前端与算法 leetcode 28.实现 strStr()
前端与算法 leetcode 28.实现 strStr()
题目描述
概要
这道题的意义是实现一个api,不是调api,尽管很多时候api的速度比我们写的快(今天这个我们可以做到和indexOf一样快),但我们还是要去了解api内实现的原理,在我们所熟悉的v8引擎中,indexOf使用了kmp和bm两种算法,在主串长度小于7时使用kmp,大于7的时候使用bm,bf咱就不说了哈,那个其实就是爆破算法,
提示
数据结构,kmp,bm
解析
kmp算法的核心其实就是动态规划,明确了next数组的含义,就能知道该如何推算了,关于KMP算法的解析已经烂大街了,随便一搜就能获得一大把,认真看看就能知道原理了,有空的话,建议手推几遍,有助于加深记忆(背题并不可耻,真的)
算法
经典算法的js实现
/**
* @param {string} haystack
* @param {string} needle
* @return {number}
*/
const strStr = (haystack, needle) => {
if (needle === '') return 0
let [i, j] = [0, 0]
const next = []
const nextfuc = (p, next) => {
next[0] = -1
let [j, k] = [0, -1]
while (j < p.length - 1) {
if (k === -1 || p[j] === p[k]) {
if (p[++j] === p[++k]) {
next[j] = next[k]
} else {
next[j] = k
}
} else {
k = next[k]
}
}
}
nextfuc(needle, next)
while (i < haystack.length && j < needle.length) {
if (j === -1 || haystack[i] === needle[j]) {
i++
j++
} else {
j = next[j]
}
}
if (j === needle.length) {
return i - j
} else {
return -1
}
}
传入aacabcaacd
和aacd
的运行结果
6
执行结果
执行用时 :60 ms, 在所有 javascript 提交中击败了95.66% 的用户
内存消耗 :33.7 MB, 在所有 javascript 提交中击败了33.58%的用户
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