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在二维卷积函数tf.nn.conv2d(),最大池化函数tf.nn.max_pool(),平均池化函数tf.nn.avg_pool()中,卷积核的移动步长都需要制定一个参数strides

参数  strides:
A list of ints. 1-D tensor of length 4. The stride of the sliding window for each dimension of input. The dimension order is determined by the value of data_format, see below for details.

如果strides=[b,h,w,c],其中strides[0]和strides[3]默认为1。

b    表示在样本上的步长默认为1,也就是每一个样本都会进行运算
    h    表示在高度上的默认移动步长为1,这个可以自己设定,根据网络的结构合理调节。
    w    表示在宽度上的默认移动步长为1,这个同上可以自己设定。
    c     表示在通道上的默认移动步长为1,这个表示 每一个通道  都会进行运算

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