多目标跟踪MOT综述
https://blog.csdn.net/u012435142/article/details/85255005
多目标跟踪MOT
1评价指标
https://www.cnblogs.com/YiXiaoZhou/p/5937980.html
2 论文
杜克大学多相机多目标跟踪项目组
1.Github
DeepCC
https://github.com/ergysr/DeepCC 杜克大学项目组,论文里提到了很多技巧,很杂,我虽然代码开源了,但是数据集太大100G以上,有点难训练。
MOT竞赛 devkit
https://bitbucket.org/amilan/motchallenge-devkit/src
MDP_Tracking 2015年ICCV
https://github.com/yuxng/MDP_Tracking
MDP_Tracking is a online multi-object tracking framework based on Markov Decision Processes (MDPs).
多目标跟踪 MDP Tracking 代码配置与运行
ICCV 2015论文代码开源
http://rehg.org/mht/
4.算法Code
deep sort python
Simple Online and Realtime Tracking with a Deep Association Metric
[2017 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)]
https://github.com/nwojke/deep_sort
主要是用CNN提取特征,转换成了128维度的特征向量,在跟踪过程中使用了卡尔曼滤波和两种损失:IOU损失和特征向量余弦损失.
代码中没有使用神经网络检测特征,而是预先提取了特征保存在文件中,代码运行过程中加载文件中的128维度特征向量,然后进行跟踪匹配.
https://github.com/nwojke/cosine_metric_learning 是作者关联的另一个相关的repo,包含了如何训练特征向量.
计算多目标跟踪性能
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