软件环境:

linux系统: CentOS6.7
Hadoop版本: 2.6.5
zookeeper版本: 3.4.8

##主机配置:
#####一共m1, m2, m3这三部机, 每部主机的用户名都为centos
```
192.168.179.201: m1
192.168.179.202: m2
192.168.179.203: m3

m1: Zookeeper, Namenode, DataNode, ResourceManager, NodeManager, Master, Worker

m2: Zookeeper, Namenode, DataNode, ResourceManager, NodeManager, Worker

m3: Zookeeper, DataNode, NodeManager, Worker



####资料

官方资料:

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/IndexDev

https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL#LanguageManualDDL-Create/Drop/AlterIndex



---
<br>
<br>
####一. 编辑hive-site.xml文件

hive.optimize.index.filter
true

hive.optimize.index.groupby
true

hive.index.compact.file.ignore.hdfs
true

```










####二. 创建Hive表索引
```
官方资料:
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Indexing
```


1.创建/构造, 显示, 删除索引:

create index table01_index on table table01 (column2) as 'compact';
show index on table01;
drop index table01_index on table01;

2.创建时重构, 格式化显示 (with column names), 删除索引:

create index table02_index on table table02 (column3) as 'compact' with deferred rebuild;
alter index table02_index on table2 rebuild;
show formatted index on table02;
drop index table02_index on table02;

3.创建索引视图, 构建, 显示, 删除:

create index table03_index on table table03 (column4) as 'bitmap' with deferred rebuild;
alter index table03_index on table03 rebuild;
show formatted index on table03;
drop index table03_index on table03;

4.在新表中创建索引:

create index table04_index on table table04 (column5) as 'compact' with deferred rebuild in table table04_index_table;

5.创建索引以RCFile的存储格式:

create index table05_index on table table05 (column6) as 'compact' stored as RCFile;

6.创建索引以TextFile的存储格式:

create index table06_index on table table06 (column7) as 'compact' row format delimited fields terminated by '\t' stored as textFile;

7.创建索引和索引的属性:

create index table07_index on table table07 (column8) as 'COMPACT' idxproperties ("prop1"="value1", "prop2"="value2");

8.创建索引和表的属性:

create index table08_index on table table08 (column9) as 'compact' tblproperties ("prop3"="value3", "prop4"="value4");

9.索引如果存在则删除:

drop index if exists table09_index on table09;

10.重构一个分区的数据:

alter index table10_index on table10 partition (columnX='valueQ', columnY='valueR') rebuild;

Hive扩展功能(八)--表的索引的更多相关文章

  1. hadoop Hive 的建表 和导入导出及索引视图

       1.hive 的导入导出 1.1 hive的常见数据导入方法 1.1.1 从本地系统中导入数据到hive表 1.创建student表 [ROW FORMAT DELIMITED]关键字,是用来设 ...

  2. 十八、dbms_repair(用于检测,修复在表和索引上的损坏数据块)

    1.概述 作用:用于检测,修复在表和索引上的损坏数据块. 2.包的组成 1).admin_tables语法:dbms_repair.admin_tables(table_name in varchar ...

  3. (转)Sql Server之旅——第八站 复合索引和include索引到底有多大区别?

    索引和锁,这两个主题对我们开发工程师来说,非常的重要...只有理解了这两个主题,我们才能写出高质量的sql语句,在之前的博客中,我所说的 索引都是单列索引...当然数据库不可能只认单列索引,还有我这篇 ...

  4. Mysql优化(出自官方文档) - 第八篇(索引优化系列)

    目录 Mysql优化(出自官方文档) - 第八篇(索引优化系列) Optimization and Indexes 1 Foreign Key Optimization 2 Column Indexe ...

  5. hive端建表中文注释乱码

    背景:mysql编码是utf-8,mysql中建库建表中文显示都正常,但在hive窗口中建表时字段中文注释均乱码的问题. 问题:hive中建表后字段中文注释显示异常. 1. 定位 mysql 端问题 ...

  6. python、第八篇:索引原理与慢查询优化

    一 介绍 1. 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查 ...

  7. Oracle学习笔记八 表空间

    表空间 表空间是一个或多个数据文件的集合,所有的数据对象都存放在指定的表空间中,但主要存放的是表, 所以称作表空间 .   分区表 当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下 ...

  8. Oracle索引梳理系列(五)- Oracle索引种类之表簇索引(cluster index)

    版权声明:本文发布于http://www.cnblogs.com/yumiko/,版权由Yumiko_sunny所有,欢迎转载.转载时,请在文章明显位置注明原文链接.若在未经作者同意的情况下,将本文内 ...

  9. Lucene学习之一:使用lucene为数据库表创建索引,并按关键字查询

    最近项目中要用到模糊查询,开始研究lucene,期间走了好多弯路,总算实现了一个简单的demo. 使用的lucene jar包是3.6版本. 一:建立数据库表,并加上测试数据.数据库表:UserInf ...

随机推荐

  1. CentOS 安装Oracle 11g R2

    CentOS 安装Oracle 11g R2 学习了-/ https://www.osyunwei.com/archives/5445.html

  2. 1.4-动态路由协议OSPF⑧

    OSPF认证(保证寻路协议级别的网络安全) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 按照参与认证的成员,进行分类: 1:链路认证(参与认证的成员 ...

  3. Unity3d PBR海水渲染

    三层水 博主近期渲染:近期用unity5弄的一些渲染 ---- by wolf96  http://blog.csdn.net/wolf96

  4. Android从源码看ListView的重用机制

    不管是android还是iOS,列表视图应该是最复杂的控件了.android中的listview从命名能够看出是个一维数组,而iOS中的tableview则是二维数组.但事实上须要注意的地方是差点儿相 ...

  5. window.setTimeout() 和window.setInterval() 的差别

    setTimeout 和setInterval的功能都是经过某一个时间段后发生某件指定的事件或者方法. 如window.setTimeout("sleep()",5000);指的是 ...

  6. HDOJ--1285--确定比赛名次

    确定比赛名次 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Sub ...

  7. Python3标准库(一) 内置函数

    Python中内置了很多的函数,而学习标准库我们需要事先熟悉这些内置函数,所以在这里一个个进行介绍.有些函数比较简单,只给予文字描述,而有些函数会给出示例代码帮助理解. 1.abs(x):返回一个整数 ...

  8. 【原创】分布式之缓存击穿 【原创】自己动手实现静态资源服务器 【原创】自己动手实现JDK动态代理

    [原创]分布式之缓存击穿   什么是缓存击穿 在谈论缓存击穿之前,我们先来回忆下从缓存中加载数据的逻辑,如下图所示 因此,如果黑客每次故意查询一个在缓存内必然不存在的数据,导致每次请求都要去存储层去查 ...

  9. 总是有人想在android上直连mysql,是猴子请来的逗比吗?

    总是有人想在android上直连mysql,都是是猴子请来的逗比吗?

  10. 【转】linux 远程桌面工具NX

    1.在linux服务器上需要安装3个文件,下载地址为: http://www.nomachine.com/download-package.php?Prod_Id=1977 nxclient-3.4. ...