•        Python : 3.7.3
  •          OS : Ubuntu 18.04.2 LTS
  •         IDE : pycharm-community-2019.1.3
  •       Conda : 4.7.5
  •    typesetting : Markdown

code

"""
@Author : 行初心
@Date : 2019/7/6
@Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin
@Gitee : gitee.com/zhichengjiu
""" def yield_test():
# next() 遇到yield会停止,保存数据并返回后面的数值
# send_value默认为None
a = 1
send_value = yield a + 1
print(send_value) send_value = yield a + 1
print(send_value) def main():
# 获得生成器
generator = yield_test() # 启动 - 第一种方式
print(id(generator), generator.__next__()) # 想理解好 send 的功能,建议使用 Debug - Step Into(F7)。一步一步地跟下来
print(generator.send("hello")) print("---") # 获得生成器
generator = yield_test() # 启动 - 第二种方式
print(id(generator), generator.send(None))
print(generator.send("world")) print("---") if __name__ == '__main__':
main()

result

/home/coder/anaconda3/envs/py37/bin/python /home/coder/PycharmProjects/NumericalComputation/demo.py
140581898176336 2
hello
2
---
140581898176456 2
world
2
--- Process finished with exit code 0

source_code

class Generator(Iterator[_T_co], Generic[_T_co, _T_contra, _V_co]):
@abstractmethod
def __next__(self) -> _T_co: ... @abstractmethod
def send(self, value: _T_contra) -> _T_co: ... @abstractmethod
def throw(self, typ: Type[BaseException], val: Optional[BaseException] = ...,
tb: Optional[TracebackType] = ...) -> _T_co: ... @abstractmethod
def close(self) -> None: ... @abstractmethod
def __iter__(self) -> Generator[_T_co, _T_contra, _V_co]: ... @property
def gi_code(self) -> CodeType: ...
@property
def gi_frame(self) -> FrameType: ...
@property
def gi_running(self) -> bool: ...
@property
def gi_yieldfrom(self) -> Optional[Generator]: ... # TODO: Several types should only be defined if sys.python_version >= (3, 5):
# Awaitable, AsyncIterator, AsyncIterable, Coroutine, Collection.
# See https: //github.com/python/typeshed/issues/655 for why this is not easy.

more_knowledge

code

"""
@Author : 行初心
@Date : 2019/7/6
@Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin
@Gitee : gitee.com/zhichengjiu
""" def yield_test():
a = 1
send_value = yield a + 1
print(send_value) def main():
# 获得生成器
generator = yield_test()
# 直接用send("hello world")
generator.send("hello world") if __name__ == '__main__':
main()

result

/home/coder/anaconda3/envs/py37/bin/python /home/coder/PycharmProjects/NumericalComputation/demo.py
Traceback (most recent call last):
File "/home/coder/PycharmProjects/NumericalComputation/demo.py", line 29, in <module>
main()
File "/home/coder/PycharmProjects/NumericalComputation/demo.py", line 25, in main
generator.send("hello world")
TypeError: can't send non-None value to a just-started generator Process finished with exit code 1

reference

resource

  • [文档 - English] docs.python.org/3
  • [文档 - 中文] docs.python.org/zh-cn/3
  • [规范] www.python.org/dev/peps/pep-0008
  • [规范] zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest/google-python-styleguide/python_language_rules
  • [源码] www.python.org/downloads/source
  • [ PEP ] www.python.org/dev/peps
  • [平台] www.cnblogs.com
  • [平台] gitee.com


Python具有开源、跨平台、解释型、交互式等特性,值得学习。

Python的设计哲学:优雅,明确,简单。提倡用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事。

代码的书写要遵守规范,这样有助于沟通和理解。

每种语言都有独特的思想,初学者需要转变思维、踏实践行、坚持积累。

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