Python3基础 yield send 获得生成器后,需要先启动一次
- Python : 3.7.3
- OS : Ubuntu 18.04.2 LTS
- IDE : pycharm-community-2019.1.3
- Conda : 4.7.5
- typesetting : Markdown
code
"""
@Author : 行初心
@Date : 2019/7/6
@Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin
@Gitee : gitee.com/zhichengjiu
"""
def yield_test():
# next() 遇到yield会停止,保存数据并返回后面的数值
# send_value默认为None
a = 1
send_value = yield a + 1
print(send_value)
send_value = yield a + 1
print(send_value)
def main():
# 获得生成器
generator = yield_test()
# 启动 - 第一种方式
print(id(generator), generator.__next__())
# 想理解好 send 的功能,建议使用 Debug - Step Into(F7)。一步一步地跟下来
print(generator.send("hello"))
print("---")
# 获得生成器
generator = yield_test()
# 启动 - 第二种方式
print(id(generator), generator.send(None))
print(generator.send("world"))
print("---")
if __name__ == '__main__':
main()
result
/home/coder/anaconda3/envs/py37/bin/python /home/coder/PycharmProjects/NumericalComputation/demo.py
140581898176336 2
hello
2
---
140581898176456 2
world
2
---
Process finished with exit code 0
source_code
class Generator(Iterator[_T_co], Generic[_T_co, _T_contra, _V_co]):
@abstractmethod
def __next__(self) -> _T_co: ...
@abstractmethod
def send(self, value: _T_contra) -> _T_co: ...
@abstractmethod
def throw(self, typ: Type[BaseException], val: Optional[BaseException] = ...,
tb: Optional[TracebackType] = ...) -> _T_co: ...
@abstractmethod
def close(self) -> None: ...
@abstractmethod
def __iter__(self) -> Generator[_T_co, _T_contra, _V_co]: ...
@property
def gi_code(self) -> CodeType: ...
@property
def gi_frame(self) -> FrameType: ...
@property
def gi_running(self) -> bool: ...
@property
def gi_yieldfrom(self) -> Optional[Generator]: ...
# TODO: Several types should only be defined if sys.python_version >= (3, 5):
# Awaitable, AsyncIterator, AsyncIterable, Coroutine, Collection.
# See https: //github.com/python/typeshed/issues/655 for why this is not easy.
more_knowledge
code
"""
@Author : 行初心
@Date : 2019/7/6
@Blog : www.cnblogs.com/xingchuxin
@Gitee : gitee.com/zhichengjiu
"""
def yield_test():
a = 1
send_value = yield a + 1
print(send_value)
def main():
# 获得生成器
generator = yield_test()
# 直接用send("hello world")
generator.send("hello world")
if __name__ == '__main__':
main()
result
/home/coder/anaconda3/envs/py37/bin/python /home/coder/PycharmProjects/NumericalComputation/demo.py
Traceback (most recent call last):
File "/home/coder/PycharmProjects/NumericalComputation/demo.py", line 29, in <module>
main()
File "/home/coder/PycharmProjects/NumericalComputation/demo.py", line 25, in main
generator.send("hello world")
TypeError: can't send non-None value to a just-started generator
Process finished with exit code 1
reference
resource
- [文档 - English] docs.python.org/3
- [文档 - 中文] docs.python.org/zh-cn/3
- [规范] www.python.org/dev/peps/pep-0008
- [规范] zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest/google-python-styleguide/python_language_rules
- [源码] www.python.org/downloads/source
- [ PEP ] www.python.org/dev/peps
- [平台] www.cnblogs.com
- [平台] gitee.com
Python具有开源、跨平台、解释型、交互式等特性,值得学习。
Python的设计哲学:优雅,明确,简单。提倡用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事。
代码的书写要遵守规范,这样有助于沟通和理解。
每种语言都有独特的思想,初学者需要转变思维、踏实践行、坚持积累。
Python3基础 yield send 获得生成器后,需要先启动一次的更多相关文章
- Python3基础 yield send 变量名= yield i
Python : 3.7.3 OS : Ubuntu 18.04.2 LTS IDE : pycharm-community-2019.1.3 ...
- Python3基础 yield next 获取生成器生出的值
Python : 3.7.3 OS : Ubuntu 18.04.2 LTS IDE : pycharm-community-2019.1.3 ...
- Python3基础 yield 创建生成器
Python : 3.7.3 OS : Ubuntu 18.04.2 LTS IDE : pycharm-community-2019.1.3 ...
- Python3基础 yield 在函数中的用法示例
Python : 3.7.0 OS : Ubuntu 18.04.1 LTS IDE : PyCharm 2018.2.4 Conda ...
- Python3基础 yield 在无返回值的函数中的简单示例
Python : 3.7.3 OS : Ubuntu 18.04.2 LTS IDE : pycharm-community-2019.1.3 ...
- Python3基础 yield StopIteration.value获取函数的返回值
Python : 3.7.3 OS : Ubuntu 18.04.2 LTS IDE : pycharm-community-2019.1.3 ...
- Python3基础笔记--生成器
目录: 一.列表生成器 二.生成器 三.迭代器 一.列表生成器 a = [x for x in range(10)] b= [y*2 for y in range(10)] def f(n) retu ...
- 理解Python协程:从yield/send到yield from再到async/await
Python中的协程大概经历了如下三个阶段:1. 最初的生成器变形yield/send2. 引入@asyncio.coroutine和yield from3. 在最近的Python3.5版本中引入as ...
- 5 Python3 函数进阶&迭代器与生成器
1.函数进阶 1.1.名称空间 又名name space, 顾名思义就是存放名字的地方,存什么名字呢?举例说明,若变量x=1,1存放于内存中,那名字x存放在哪里呢?名称空间正是存放名字x与1绑定关系的 ...
随机推荐
- angularcli 第七篇(service 服务)
在组件中定义的信息是固定的,假设另外一个组件也需要用到这些信息,这时候就用到服务,实现 共享数据 和 方法 组件不应该直接获取或保存数据,它们不应该了解是否在展示假数据. 它们应该聚焦于展示数据,而把 ...
- mysql数据库查询缓存总结
概述 查询缓存(Query Cache,简称QC),存储SELECT语句及其产生的数据结果.闲来无事,做一下这块的总结,也做个备忘! 工作原理 查询缓存工作原理如下: 缓存SELECT操作的结果集和S ...
- 服务器部署docker lnmp环境
一.安装dockerDocker要求运行在Centos 7上,要求系统为64位,系统内核版本3.10以上 1.uname -an 查看当前系统版本 2.yum -y install docker 下载 ...
- spring boot 过滤器、拦截器的区别与使用
原文:https://blog.csdn.net/heweimingming/article/details/79993591 拦截器与过滤器的区别: 1.过滤器和拦截器触发时机不一样,过滤器是在请求 ...
- CentOS7安装Supervisor3.1.4
supervisord 负责管理进程的server端,配置文件是/etc/supervisor/supervisord.conf supervisorctl client端的命令行工具,管理子进程,配 ...
- 分析和研究Monkey Log文件
Log 在Android中的地位非常重要,要是作为一个android程序员不能过分析log这关,算是android没有入门吧 . 下面我们就来说说如何处理log文件 . 什么时候会有Log文件的产生 ...
- jmeter-多用户循环执行(存储token)
1.从cvs文件中读取数据 登录接口读取文件: 2.读取token,保存token 在登录接口下添加 设置: 把token保存为全局变量: 设置: 输入${__setProperty(newtoken ...
- 5、Python之包管理工具pip
pip提供我们各色各样的软件(第三方库),而这些第三方库又可以给我们实现各种各样不同的功能,科学计算.画图.操作文件.聊天-- 我们可以通过Cmd终端.Pycharm.Jupyter三种平台使用pip ...
- python的numpy.array
为什么要用numpy Python中提供了list容器,可以当作数组使用.但列表中的元素可以是任何对象,因此列表中保存的是对象的指针,这样一来,为了保存一个简单的列表[1,2,3].就需要三个指针和三 ...
- 微信小程序——<scroll-view>滚动到最底部
最近在做个直播间,有个这样的需要,就是进入到页面,<scroll-view>需要滚动到最底部,并且发送消息之后自动的滚动到底部. 开始想着计算里面内容的高度,然后通过设置 scroll-t ...