Leetcode之深度优先搜索（DFS）专题-695. 岛屿的最大面积（Max Area of Island）

Leetcode之深度优先搜索（DFS）专题-695. 岛屿的最大面积（Max Area of Island）

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给定一个包含了一些 0 和 1的非空二维数组 grid , 一个 岛屿 是由四个方向 (水平或垂直) 的 1 (代表土地) 构成的组合。你可以假设二维矩阵的四个边缘都被水包围着。

找到给定的二维数组中最大的岛屿面积。(如果没有岛屿，则返回面积为0。)

示例 1:

[[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],
 [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
 [0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],
 [0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],
 [0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],
 [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],
 [0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],
 [0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]

对于上面这个给定矩阵应返回 6。注意答案不应该是11，因为岛屿只能包含水平或垂直的四个方向的‘1’。

示例 2:

[[0,0,0,0,0,0,0,0]]

对于上面这个给定的矩阵, 返回 0。

注意: 给定的矩阵grid 的长度和宽度都不超过 50。

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分析： 给一个地图，求连通块大小的最大值。

DFS，用vis数组记录访问过的1的位置，求连通块的大小。

class Solution {
    int[] dirx ={0,0,1,-1};
    int[] diry ={1,-1,0,0};

    public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
        if(grid.length==0 || grid==null) return 0;
        int[][] vis = new int[grid.length][grid[0].length];
        int ans = 0;
        for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
            for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) {
                if(grid[i][j]==1 && vis[i][j]==0){
                    vis[i][j] = 1;
                    ans = Math.max(ans, dfs(grid,vis,i,j));
                }
            }
        }
        return ans;
    }
    public int dfs(int[][] grid,int[][] vis,int x,int y){
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            int xx = x + dirx[i];
            int yy = y + diry[i];
            if(xx>=0 && xx<grid.length && yy>=0 && yy<grid[0].length && grid[xx][yy]==1 &&vis[xx][yy]==0 ){
                vis[xx][yy] = 1;
                sum+=dfs(grid,vis,xx,yy);
            }
        }
        return 1+sum;
    }
}