WeakhashMap源码1

弱引用（WeakReference）的特性是：当gc线程发现某个对象只有弱引用指向它，那么就会将其销毁并回收内存。WeakReference也会被加入到引用队列queue中。

它的特殊之处在于 WeakHashMap 里的entry可能会被GC自动删除，即使程序员没有调用remove()或者clear()方法。

可能发生如下情况：

• 调用两次size()方法返回不同的值；
• 两次调用isEmpty()方法，第一次返回false，第二次返回true；
• 两次调用containsKey()方法，第一次返回true，第二次返回false，尽管两次使用的是同一个key；
• 两次调用get()方法，第一次返回一个value，第二次返回null，尽管两次使用的是同一个对象。

WeekHashMap 的这个特点特别适用于需要缓存的场景。

GC判断某个对象是否可被回收的依据是，是否有有效的引用指向该对象。

这里的“有效引用”并不包括弱引用。也就是说，虽然弱引用可以用来访问对象。

将一对key, value放入到 WeakHashMap 里并不能避免该key对应的内存区域被GC回收。

既然有 WeekHashMap，是否有 WeekHashSet 呢？答案是没有，不过Java Collections工具类给出了解决方案，

// 将WeakHashMap包装成一个Set

Set<Object> weakHashSet = Collections.newSetFromMap(new WeakHashMap<Object, Boolean>());

如果存放在WeakHashMap中的key都存在强引用，那么WeakHashMap就会退化为HashMap。

使用WeakHashMap可以忽略容量问题，提升缓存容量。只是当容量不够时，不会OOM，内部数据会被GC回收。命中率好像没有办法，容我掉一片头发换来深度思考后给出方案。

观察WeakHashMap源码可以发现，它是线程不安全的，所以在多线程场景该怎么办嘞？

WeakHashMap<String, String> weakHashMapintsmaze=new WeakHashMap<String, String>();

Map<String, String> intsmaze=Collections.synchronizedMap(weakHashMapintsmaze);

public class Test11 {
    private static final int _1MB = 1024 * 1024;// 设置大小为1MB
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Object value = new Object();
        WeakHashMap<Object, Object> map = new WeakHashMap<Object, Object>();
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            byte[] bytes = new byte[_1MB];
            // bytes和value构成Entry，bytes是弱引用，没有别人指向，就回去回收这个Entry。
            map.put(bytes, value);
        } // 其实当我们在循环100次添加数据时，就已经开始回收弱引用了，因此我们会看到第一次打印的size是13，而不是100，一旦GC发生，那么弱引用就会被清除，导致WeakHashMap的大小为0。
            //
        while (true) {
            System.gc();// 建议系统进行GC
            Thread.sleep(500);
            System.out.println(map.size());// 13 0 0 0 0
        }
    }
}

//WeakHashMap里面EntrySet的iterator()方法返回new EntryIterator()，
//EntryIterator的next和hashNext方法是对WeakHashMap的table做的遍历。
//所以new EntrySet()，就返回WeakHashMap的table的所有元素。

public class eee {
    @SuppressWarnings("rawtypes")
    public static void main(String[] args) {
        Collection c = new eee().entrySet();//[6, 5, 4, 3, 2, 1]
        Iterator iter = c.iterator();
        while (iter.hasNext()) {
            String entry = (String) iter.next();
            System.out.println(entry);
        }
    }
    String[] table = new String[]{"1","2","3","4","5","6"};
    String[] table1 = new String[]{"11","21","31","41","51","61"};
    private transient Set<String> entrySet;

    public Set<String> entrySet() {
        Set<String> es = entrySet;
        return es != null ? es : (entrySet = new EntrySet());//是根据hasNext()和next()方法来确定集合元素的。
    }
    private class EntrySet extends AbstractSet<String>   {
        public Iterator<String> iterator() {
            return new EntryIterator();    //return null 那么new EntrySet()就没有元素了。
        }
        @Override
        public int size() {
            return 0;
        }
    }
    private class EntryIterator<String>  implements Iterator<String>   {
        private int index;
        EntryIterator() {
            index =  table.length;
//            index =  table1.length;
        }
        public boolean hasNext() {
            if (index > 0) return true;
            else return false;
        }
        public String next() {
            return (String) table[--index];
//            return (String) table1[--index];
        }
    }
}

当一个键对象被垃圾回收，那么相应的值对象的引用会从Map中删除。WeakHashMap能够节约存储空间，可用来缓存那些非必须存在的数据。

get,put,size,isEmpty,containsKey,getEntry,resize,拷贝，putAll，remove，containsValue，containsNullValue，forEach都会清理脏数据。

keySet，values，entrySet不会清理脏数据。

WeakHashMap是不同步的。可以使用 Collections.synchronizedMap 方法来构造同步的 WeakHashMap。

WeakHashMap的Key是弱引用，Value不是。WeakHashMap不会自动释放失效的弱引用table中 Entry，仅当包含了expungeStaleEntries()的共有方法被调用的时候才会释放。

WeakHashMap没有实现Clone和Serializable接口，所以不具有克隆和序列化的特性。

WeakHashMap因为gc的时候会把没有强引用的key回收掉，所以注定了它里面的元素不会太多，因此也就不需要像HashMap那样元素多的时候转化为红黑树来处理了。

WeakHashmap将会移除一些死的（dread）的entry，避免持有过多死的弱引用。

ReferenceQuene能够轻易的追踪这些死掉的弱引用。可以讲ReferenceQuene传入WeakHashmap的构造方法（constructor）中，这样，一旦这个弱引用里面的对象成为垃圾，这个弱引用将加入ReferenceQuene中。

    public static void main(String args[]) {
        WeakHashMap<String, String> map = new WeakHashMap<String, String>();
        map.put(new String("1"), "1");
        map.put("2", "2");
        String s = new String("3");
        map.put(s, "3");
        while (map.size() > 0) {
            try {
                Thread.sleep(500);
            } catch (InterruptedException ignored) {
            }
            System.out.println("Map Size:" + map.size());
            System.out.println(map.get("1"));
            System.out.println(map.get("2"));
            System.out.println(map.get("3"));
            System.gc();
        }
    }
}

运行结果（一直循环当中）：

Map Size:3   1 2 3

Map Size:2    null 2 3

根据String的特性，

元素“1”的key已经没有地方引用了，所以进行了回收。

元素“2”是被放在常量池中的，所以没有被回收。

元素“3”因为还有变量s的引用，所以也没有进行回收。

public class ss {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(test());//cde
    }
    private static String test(){
        String a = new String("a");
        System.out.println(a);//a
        WeakReference<String> b = new WeakReference<String>(a);
        System.out.println(b.get());//a
        WeakHashMap<String, Integer> weakMap = new WeakHashMap<String, Integer>();
        weakMap.put(b.get(), 1);//{a=1}
        a = null;
        System.out.println("GC前b.get()："+b.get());//a
        System.out.println("GC前weakMap："+weakMap);//{a=1}
        System.gc();
        System.out.println("GC后"+b.get());//null,a=null; System.gc()后，b!=null,b中的a也被系统回收了，
        System.out.println("GC后"+weakMap);//{}
        String c = "";
        try{
            c = b.get().replace("a", "b");//b.get()为null，会抛出异常。
            System.out.println("C:"+c);
            return c;
        }catch(Exception e){
            //finally有renturn，从finally退出。finally没有renturn，从try退出。
            //try 换成 catch 去理解就 OK 了
            c = "c";
            System.out.println("Exception");
            return c;
        }finally{
            c += "d";
            return c + "e";
        }
    }
}

public class WeakHashMapTest {
    public static void main(String[] args) {
        WeakHashMap w= new WeakHashMap();
        //三个key-value中的key 都是匿名对象，没有强引用指向该实际对象
        w.put(new String("语文"),new String("优秀"));
        w.put(new String("数学"), new String("及格"));
        w.put(new String("英语"), new String("中等"));
        //增加一个字符串的强引用
        w.put("java", new String("特别优秀"));
        System.out.println(w);  //{java=特别优秀, 数学=及格, 英语=中等, 语文=优秀}
        //通知垃圾回收机制来进行回收
        System.gc();
        System.runFinalization();
        //再次输出w
        System.out.println("第二次输出:"+w);  //第二次输出:{java=特别优秀}
    }
}

spliterator是java1.8引入的一种并行遍历的机制，Iterator提供也提供了对集合数据进行遍历的能力，但一个是顺序遍历，一个是并行遍历。

OfInt sInt = Arrays.spliterator(arr, 2, 5);//下标，包头不包尾。截取。

public static Spliterator.OfInt spliterator(int[] array, int startInclusive, int endExclusive) {
        return Spliterators.spliterator(array, startInclusive, endExclusive,
                                        Spliterator.ORDERED | Spliterator.IMMUTABLE);
    }
public static Spliterator.OfInt spliterator(int[] array, int fromIndex, int toIndex,
                                                int additionalCharacteristics) {
        checkFromToBounds(Objects.requireNonNull(array).length, fromIndex, toIndex);
        return new IntArraySpliterator(array, fromIndex, toIndex, additionalCharacteristics);
    }
public IntArraySpliterator(int[] array, int origin, int fence, int additionalCharacteristics) {
            this.array = array;
            this.index = origin;
            this.fence = fence;
            this.characteristics = additionalCharacteristics | Spliterator.SIZED | Spliterator.SUBSIZED;
        }
public boolean tryAdvance(IntConsumer action) {//对分割后的数组依次调用函数
            if (action == null)
                throw new NullPointerException();
            if (index >= 0 && index < fence) {
                action.accept(array[index++]);
                return true;
            }
            return false;
        }
public OfInt trySplit() {//返回分割的数组
            int lo = index, mid = (lo + fence) >>> 1;
            return (lo >= mid)
                   ? null
                   : new IntArraySpliterator(array, lo, index = mid, characteristics);
        }
public void forEachRemaining(IntConsumer action) {
            int[] a; int i, hi; //  每个元素执行给定的操作
            if (action == null)
                throw new NullPointerException();
            if ((a = array).length >= (hi = fence) &&
                (i = index) >= 0 && i < (index = hi)) {
                do { action.accept(a[i]); } while (++i < hi);
            }
        }

public interface IntConsumer {
void accept(int value);
    default IntConsumer andThen(IntConsumer after) {
        Objects.requireNonNull(after);
        return (int t) -> { accept(t); after.accept(t); };
    }
}
andThen方法是由IntConsumer 对象调用的，返回值是IntConsumer 类型：一个函数，首先调用 调用andThen方法的对象的accept()方法，然后调用after的accept方法。
public boolean tryAdvance(IntConsumer action) {
            if (action == null)
                throw new NullPointerException();
            if (index >= 0 && index < fence) {
                action.accept(array[index++]);
                return true;
            }
            return false;
        }

public class ffff {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
        OfInt sInt = Arrays.spliterator(arr, 2, 5);// 返回3 4 5
        IntConsumer consumer = new IntConsumer() {
            public void accept(int value) {
                System.out.println(value);
            }
        };
        sInt.tryAdvance(consumer.andThen(new IntConsumer() {//先调用consumer的accept方法，在调用new IntConsumer()匿名内部类的accept方法，
            public void accept(int value) {
                System.out.println("i am after");
            }
        }));
        sInt.tryAdvance(consumer.andThen(new IntConsumer() {
            public void accept(int value) {
                System.out.println("i am after");
            }
        }));
        sInt.tryAdvance(consumer.andThen(new IntConsumer() {
            public void accept(int value) {
                System.out.println("i am after");
            }
        }));
        sInt.tryAdvance(consumer.andThen(new IntConsumer() {
            public void accept(int value) {
                System.out.println("i am after");
            }
        }));
        //3 i am after，4 i am after，5 i am after
    }

    public static void main3(String[] args) {
        int[] arr ={ 1, 2, 3, 4, 5, 6 };
        IntConsumer consumer = new IntConsumer() {// IntConsumer的accept参数只能是int
            @Override
            public void accept(int value) {
                System.out.println(value);
            }
        };
        OfInt sInt = Arrays.spliterator(arr);// sInt = {1,2,3,4,5,6}
        sInt.tryAdvance(consumer);
        sInt.tryAdvance(consumer);
        sInt.tryAdvance(consumer);
        sInt.tryAdvance(consumer);
        sInt.tryAdvance(consumer);
        sInt.tryAdvance(consumer);
        sInt.tryAdvance(consumer);// 1,2,3,4,5,6

        OfInt sInt1 = sInt.trySplit();// sInt1是sInt的前一半{1,2,3}，sInt是后一半{4,5,6}
        sInt.tryAdvance(consumer);
        sInt.tryAdvance(consumer);
        sInt.tryAdvance(consumer);
        sInt.tryAdvance(consumer);
        sInt.tryAdvance(consumer);
        sInt.tryAdvance(consumer);// 只有4 5 6

        sInt1.tryAdvance(consumer);
        sInt1.tryAdvance(consumer);
        sInt1.tryAdvance(consumer);
        sInt1.tryAdvance(consumer);
        sInt1.tryAdvance(consumer);
        sInt1.tryAdvance(consumer);// 只有1 2 3
    }

    public static void main2(String[] args) {
        int[] arr = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
        OfInt sInt = Arrays.spliterator(arr, 2, 5);// 下标，包头不包尾。截取。
        IntConsumer consumer = new IntConsumer() {
            @Override
            public void accept(int value) {
                System.out.println(value);
            }
        };
        sInt.tryAdvance(consumer);
        sInt.tryAdvance(consumer);
        /*
          if (index >= 0 && index < fence) { consumer.accept(array[index++]);
          index和fence是sInt的属性
         */
        sInt.tryAdvance(consumer);
        sInt.tryAdvance(consumer);
        sInt.tryAdvance(consumer);
        sInt.tryAdvance(consumer);
        sInt.tryAdvance(consumer);
        sInt.tryAdvance(consumer);// 只输出3 4 5 ，遍历截取后的元素。
    }

    public static void main1(String[] args) {
        int[] arr = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 };
        OfInt sInt = Arrays.spliterator(arr);
        IntConsumer consumer = new IntConsumer() {
            @Override
            public void accept(int value) {
                System.out.println(value);
            }
        };
        sInt.tryAdvance(consumer);
        sInt.tryAdvance(consumer);
        sInt.tryAdvance(consumer);
        sInt.tryAdvance(consumer);
        sInt.tryAdvance(consumer);
        sInt.tryAdvance(consumer);
        sInt.tryAdvance(consumer);
        sInt.tryAdvance(consumer);
        sInt.tryAdvance(consumer);
        sInt.tryAdvance(consumer);
        sInt.tryAdvance(consumer);
        sInt.tryAdvance(consumer);// 输出 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9
    }
}

Spliterator就是为了并行遍历元素而设计的一个迭代器，jdk1.8中的集合框架中的数据结构都默认实现了spliterator，可以和iterator顺序遍历迭代器一起看。

Spliterator（splitable iterator可分割迭代器）接口是Java为了并行遍历数据源中的元素而设计的迭代器，这个可以类比最早Java提供的顺序遍历迭代器Iterator，但一个是顺序遍历，一个是并行遍历

第一个方法tryAdvance就是顺序处理每个元素，类似Iterator，如果还有元素要处理，则返回true，否则返回false

第二个方法trySplit，这就是为Spliterator专门设计的方法，区分与普通的Iterator，该方法会把当前元素划分一部分出去创建一个新的Spliterator作为返回，两个Spliterator变会并行执行，如果元素个数小到无法划分则返回null。二分法。

第三个方法estimateSize，该方法用于估算还剩下多少个元素需要遍历

第四个方法characteristics，其实就是表示该Spliterator有哪些特性，用于可以更好控制和优化Spliterator的使用，具体属性你可以随便百度到，这里就不再赘言

从最早Java提供顺序遍历迭代器Iterator时，那个时候还是单核时代，但现在多核时代下，顺序遍历已经不能满足需求了...如何把多个任务分配到不同核上并行执行，才是能最大发挥多核的能力，所以Spliterator应运而生啦

对于Spliterator接口的设计思想，应该要提到的是Java7的Fork/Join(分支/合并)框架，总得来说就是用递归的方式把并行的任务拆分成更小的子任务，然后把每个子任务的结果合并起来生成整体结果。带着这个理解来看看Spliterator接口提供的方法