JVM-卡表（Card Table）

简介

现代JVM，堆空间通常被划分为新生代和老年代。由于新生代的垃圾收集通常很频繁，如果老年代对象引用了新生代的对象，那么，需要跟踪从老年代到新生代的所有引用，从而避免每次YGC时扫描整个老年代，减少开销。

对于HotSpot JVM，使用了卡标记（Card Marking）技术来解决老年代到新生代的引用问题。具体是，使用卡表（Card Table）和写屏障（Write Barrier）来进行标记并加快对GC Roots的扫描。

卡表（Card Table）

基于卡表（Card Table）的设计，通常将堆空间划分为一系列2次幂大小的卡页（Card Page）。

卡表（Card Table），用于标记卡页的状态，每个卡表项对应一个卡页。

HotSpot JVM的卡页（Card Page）大小为512字节，卡表（Card Table）被实现为一个简单的字节数组，即卡表的每个标记项为1个字节。

当对一个对象引用进行写操作时（对象引用改变），写屏障逻辑将会标记对象所在的卡页为dirty。

OpenJDK/Oracle 1.6/1.7/1.8 JVM默认的卡标记简化逻辑如下：

CARD_TABLE [this address >> 9] = 0;

首先，计算对象引用所在卡页的卡表索引号。将地址右移9位，相当于用地址除以512（2的9次方）。可以这么理解，假设卡表卡页的起始地址为0，那么卡表项0、1、2对应的卡页起始地址分别为0、512、1024（卡表项索引号乘以卡页512字节）。

其次，通过卡表索引号，设置对应卡标识为dirty。

带来的2个问题

1.无条件写屏障带来的性能开销

每次对引用的更新，无论是否更新了老年代对新生代对象的引用，都会进行一次写屏障操作。显然，这会增加一些额外的开销。但是，与YGC时扫描整个老年代相比较，这个开销就低得多了。

不过，在高并发环境下，写屏障又带来了虚共享（false sharing）问题。

2.高并发下虚共享带来的性能开销

在高并发情况下，频繁的写屏障很容易发生虚共享（false sharing），从而带来性能开销。

假设CPU缓存行大小为64字节，由于一个卡表项占1个字节，这意味着，64个卡表项将共享同一个缓存行。

HotSpot每个卡页为512字节，那么一个缓存行将对应64个卡页一共64*512=32KB。

如果不同线程对对象引用的更新操作，恰好位于同一个32KB区域内，这将导致同时更新卡表的同一个缓存行，从而造成缓存行的写回、无效化或者同步操作，间接影响程序性能。

一个简单的解决方案，就是不采用无条件的写屏障，而是先检查卡表标记，只有当该卡表项未被标记过才将其标记为dirty。

这就是JDK 7中引入的解决方法，引入了一个新的JVM参数-XX:+UseCondCardMark，在执行写屏障之前，先简单的做一下判断。如果卡页已被标识过，则不再进行标识。

简单理解如下：

if (CARD_TABLE [this address >> 9] != 0)

  CARD_TABLE [this address >> 9] = 0;

与原来的实现相比，只是简单的增加了一个判断操作。

虽然开启-XX:+UseCondCardMark之后多了一些判断开销，但是却可以避免在高并发情况下可能发生的并发写卡表问题。通过减少并发写操作，进而避免出现虚共享问题（false sharing）。

也用于CMS GC

CMS在并发标记阶段，应用线程和GC线程是并发执行的，因此可能产生新的对象或对象关系发生变化，例如：

新生代的对象晋升到老年代；
直接在老年代分配对象；
老年代对象的引用关系发生变更；
等等。

对于这些对象，需要重新标记以防止被遗漏。为了提高重新标记的效率，并发标记阶段会把这些发生变化的对象所在的Card标识为Dirty，这样后续阶段就只需要扫描这些Dirty Card的对象，从而避免扫描整个老年代。

参考：

jvm的card table数据结构

JVM之卡表（Card Table）

JVM调优:CardTable简介