女性对DeepNude脱衣技术的防护

写在前面的话

本文不提供下载方式，开源部分只是社区逆向后公开的部分源码

这篇文章有些人看了可能会比较极端，但不从技术角度分析又谈何防护？攻与防一直存在，不管是安全还是AI都是一样

你极端不极端，它就在那里，与其愤怒不如懂得保护自己（逆天测评软件也是出于保护另一半的初衷）

技术本身没有好坏，关键看使用的人，DeepNude作者是做出这个应用了，但这项技术也可以做诸如老照片修复、照片还原之类的应用

今天出DeepNude明天可能出DeepPeople，这些东西层出不穷，技术才是核心，了解本质才能在攻防中占主动

还是那句话，技术本身没好坏，关键看人，一个信息化的时代就是这样，不能适应技术就等着被技术淘汰，有些技术的确很恶劣，但换个角度就可以造福人类，关键看你怎么想

比如以前的工厂机器化是导致很多人失业了，但换来的是经济大爆发，是全民物质条件的飞跃，那时代的人，如果一直抱有排斥而不能适应机器化就会被淘汰，但如果你换一个思维呢？机器需要人来控制，如果你去学习掌握机器呢？

比如现在的占主流行业的机电一体化就是这个时代的产物，同样的，人工智能时代到来了，如果一味逃避、一味怨念，那必然被淘汰，终身学习时代早已到来

而我们应该庆幸的是，我们是IT行业，在这个行业技术更迭之快，前所未有，在这种环境下程序员们比其他行业对终身学习的思想领先太多

远的不说，就谈带小孩这个事情，如果你好好观察下周围就会发现：老人们带小孩有代沟，孩子年幼的时候不能以以前的方式带娃，很多老人都会报个公益培训班，学下月嫂是怎么带娃的

再举个更近的例子，智能机很多老人都不会玩，但基于微信可以联系五湖四海的朋友和亲人，基于视频聊天可以省钱，基本上有智能机的老人都会玩了

再说个商家的例子，以前是现金时代，现在无纸化时代，按照道理老人做生意应该更不上的，逆天上次见了一个七旬老人打印微信和支付宝收钱码，各种功能玩的不要太溜

小孩就更不用说了，虽然过早接触电子产品不太好，但每天控制在2h内还是没多大问题的，小孩子对手机的熟悉度已然超过很多中年人了

老人小孩都如此，又何谈其他？生活中时刻学习的案例太多太多，只是不学习的你没有看到而已~

再说个和工作相关的，80、90时代双语普遍不怎么样，但95开始就算那些英语考的差的也能得80多分，这是什么概念知道吧？稍微培训下就可以国际化的水准！

没有终身学习的思想意味着，你现在的工作没几年就被下面的小朋友取代，意味着你老了各种被嫌弃

可能很多人要说自己有经验，但现在各种培训机构层出不穷，各种大牛卖经验授课，很多小年轻可不比你差多少（多注意下周围优秀小伙子你就秒懂了）

70、80是互联网时代+房产福利，而90并没有明显的优势却有着各种生不由己，然后就被后面的人给蚕食了

你自己结婚是不是你想怎么办就怎么办？为小孩是不是非得争一争学区？想弄一场想走就走的旅行是不是真那么好实施？想生活在国外、大城市却不能不考虑父母的感受？

唯一的优势也就成了比小年轻稳重点，没有终身学习思想的人都那么多，那能贯彻终身学习的同志又能做到多少呢？

新技术出来与其一味抱怨，不如抽点时间了解下，反正又不用精通，简单掌握使用和知道技术的原理就行了，不管是攻还是防自己心底多少有个数

核心竞争力：专精1~2门技术，其他技术点会用就行

如果一直处于无知状态，那被技术坑杀了你可能都不知道

多的也就不说了，没有多大意义，推荐大家了解了解曾国藩和王阳明，在这个物欲弥漫的时代就和一股清新泥石流一样，绝对有所感触

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正文

这段时间脱衣应用DeepNude铺天盖地的，很多吃瓜群众不明所以，把效果吹上天了，什么诸如：“拍张照片就脱光”、“公民没有隐私权”之类的层出不穷

其实DeepNude是人工智能V2阶段的产物，其效果还没到这种级别，逆天简单测评了下，发现只是对比基尼之类“大尺度简单场景”的照片有“脱光”的效果，而且对于非高清图片效果很差

其实从数据训练的角度分析可能逆推出，作者肯定基于这类高清照片进行了大量训练而得到了Model，而对于男装效果就一般般了，大家不用过于恐慌（如果到了V3时代就真不好说了）

防护：

1. 不要穿暴露太多皮肤的衣服（关键别被猥琐的人拍到）
2. 性感写真要求影楼删档（或者不公开）
3. 如果就是想穿性感衣服可以这样处理来增加机器还原的复杂度：
   • 可以在复杂场景下拍摄
   • 或者在灯光接近肤色的地方拍摄
   • 或者尽量拍摄横图而不是竖图（只针对软件选图，以后会失效）
4. 上传照片不要太高清

开源：（破解不一定需要从程序角度，用同大小的透明图片替换水印也是一种思路）

• https://github.com/open-deepnude/open-deepnude
• https://github.com/yuanxiaosc/DeepNude-an-Image-to-Image-technology
• https://github.com/Hengle/DeepNewdsForAndroid