Windows10 Faster R-CNN（GPU版） 运行 Demo

上篇文章介绍了 TensorFlow 环境的搭建，这篇介绍 demo 运行

参考链接

参考链接2

1. 下载 TensorFlow object detection API 相关文件

点击跳转下载文件 readme 中也有相关配置描述

文件路径不要出现中文，进入到虚拟环境下，先下载一些预设 package

1 activate tensorflow
2
3 pip install -r requirements.txt

2. 文件初始化

1 cd Faster-RCNN-TensorFlow-Python3-master\data\coco\PythonAPI
2 python setup.py build_ext --inplace
3 python setup.py build_ext install
4 cd./lib/utils
5 python setup.py build_ext --inplace

3. 下载 VOC2007 数据集（training，validation，test Data 和 VOCdevkit）

1 wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtrainval_06-Nov-2007.tar
2 wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtest_06-Nov-2007.tar
3 wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCdevkit_08-Jun-2007.tar

解压所有下载的数据集文件
格式如下

1 $VOCdevkit/                           # development kit
2 $VOCdevkit/VOCcode/                   # VOC utility code
3 $VOCdevkit/VOC2007                    # image sets, annotations, etc.
4 # ... and several other directories ...

把所有文件拷贝到同一个 VOCdevkit 下面，然后复制到 data 下

4. 下载训练 VGG16 网络模型

点击跳转下载模型

把下载好的文件重命名为 vgg16.ckpt，新建文件夹 imagenet_weights 移动到如下路径

1 data\imagenet_weights\vgg16.ckpt.

5. 训练模型

创建一个如下路径的文件夹用来存放训练时生成的模型数据，每次保存的模型都会存到这个文件夹里面

1 Faster-RCNN-TensorFlow-Python3-master\default\voc_2007_trainval\default

删除如下路径文件夹里面的所有东西，这是其他训练产生的缓存，每开始一次新的训练的时候要保证这个文件夹为空

1 Faster-RCNN-TensorFlow-Python3-master\data\cache

Faster-RCNN-TensorFlow-Python3-master\lib\config\config.py 是训练文件时所应用到的所有设置
30 行 'max_iters' 是训练迭代多少次
32 行 'display' 是迭代多少次输出一次 loss 值
44 行 'snapshot_iterations' 该数值是每迭代一定次数就保存一次训练模型

修改为自己想设置的参数后，开始训练

1 cd Faster-RCNN-TensorFlow-Python3-master
2
3 python train.py

6. 修改 demo.py 文件

NETS 里面修改为自己训练好的模型文件名，DATASETS 删除 "+ voc_2012_trainval"

107 行 default 修改为 vgg16

108 行 default 修改为 pascal_voc

然后开始运行 demo

1 cd Faster-RCNN-TensorFlow-Python3-master
2
3 python train.py

一些报错的解决办法

https://blog.csdn.net/JiaJunLee/article/details/50373815