index = similarities.MatrixSimilarity(lsi[corpus]) #

管网的原文翻译如下：

警告：similarities.MatrixSimilarity类仅仅适合能将所有的向量都在内存中的情况。例如，如果一个百万文档级的语料库使用该类，可能需要2G内存与256维LSI空间。 
如果没有足够的内存，你可以使用similarities.Similarity类。该类的操作只需要固定大小的内存，因为他将索引切分为多个文件（称为碎片）存储到硬盘上了。它实际上使用了similarities.MatrixSimilarity和similarities.SparseMatrixSimilarity两个类，因此它也是比较快的，虽然看起来更加复杂了。

现在我就是大语料库，MatrixSimilarity这个类运行，就报错  Memory Error

可是关于similarities.Similarity 用法 在哪里呢？？在哪里呢？？在哪里呢？？在哪里呢？？

搜尽全网都没有答案，最可恶的是管网也不提这个用法。你不写参数，我知道咋用啊。

感恩，感恩

https://stackoverflow.com/questions/36578341/how-to-use-similarities-similarity-in-gensim

一位小哥写了这样的答案

可是可是 三个参数什么意思呢？

猜了半天，终于明白了。

中文解释一下：

第一个参数  就是‘E:\\cm_test’ ,是一个地址，这个地址，我猜是用来存放缓存文件的。

第二个参数 是tfidf向量化的语料库

第三个参数 是你的语料库文本的数量，我的数量是42万多行，如实写上

终于运行通过，

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