使用Docker快速部署ELK分析Nginx日志实践(二)
Kibana汉化使用中文界面实践
一、背景
笔者在上一篇文章使用Docker快速部署ELK分析Nginx日志实践当中有提到如何快速搭建ELK分析Nginx日志,但是这只是第一步,后面还有很多仪表盘需要配置,而对于大部分人来说,英文并不是那么好,但Kibana都是英文界面,这就阻碍了笔者熟悉Kibana的一些操作;
所以笔者思考能不能将其汉化,在搜索引擎中找到了一些文章,发现汉化相对来说成本还算比较低,因此进行了一番实践,整个操作流程即便是将前人的汉化包拿过来使用,但使用的过程汉化包的作者并没有过多的讲解,本文主要是讲解如何使用汉化包以及操作过程的记录。
笔者上一篇文章
使用Docker快速部署ELK分析Nginx日志实践URL地址:https://segmentfault.com/a/1190000016144694
二、操作概述
- 汉化包下载
- 运行环境安装
- 汉化效果演示
三、汉化包下载
笔者所使用的汉化包项目名称为Kibana_Hanization,在Github上进行了开源,URL地址如下
https://github.com/anbai-inc/Kibana_Hanization
在上一篇文章当中笔者已经将/Users/song/dockerFile/挂载在容器的/data当中,因此可以直接在宿主机中通过git拉取汉化包,然后去容器里面运行它,参考命令如下
cd /Users/song/dockerFile/ && git clone https://github.com/anbai-inc/Kibana_Hanization.git
四、运行环境安装
安装汉化包,需要完成三个步骤,首先需要有执行汉化包里面工具的Python2.7环境,然后需要找到Kibana的安装目录,最后才能执行安装,具体操作如下
4.1 安装Python2.7
笔者直接运行汉化包的时候发现此汉化工具依赖于Python2.7,而ELK中默认安装的是Python3,因此笔者需要先安装Python2.7的运行环境,操作如下
首先需要拉取Python仓库地址
apt update
然后执行安装,参考命令如下
apt install python2.7
4.2 查找安装位置
安装好Python的运行环境之后,笔者还需要找到kibana的安装位置,参考命令如下所示
find / -iname kibana
命令执行后返回的结果
/opt/logstash/x-pack/modules/azure/configuration/kibana
/opt/logstash/x-pack/modules/arcsight/configuration/kibana
/opt/logstash/modules/netflow/configuration/kibana
/opt/logstash/modules/fb_apache/configuration/kibana
/opt/kibana
/opt/kibana/src/core_plugins/kibana
/opt/kibana/node_modules/x-pack/plugins/ml/server/models/data_recognizer/modules/apache2/kibana
/opt/kibana/node_modules/x-pack/plugins/ml/server/models/data_recognizer/modules/nginx/kibana
/opt/kibana/node_modules/x-pack/plugins/monitoring/server/lib/kibana
/opt/kibana/node_modules/x-pack/plugins/monitoring/server/lib/metrics/kibana
/opt/kibana/node_modules/x-pack/plugins/monitoring/server/routes/api/v1/kibana
/opt/kibana/node_modules/x-pack/plugins/monitoring/public/views/kibana
/opt/kibana/node_modules/x-pack/plugins/monitoring/public/components/kibana
/opt/kibana/node_modules/x-pack/plugins/monitoring/public/directives/kibana
/opt/kibana/node_modules/@kbn/pm/src/utils/__fixtures__/kibana
/opt/kibana/bin/kibana
/etc/logrotate.d/kibana
/etc/init.d/kibana
根据返回结果和以往的经验,大致猜测出安装位置在/opt/kibana下,在得到安装目录之后,现在笔者需要进入此前在宿主机通过git下载的汉化包目录,因为运行elk容器的时候已经将宿主机目录挂载进去,因此容器中可以进入,参考吗命令如下
cd /data/Kibana_Hanization
4.2 汉化包安装
执行汉化命令
python2.7 main.py /opt/kibana/
返回结果
文件[/opt/kibana/optimize/bundles/kibana.bundle.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/optimize/bundles/commons.bundle.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/optimize/bundles/login.bundle.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/optimize/bundles/ml.bundle.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/optimize/bundles/monitoring.bundle.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/optimize/bundles/timelion.bundle.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/optimize/bundles/vendors.bundle.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/optimize/bundles/apm.bundle.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/ui_setting_defaults.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/index.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/translations/en.json]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/server/tutorials/docker_metrics/index.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/server/tutorials/netflow/elastic_cloud.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/server/tutorials/netflow/on_prem_elastic_cloud.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/server/tutorials/netflow/on_prem.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/server/tutorials/netflow/common_instructions.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/server/tutorials/kubernetes_metrics/index.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/server/tutorials/apache_metrics/index.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/server/tutorials/redis_metrics/index.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/server/tutorials/apm/apm_server_instructions.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/server/tutorials/apm/apm_client_instructions.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/server/tutorials/nginx_metrics/index.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/server/tutorials/system_metrics/index.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/server/tutorials/system_logs/index.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/server/tutorials/apache_logs/index.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/server/tutorials/nginx_logs/index.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/server/tutorials/redis_logs/index.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/server/tutorials/mysql_metrics/index.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/server/tutorials/mysql_logs/index.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/common/tutorials/filebeat_instructions.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/common/tutorials/metricbeat_instructions.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kibana/public/dashboard/index.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/timelion/index.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kbn_vislib_vis_types/public/line.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kbn_vislib_vis_types/public/area.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kbn_vislib_vis_types/public/heatmap.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kbn_vislib_vis_types/public/horizontal_bar.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/core_plugins/kbn_vislib_vis_types/public/histogram.js]已翻译。
文件[/opt/kibana/src/ui/public/chrome/directives/global_nav/global_nav.js]已翻译。
恭喜,Kibana汉化完成!
笔者执行这条命令时间大约在10秒钟左右。
五、汉化效果演示
经过上一步操作,已经完成了汉化包的安装,现在笔者进入Kibana的主页来验证汉化的效果,Kibana主页的URL地址如下
http://localhost:5601/app/kibana#/home?_g=()
但在实际汉化后发现并没有完全汉化,笔者所使用的ELK版本为6.4.0,效果如下图所示

而汉化包中介绍的汉化效果效果却如下图所示

笔者猜测可能是自己使用的ELK版本比较新,而汉化包还没用跟上节奏所导致,不过效果已经很棒了;笔者接着又打开了几个页面,发现汉化效果大都在80%左右,视图创建URL地址如下
http://localhost:5601/app/kibana#/visualize/new?_g=()
在浏览器中打开视图创建页面后,展现汉化如下图所示

作者:汤青松
微信:songboy8888
日期:2018-08-31
使用Docker快速部署ELK分析Nginx日志实践(二)的更多相关文章
- 使用Docker快速部署ELK分析Nginx日志实践
原文:使用Docker快速部署ELK分析Nginx日志实践 一.背景 笔者所在项目组的项目由多个子项目所组成,每一个子项目都存在一定的日志,有时候想排查一些问题,需要到各个地方去查看,极为不方便,此前 ...
- Docker 部署 ELK 收集 Nginx 日志
一.简介 1.核心组成 ELK由Elasticsearch.Logstash和Kibana三部分组件组成: Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引 ...
- 利用ELK分析Nginx日志生产实战(高清多图)
本文以api.mingongge.com.cn域名为测试对象进行统计,日志为crm.mingongge.com.cn和risk.mingongge.com.cn请求之和(此二者域名不具生产换环境统计意 ...
- 利用ELK分析Nginx日志
本文以api.mingongge.com.cn域名为测试对象进行统计,日志为crm.mingongge.com.cn和risk.mingongge.com.cn请求之和(此二者域名不具生产换环境统计意 ...
- 【原创】大叔经验分享(28)ELK分析nginx日志
提前安装好elk(elasticsearch.logstach.kibana) 一 启动logstash $LOGSTASH_HOME默认位于/usr/share/logstash或/opt/logs ...
- ELK学习笔记之ELK分析nginx日志
0x00 配置FIlebeat搜集syslog #安装 rpm -ivh filebeat-6.2.3-x86_64.rpm mv /etc/filebeat/filebeat.yml /etc/fi ...
- elk平台分析nginx日志的基本搭建
一.elk套件介绍 ELK 由 ElasticSearch . Logstash 和 Kiabana 三个开源工具组成.官方网站: https://www.elastic.co/products El ...
- docker方式部署elk日志搜索平台
Docker部署ELKF操作文档 前提介绍 1.之前搭建elk+f+k使用原生系统软件安装方式,由于docker镜像日趋成熟,docker官网和elastic官网都有相关镜像和各自安装文档可供参考,各 ...
- elk实战分析nginx日志文档
elk实战分析nginx日志文档 架构: kibana <--- es-cluster <--- logstash <--- filebeat 环境准备:192.168.3.1 no ...
随机推荐
- Mybatis连接查询返回类型问题
一对一映射 public class Card { private Integer id; private String num; private Student student; //重要 publ ...
- 【eclipse】No enclosing instance of type A is accessible. Must qualify the allocation with an enclosing instance of type A
用 eclipse 写 Java 代码时出现了这个问题,详细如下: No enclosing instance of type TestParsingLinkedList is accessible. ...
- spring boot中的声明式事务管理及编程式事务管理
这几天在做一个功能,具体的情况是这样的: 项目中原有的几个功能模块中有数据上报的功能,现在需要在这几个功能模块的上报之后生成一条消息记录,然后入库,在写个接口供前台来拉取消息记录. 看到这个需求,首先 ...
- 3、大型项目的接口自动化实践记录----开放API练习
开始做实际项目前,先拿个网上的简单API练下手 一.API说明: 接口信息 接口名:京东获取单个商品价格 地址:http://p.3.cn/prices/mgets 入参:skuids=J_商品ID& ...
- 设计模式:与SpringMVC底层息息相关的适配器模式
目录 前言 适配器模式 1.定义 2.UML类图 3.实战例子 4.总结 SpringMVC底层的适配器模式 参考 前言 适配器模式是最为普遍的设计模式之一,它不仅广泛应用于代码开发,在日常生活里也很 ...
- Oracle 存储过程批量插入数据
oracle 存储过程批量插入大量数据 declare numCount number; userName varchar2(512); email varchar2(512); markCommen ...
- SpringBoot 2 HTTP转HTTPS
@Bean public TomcatServletWebServerFactory servletContainer() { TomcatServletWebServerFactory tomcat ...
- Mybatis学习笔记之---环境搭建与入门
Mybatis环境搭建与入门 (一)环境搭建 (1)第一步:创建maven工程并导入jar包 <dependencies> <dependency> <groupId&g ...
- Unix-IO-同步,异步,阻塞,非阻塞-笔记篇
概念更正 https://www.zhihu.com/question/19732473 错误的四个象限分类 https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l ...
- Linux常用命令之压缩解压
压缩是一种通过特定的算法来减小计算机文件大小的机制.这种机制对网络用户是非常有用和高效的,因为它可以减小文件的字节总数,使文件能够通过互联网实现更快传输,此外还可以减少文件的磁盘占用空间.下面简介下z ...