10.13 视图

1、什么是视图 视图就是通过查询得到一张虚拟表,然后保存下来,下次用的直接使用即可

2、为什么要用视图 如果要频繁使用一张虚拟表,可以不用重复查询

3、如何使用视图

视图记录的增、删、改和表方法相同,但改变视图记录,原始表也跟着改,所以不要修改视图记录,只用于查看

create view teacher2course as                                #创建视图
select * from teacher inner join course on teacher.tid = course.teacher_id;

alter view teacher2course as #修改视图名
select * from teacher inner join course on teacher.tid = course.teacher_id;

drop view teacher2course; #删除视图

强调: 1、在硬盘中,视图只有表结构文件,没有表数据文件 2、视图通常用于查询,尽量不要修改视图中的数据

10.14 触发器

触发器:在满足对某张表数据的增、删、改的情况下,自动触发的功能称之为触发器 触发器专门针对我们对某一张表数据增insert删delete改update的行为,这类行为一旦执行就会触发触发器的执行,即自动运行另外一段sql代码

创建触发器语法:

# 针对插入(insert)
create trigger tri_after_insert_t1 after insert on 表名 for each row
begin
sql代码...
end

create trigger tri_before_insert_t2 before insert on 表名 for each row
begin
sql代码...
end

# 针对删除(delete)
create trigger tri_after_delete_t1 after delete on 表名 for each row
begin
sql代码...
end

create trigger tri_before_delete_t2 before delete on 表名 for each row
begin
sql代码...
end

# 针对修改(update)
create trigger tri_after_update_t1 after update on 表名 for each row
begin
sql代码...
end

create trigger tri_before_update_t2 before update on 表名 for each row
begin
sql代码...
end

举例:

CREATE TABLE cmd (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
USER CHAR (32),
priv CHAR (10),
cmd CHAR (64),
sub_time datetime, #提交时间
success enum ('yes', 'no') );
CREATE TABLE errlog (
id INT PRIMARY KEY auto_increment,
err_cmd CHAR (64),
err_time datetime); delimiter $$
create trigger tri_after_insert_cmd after insert on cmd for each row
begin
if NEW.success = 'no' then #等值判断只有一个等号
insert into errlog(err_cmd,err_time) values(NEW.cmd,NEW.sub_time);
end if;
end $$
delimiter ;

insert into cmd (USER,priv,cmd,sub_time,success) values
('egon','','ls -l /etc',NOW(),'yes'),
('egon','','cat /etc/passwd',NOW(),'no'),
('egon','','useradd xxx',NOW(),'no'),
('egon','','ps aux',NOW(),'yes');

mysql> select * from errlog; #查询错误日志,发现有两条
+----+-----------------+---------------------+
| id | err_cmd | err_time |
+----+-----------------+---------------------+
| 1 | cat /etc/passwd | 2017-09-14 22:18:48 |
| 2 | useradd xxx | 2017-09-14 22:18:48 |
+----+-----------------+---------------------+

删除触发器:

drop trigger tri_after_insert_cmd;

10.15 事务

什么是事务: 开启一个事务可以包含一些sql语句,这些sql语句要么同时成功,要么都不成功,称之为事务的原子性 作用:事务用于将某些操作的多个SQL作为原子性操作,一旦有某一个出现错误,即可回滚到原来的状态,从而保证数据库数据完整性。

create table user(
id int primary key auto_increment,
name char(32),
balance int);
insert into user(name,balance) values
('wsb',1000),
('egon',1000),
('ysb',1000);

start transaction; #开启事务
update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元
update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元
update user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元,出现异常没有拿到
rollback; #出现异常,回滚到初始状态
commit; #无异常,提交结果,提交后回滚无效

10.16 存储过程

存储过程包含了一系列可执行的sql语句,存储过程存放于MySQL中,通过调用它的名字可以执行其内部的一堆sql

存储过程的优点:1、用于替代程序写的SQL语句,实现程序与sql解耦 2、基于网络传输,传别名的数据量小,而直接传sql数据量大

存储过程的缺点:程序员扩展功能不方便

10.161 创建与执行存储过程

创建简单存储过程(无参):

delimiter $$
create procedure p1()
BEGIN
select * from blog;
insert into blog(name,sub_time) values("xxx",now());
END $$
delimiter ;

#在mysql中调用
call p1()

#在python中基于pymysql调用
cursor.callproc('p1')
print(cursor.fetchall())

创建存储过程(有参):

delimiter $$
create procedure p2(
in m int, #只可传入
in n int,
out res int) #只可返回 # inout 既可以传入又可以当作返回值
begin
select tname from teacher where tid > m and tid < n;
set res=1; #执行成功res返回0
end $$
delimiter ;

#在mysql中调用
set @res=0;
call p2(3,2,@res)
select @res; #0代表假(执行失败),1代表真(执行成功)

#在python中基于pymysql调用
cursor.callproc('p2',(2,3,0)) #0相当于set @res=0
print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果

cursor.execute('select @_p2_2;') #@_p2_2代表第三个参数,即返回值
print(cursor.fetchall())

将事务封装入存储过程:

delimiter //
create PROCEDURE p5(
OUT p_return_code tinyint
)
BEGIN
DECLARE exit handler for sqlexception
BEGIN
-- ERROR
set p_return_code = 1;
rollback;
END;

DECLARE exit handler for sqlwarning
BEGIN
-- WARNING
set p_return_code = 2;
rollback;
END;

START TRANSACTION;
DELETE from tb1; #执行失败
insert into blog(name,sub_time) values('yyy',now());
COMMIT;

-- SUCCESS
set p_return_code = 0; #0代表执行成功

END //
delimiter ;

#在mysql中调用存储过程
set @res=123;
call p5(@res);
select @res;

#在python中基于pymysql调用存储过程
cursor.callproc('p5',(123,))
print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果

cursor.execute('select @_p5_0;')
print(cursor.fetchall())

10.162 删除存储过程

drop procedure proc_name;

回到顶部

python 之 数据库(视图、触发器、事务、存储过程)的更多相关文章

  1. MySQL拓展 视图,触发器,事务,存储过程,内置函数,流程控制,索引,慢查询优化,数据库三大设计范式

    视图: 1.什么是视图 视图就是通过查询得到一张虚拟表,然后保存下来,下次直接使用即可 2.为什么要用视图 如果要频繁使用一张虚拟表,可以不用重复查询 3.如何使用视图 create view tea ...

  2. MySQL_视图/触发器/事务/存储过程/函数

    视图.触发器.事务.存储过程.函数 视图 视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名,用户使用时只需使用名称即可获取结果集,可以将该结果集当作表来使用 #创建视 ...

  3. MySQL 视图触发器事务存储过程函数

    事务  致命三问 什么是事务:开启了一个包含多条SQL语句的事务,这些SQL语句要么都执行成功,要么有别想成功:例如A向B转账,二人账户并不属于一家银行,在转账过程中由于网络问题,导致A显示转账 成功 ...

  4. MySQL 视图 触发器 事务 存储过程 函数 流程控制 索引与慢查询优化

    视图 1.什么是视图? 视图就是通过查询得到的一张虚拟表,然后保存下来,下次可直接使用 2.为什么要使用视图? 如果要频繁使用一张虚拟表,可以不用重复查询 3.如何使用视图? create view ...

  5. MySQL——视图/触发器/事务/存储过程/函数/流程控制

    一 视图 视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集,可以将该结果集当做表来使用. 使用视图我们可以把查询过程中的 ...

  6. MySQL视图,触发器,事务,存储过程,函数

    create triggr triafterinsertcmdlog after insert on cmd_log FOR EACH ROW trigger_body .#NEW : 代表新的记录 ...

  7. Python11/26--mysql之视图/触发器/事务/存储过程

    视图: 1.什么是视图 视图就是通过查询得到一张虚拟表,然后保存下来,下次用的时候直接使用即可 2.为什么用视图 如果要频繁使用一张虚拟表,可以不用重复查询 3.如何用视图 select * from ...

  8. python 全栈开发,Day64(视图,触发器,函数,存储过程,事务)

    昨日内容回顾 pymysql:属于python的一个模块 pip3 install pymysql conn = pymysql.connect(...,charset = 'uft8') 创建游标 ...

  9. day 7-20 视图,触发器,事务

    一.视图 视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集,可以将该结果集当做表来使用. 使用视图我们可以把查询过程中的 ...

  10. python mysql 视图 触发器 事物 存储过程 用户授权 数据备份还原

    ###################总结########### 视图是一个虚拟表(非真实存在) 是跑在内存中的表,真实表是在硬盘上的表 使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来,保存下来,用视图去 ...

随机推荐

  1. 绕流振动UDF【转载】

    宏DEFINE_GRID_MOTION用来移动任意边界和流体区域内的网格节点.它提供了对节点和网格最大限度的操作,可以将刚体运动.变形和相对运动等结合起来.但是使用此UDF时,每一个时间步都必须执行. ...

  2. Assignment2:因果图法的介绍与示例分析

    一. 黑盒测试:是一种常用的软件测试方法,它将被测软件看作一个打不开的黑盒,主要根据功能需求设计测试用例,进行测试.几种常用的黑盒测试方法和黑盒测试工具有,等价类划分法.边界值分析法.因果图法.决策表 ...

  3. 深度学习面试题28:标签平滑(Label smoothing)

    目录 产生背景 工作原理 参考资料 产生背景 假设选用softmax交叉熵训练一个三分类模型,某样本经过网络最后一层的输出为向量x=(1.0, 5.0, 4.0),对x进行softmax转换输出为: ...

  4. SiamRPN: High Performance Visual Tracking with Siamese Region Proposal Network

    High Performance Visual Tracking with Siamese Region Proposal Network 2018-11-26 18:32:02 Paper:http ...

  5. 网站安全统一监测平台(WebPecker)

    网站安全统一监测平台(WebPecker)_智恒科技http://www.zhihengit.com/html/pro/chanpinfenlei1/2016/0511/135.html [SQL注入 ...

  6. typeScript中的数据类型

    /* typeScript中的数据类型 typescript中为了使编写的代码更规范,更有利于维护,增加了类型校验,在typescript中主要给我们提供了以下数据类型 布尔类型(boolean) 数 ...

  7. ISO/IEC 9899:2011 条款6.8.1——标签语句

    6.8.1 标签语句 语法 1.labeled-statement: identifier    :    statement default    :    statement case    co ...

  8. 毫无PS痕迹 你的第一本Photoshop书 完整版

    毫无PS痕迹 你的第一本Photoshop书 目录 <毫无PS痕迹-你的本Photoshop书>全书分为四大部分: 第1.2章讲解色彩和图像的原理与基础知识要点. 第3至11章全面讲解了使 ...

  9. Python - Django - ORM Django 终端打印 SQL 语句

    在 settings.py 中添加以下内容: LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'c ...

  10. 使用mysqlslap测试MySQL性能

    之前介绍过MySQL的性能测试工具sysbench, 这次介绍一个mysql自带的比较简单的性能测试命令mysqlslap. 下面的指令模拟了1000个进程同事连接mysql,并执行100个查询操作, ...