python中的随机函数random的用法示例

一、random模块简介

Python标准库中的random函数,可以生成随机浮点数、整数、字符串,甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素,打乱一组数据等。

二、random模块重要函数

1 )、random() 返回0<=n<1之间的随机实数n;



2 )、choice(seq) 从序列seq中返回随机的元素;  
 

import random

a = random.choice([1, 2, 3, 4])

print(a)



3 )、getrandbits(n) 以长整型形式返回n个随机位;



4 )、shuffle(seq[, random]) 原地指定seq序列;



5 )、sample(seq, n) 从序列seq中选择n个随机且独立的元素;



三、random模块方法说明



   
random.random()函数是这个模块中最常用的方法了,它会生成一个随机的浮点数,范围是在0.0~1.0之间。

   
random.uniform()正好弥补了上面函数的不足,它可以设定浮点数的范围,一个是上限,一个是下限。

   
random.randint()随机生一个整数int类型,可以指定这个整数的范围,同样有上限和下限值,python
random.randint。

   
random.choice()可以从任何序列,比如list列表中,选取一个随机的元素返回,可以用于字符串、列表、元组等。

   
random.shuffle()如果你想将一个序列中的元素,随机打乱的话可以用这个函数方法。

   
random.sample()可以从指定的序列中,随机的截取指定长度的片断,不作原地修改。



四、需要导入random模块



1、random.random



random.random()用于生成一个0到1的随机符小数: 0 <= n
< 1.0  
 

>>>
random.random()  # Random float x,



2、random.uniform



random.uniform的函数原型为:random.uniform(a,
b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限。如果a >
b,则生成的随机数n: a <= n <= b。如果 a <= n <=
a。    

>>> random.uniform(1,
10) # Random float x,



3、random.randint



random.randint()的函数原型为:random.randint(a,
b),用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限,参数b是上限,生成的随机数n: a <= n
<= b  
 

>>> random.randint(10,
100)



4、random.randrange



random.randrange的函数原型为:random.randrange([start], stop[,
step]),从指定范围内,按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如:random.randrange(10, 100,
2),结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96,
98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10, 100, 2)在结果上与
random.choice(range(10, 100, 2) 等效。



随机选取0到100间的偶数:   
 

>>> import
random 

>>>
random.randrange(0, 101, 2)



5、random.choice



random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为:random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明
一下:sequence在python不是一种特定的类型,而是泛指一系列的类型。list, tuple,
字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。  
 

>>>
random.choice('abcdefg

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