【HEVC帧间预测论文】P1.5 Fast Coding Unit Size Selection for HEVC based on Bayesian Decision Rule
Fast Coding Unit Size Selection for HEVC based on Bayesian Decision Rule
《HEVC标准介绍、HEVC帧间预测论文笔记》系列博客,目录见:http://www.cnblogs.com/DwyaneTalk/p/5711333.html

2012 Picture Coding Symposium May 7-9, 2012
以最小决策代价来进行贝叶斯决策,判断对于当前CU是否进行四叉树划分。代价是RD值,每个块选取3个值作为特征。
核心公式:

W是决策分类,
分别表示划分和不划分。
(1)
(1)式为naïve bayes的公式,
、
、
依次是类条件、先验和后验(似然)概率。

(2)
(2)表示决策代价,
表示应该决策为Ws而实际是Wn的代价,其他类似。

(3)、(4)式为最终的决策表达式。决策如下:

对于特征F,可以表示图像的特征很多,算法中从下面6个中间选择3个:
A、fvar :The variance of mode Inter_2Nx2N prediction errors in current CU
B、fsatd:The sum of absolute transformed difference (SATD) between original and prediction of mode Inter_2Nx2N
C、fvsatd :The variance of 4 SATDs (The prediction errors of mode Inter_2Nx2N is split into 4 sub-squares and calculate SATD on each sub-square)
D、fmvg:MV magnitude(就是MV的模)
E、fp:Percentage of coefficients cost in RD cost。就是
中拉格朗日系数lamda
F、frdc:RD cost of mode Inter_2Nx2N
从A~F的6个特征中选择3个,是通过贪心的sequential forward selection (SFS) algorithm 来选择使互信息量MI最大的3个特征f。

I(F:W)就是互信息量MI。在5个1080p的测试序列上,计算不同f的MI如下表:
根据表格可以看出,最优的三个特征是fvar、fp和fvsatd。所以最终选择这三个组成决策表达式中的F。
fvar、fp和fvsatd都量化成10个取值,所以F有1000个取值,
相应有2000个取值,所以
是通过特定的方法进行off-line估计,然后存在查找表(LUT)中。
则是一个和QP、图像分辨率、CU划分深度等有关的判断阈值。通过测试2个1080p和2个WVGA的视频序列,计算其中的
值,然后保存在另一个LUT里。

算法流程:

算法简述:
1、Initialize Bayesian threshold in (6) with the QP and resolution settings.
2、RDO process starts from one LCU with CU_depth=0;
3、For the current CU_depth, try mode Inter_2Nx2N, and calculate the feature vector F=[f
var, fp, fvsatd] online;
4、For a feature F, find the class-conditional probability according to pdf p(F|wi) i∈{N, S} in the LUT. Make a decision according to (6). If the Non-SPLIT decision is made, proceed to step 5); otherwise, set CU_depth as CU_depth+1, and then return back to step 3) to perform the RDO process of the four sub-CU;
5、Perform RDO on mode Inter_2NxN, Inter_Nx2N and Intra_2Nx2N (Inter_NxN and Intra_NxN) to decide the optimal mode of the current CU.
6、Exit the RDO process and encode the LCU.
实验结果:(HM4.0rc1,4个测试序列,Rand Access和Low Delay两种HM的configuration)
【HEVC帧间预测论文】P1.5 Fast Coding Unit Size Selection for HEVC based on Bayesian Decision Rule的更多相关文章
- 【HEVC帧间预测论文】P1.7 Content Based Hierarchical Fast Coding Unit Decision Algorithm
Content Based Hierarchical Fast Coding Unit Decision Algorithm For HEVC <HEVC标准介绍.HEVC帧间预测论文笔记> ...
- 【HEVC帧间预测论文】P1.6 A Fast HEVC Inter CU Selection Method Based on Pyramid Motion Divergence
A Fast HEVC Inter CU Selection Method Based on Pyramid Motion Divergence <HEVC标准介绍.HEVC帧间预测论文笔记&g ...
- 【HEVC帧间预测论文】P1.3 Fast Inter-Frame Prediction Algorithm of HEVC Based on Graphic Information
基于图形信息的HEVC帧间预测快速算法/Fast Inter-Frame Prediction Algorithm of HEVC Based on Graphic Information <H ...
- 【HEVC帧间预测论文】P1.9 Coding Tree Depth Estimation for Complexity Reduction of HEVC
Coding Tree Depth Estimation for Complexity Reduction of HEVC <HEVC标准介绍.HEVC帧间预测论文笔记>系列博客,目录见: ...
- 【HEVC帧间预测论文】P1.1 基于运动特征的HEVC快速帧间预测算法
基于运动特征的 HEVC 快速帧间预测算法/Fast Inter-Frame Prediction Algorithm for HEVC Based on Motion Features <HE ...
- 【HEVC帧间预测论文】P1.8 Complexity Control of High Efficiency Video Encoders for Power-Constrained Devices
参考:Complexity Control of High Efficiency Video Encoders for Power-Constrained Devices <HEVC标准介绍.H ...
- 【HEVC帧间预测论文】P1.4 Motion Vectors Merging: Low Complexity Prediction Unit Decision
Motion Vectors Merging: Low Complexity Prediction Unit Decision Heuristic for the inter-Prediction o ...
- 【HEVC帧间预测论文】P1.2 An Efficient Inter Mode Decision Approach for H.264 Video Codin
参考:An Efficient Inter Mode Decision Approach for H.264 Video Coding <HEVC标准介绍.HEVC帧间预测论文笔记>系列博 ...
- H.264学习笔记3——帧间预测
帧间预测主要包括运动估计(运动搜索方法.运动估计准则.亚像素插值和运动矢量估计)和运动补偿. 对于H.264,是对16x16的亮度块和8x8的色度块进行帧间预测编码. A.树状结构分块 H.264的宏 ...
随机推荐
- linux部署web项目到tomcat下(图文详解)
大家好,相信不少初学者不知道如何将windows eclipse下开发的web项目部署到linux系统的tomcat下,今天我将图文并茂教大家 首先呢,比如我新建一个web项目,打开eclipse编辑 ...
- 架构-MVVM:MVVM核心概念
ylbtech-架构-MVVM:MVVM核心概念 1.返回顶部 1. MVVM模式是Model.View.ViewModel的简称,最早出现在WPF,现在Silverlight中也使用该模式,MVVM ...
- Bootstrap 网格系统的工作原理
网格系统通过一系列包含内容的行和列来创建页面布局.下面列出了 Bootstrap 网格系统是如何工作的: 行必须放置在 .container class 内,以便获得适当的对齐(alignment)和 ...
- 详述IntelliJ IDEA插件的安装及使用方法(图解)
intellij idea是一款非常优秀的软件开发工具,它拥有这强大的插件体系,可以帮助开发者完成很多重量级的功能.今天,我们来学习一下如何安装和卸载intellij idea的插件. Intelli ...
- 最优灌溉_最小生成树Kruskal
问题描述 雷雷承包了很多片麦田,为了灌溉这些麦田,雷雷在第一个麦田挖了一口很深的水井,所有的麦田都从这口井来引水灌溉. 为了灌溉,雷雷需要建立一些水渠,以连接水井和麦田,雷雷也可以利用部分麦田作为“中 ...
- ASP.NET Core MVC 2.x 全面教程_ASP.NET Core MVC 10. 使用EF Core
支持的数据库:可以查看官方网站 https://docs.microsoft.com/en-us/ef/core/providers/ 安装了VS2017后会安装了LocalDB,验证localDB ...
- SimpleDateFormat并发隐患及其解决
此文已由作者姚太行授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. SimpleDateFormat被大量使用于处理时间格式化过程,由于该类在创建时会指定一个pattern用于 ...
- PhpStorm之设置字体大小
1.点击左上角的File,再点击setting:(Ctrl+Alt+S) 2.进入 Editor / General,选择 Change font size (Zoom) with Ctrl+Mo ...
- 2016 Multi-University Training Contest 1Abandoned country
qaq,现在内心真是各种草泥马.怪自己见识短浅...哎... 题意: 给你一幅图,然后求一个最小花费使得所有的点都连通(这就是最小生成树啊),然后在这棵树上[如果我要从任意起点到任意终点,这两个点不同 ...
- 洛谷P2585 [ZJOI2006]三色二叉树(树形dp)
传送门 设$dp[u][i]$表示点$u$颜色为$i$时最多(最少)的绿点个数(这里用$0$表示绿点) 然后直接用树形dp就可以了 记得把情况讨论清楚 //minamoto #include<b ...