self, request): # 执行
# request是被DRF封装的新对象,基于django的request
# request.data是一个property,用于对数据进行校验
# request.data最后会找到self.parser_classes中的解析器
# 来实现对数据进行解析
data = request.data
print(data) # {"course_name": "高数", "description": "烧脑..."}
return HttpResponse(data)
3. request.data 触发解析操作
(1)在 APIView 中的重写了 request 对象,在该对象中找 request.data

(2) 在 self.load_data_and_files() 中把解析之后的数据赋值给了 self._full_data

(3) 执行 _parse() 方法, 返回解析之后的数据

实例化 Request 对象时,传入了 parsers

get_parsers() 返回的是一个列表

调用 parser_classes 属性

api_settings 是个实例化对象,而且该对象中没有 DEFAULT_PARSER_CLASSES 属性,所以执行 __getattr__() 方法。

perform_import() 方法

以上是选择解析类的流程
DRF Django REST framework 之 解析器(二)的更多相关文章
- Django Rest framework 之 解析器
RESTful 规范 django rest framework 之 认证(一) django rest framework 之 权限(二) django rest framework 之 节流(三) ...
- Django Rest Framework之解析器
基本代码结构 urls.py: from django.conf.urls import url, include from web.views.s5_parser import TestView u ...
- Django REST framework的解析器与渲染器
解析器 解析器的作用 解析器的作用就是服务端接收客户端传过来的数据,把数据解析成自己可以处理的数据.本质就是对请求体中的数据进行解析. 在了解解析器之前,我们要先知道Accept以及ContentTy ...
- 轻轻松松学会 DRF Django REST framework
据我了解,目前的IT行业的大部分后端开发,都是需要进行前后端分离的,而前后端分类必不可少的是rest 规范,以下是django rest framework的学习路径: DRF Django REST ...
- Django框架深入了解_04(DRF之url控制、解析器、响应器、版本控制、分页)
一.url控制 基本路由写法:最常用 from django.conf.urls import url from django.contrib import admin from app01 impo ...
- DRF Django REST framework APIView(一)
什么是REST? REST是一个标准,一种规范,遵循REST风格可以使开发的接口通用,便于调用者理解接口的作用. 使url更容易理解,让增删改清晰易懂,在前后端分离开发中按照这一规范能加快开发效率,减 ...
- DRF频率、分页、解析器、渲染器
DRF的频率 频率限制是做什么的 开放平台的API接口调用需要限制其频率,以节约服务器资源和避免恶意的频繁调用. 频率组件原理 DRF中的频率控制基本原理是基于访问次数和时间的,当然我们可以通过自己定 ...
- Django REST Framework - 分页 - 渲染器 - 解析器
为什么要使用分页? 我们数据表中可能会有成千上万条数据,当我们访问某张表的所有数据时,我们不太可能需要一次把所有的数据都展示出来,因为数据量很大,对服务端的内存压力比较大还有就是网络传输过程中耗时也会 ...
- DRF (Django REST framework) 中的Request 与 Response
DRF中的Request 与 Response 1. Request - REST framework 传入视图的request对象不再是Django默认的HttpRequest对象,而是REST f ...
随机推荐
- Mybatis精讲(一)---环境配置及架构梳理
目录 简介 ORM模型 Hibernate Ibatis 环境搭建 jar 配置 xml方式配置 代码方式配置 两种方式对比 Mybatis结构 源码解读xml环境加载 映射器解读 Ibatis # ...
- docker——harbor
为什么要用harbor? 在实际生产运维中,往往需要把镜像发布到几十.上百台或更多的节点上.这时单台Docker主机上镜像已无法满足,项目越来越多,镜像就越来越多,都放到一台Docker主机上是不行的 ...
- Linux命令实战(三)
1.file检查并显示文件类型(determine file type) 一般用法就是file 后面接要查看的文件 可以一个或多个 [root@test test]# ll total 140 -rw ...
- 《计算机网络 自顶向下方法》 第8章 计算机网络中的安全 Part2
SSL(使 TCP 连接安全) SSL(Secure Socket Layer),即安全套接字层,是对 TCP 的强化 HTTPS 使用 SSL,而 HTTP 不使用 SSL 通过采用机密性.数据完整 ...
- 一张图讲解最少机器搭建FastDFS高可用分布式集群安装说明
很幸运参与零售云快消平台的公有云搭建及孵化项目.零售云快消平台源于零售云家电3C平台私有项目,是与公司业务强耦合的.为了适用于全场景全品类平台,集团要求项目平台化,我们抢先并承担了此任务.并由我来主 ...
- tensorflow中的学习率调整策略
通常为了模型能更好的收敛,随着训练的进行,希望能够减小学习率,以使得模型能够更好地收敛,找到loss最低的那个点. tensorflow中提供了多种学习率的调整方式.在https://www.tens ...
- Python input函数使用
本文链接:https://www.cnblogs.com/zyuanlbj/p/11905475.html 函数定义 def input(*args, **kwargs): # real signat ...
- ArcGIS API For Javascript :如何动态生成 token 加载权限分配的地图服务?
一.需求 项目中我们通常会遇到为外协团队.合作友商提供地图服务的需求,因此对地图服务的权限需要做出分配. 二.现状 主流的办法是用用户和角色来控制,通常使用代理方式和用户名密码的方式来实现. 三.思路 ...
- python:类3——魔法方法
一.魔法方法特点 被双上下滑线包围 魔法方法是面向对象的Python的一切,如果你不知道魔法方法,说明你还没能意识到面向对象的Python的强大(不是说Python脚本) 通过对制定方法的重写,完全可 ...
- Java每日一面(Part1:计算机网络)[19/11/25]
作者:晨钟暮鼓c个人微信公众号:程序猿的月光宝盒 1. HTTP相关[2] 1.1Get请求和Post请求的区别 从三个层面来回答: 1.1.1 从HTTP报文层面: Get请求将请求信息放在UR ...