视频画面本质上是由一帧一帧的连续图像组成的,播放视频其实就是在播放窗口把一系列连续图像按一定的时间间隔一幅幅贴上去实现的。

人眼在连续图像的刷新最少达到每秒24帧的时候,就分辨不出来图像间的闪动了,使人感觉呈现出来的是连续的画面,视频的播放就是利用了这一点。我们知道,电影被称为“24帧的艺术”,意思就是电影画面每秒刷新24帧,即每秒显示24副图像,它的帧率(Frames
per Second,简称:FPS)为24。

一般情况下帧率要大于等于24,以下先测试一下两个视频文件的帧率,一个是网络上下载的“”friends“”,一个是用手机拍摄的视频。

#include "core/core.hpp"
#include "highgui/highgui.hpp"
#include "imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream> using namespace cv; int main(int argc,char *argv[])
{
VideoCapture videoFriends(argv[1]);
VideoCapture videoPhone(argv[2]);
double fpsFriends=videoFriends.get(CV_CAP_PROP_FPS);
double fpsPhone=videoFriends.get(CV_CAP_PROP_FPS);
std::cout<<"FPS of Friends is: "<<fpsFriends<<std::endl;
std::cout<<"FPS of MyPhone is: "<<fpsPhone<<std::endl;
system("pause");
return 0;
}

经测试,两个视频文件的帧率都是23.976

播放与进度控制里主要用到 VideoCapture类里的get()函数,和创建控制条的createTrackbar()函数,get()函数用于获取视频的帧数、帧率等信息,了解get函数的参数含义即可,像get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT)用于获取总帧数,get(CV_CAP_PROP_FPS)用于获取帧率等。

控制条作为Opencv中一个重要的用户和图像传参、交互的工具,伴随了整个opencv图像处理的过程,之前有提到过,这里有必要再说一说createTrackbar()这个函数。

函数原型

int createTrackbar(const string& trackbarname, const string& winname,
int* value, int count,
TrackbarCallback onChange = 0,
void* userdata = 0);

该函数作用是在指定图像窗口上创建一个控制条,这个控制条具有指定的参数控制范围,可以通过回调函数,执行对应的操作。

第一个参数:const修饰的string类型的引用trackbarname,表示控制条的名称

第二个参数:const修饰的string类型的引用winname,表示控制条所在的图像窗口的名称

第三个参数:int型的指针value,表示滑块的控制位置,拖动控制条滑块的位置,相应的会改变*value的值

第四个参数:int型的count,表示控制条上滑块的最大位置处对应的值

第五个参数:TrackbarCallback类型的onChange,表示一个指向回调函数的指针,每当滑块的位置发生变化,都会触发该回调函数

第六个参数:void型的userdata,一般使用其默认值0

Opencv通过VideoCapture类播放视频与通过createTrackbar创建进度条控制视频播放Code:

#include "core/core.hpp"
#include "highgui/highgui.hpp"
#include "imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream> using namespace cv; Mat image; //读入视频帧的Mat
char* windowName="Video Control"; //播放窗口名称
char* trackBarName="播放进度"; //trackbar控制条名称
double totalFrame=1.0; //视频总帧数
double currentFrame=1.0; //当前播放帧
int trackbarValue=1; //trackbar控制量
int trackbarMax=255; //trackbar控制条最大值
double frameRate=1.0; //视频帧率
VideoCapture video; //声明视频对象
double controlRate=0.1; //控制条回调函数
void TrackBarFunc(int ,void(*));
int main(int argc,char *argv[])
{
//打开视频文件
video.open(argv[1]);
if(!video.isOpened())
{
std::cout<<"Failed to open video"<<std::endl;
}
totalFrame=video.get(CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT); //获取总帧数
frameRate=video.get(CV_CAP_PROP_FPS); //获取帧率
double pauseTime=1000/frameRate; // 由帧率计算两幅图像间隔时间
namedWindow(windowName);
//在图像窗口上创建控制条
createTrackbar(trackBarName,windowName,&trackbarValue,trackbarMax,TrackBarFunc);
TrackBarFunc(0,0);
while (true)
{
video.read(image);
resize(image,image,Size(500,400)); //调整图像大小,视频在我的显示器上显示不全
imshow(windowName,image); //显示图像
waitKey(pauseTime); //图像间隔
controlRate++;
if(controlRate>totalFrame) //播放完成退出
{
break;
} }
video.release(); //释放视频,C++中不写也无碍,可以自动释放
waitKey();
return 0;
}
void TrackBarFunc(int ,void(*))
{
controlRate=(double)trackbarValue/trackbarMax*totalFrame; //trackbar控制条对视频播放进度的控制
video.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES,controlRate); //设置当前播放帧
}

拖动控制条的滑块,实现播放进度控制:

每次拖动滑块位置发生,就会触发定义的“TrackBarFunc”回调函数,这个函数做了两件事,一是

controlRate=(double)trackbarValue/trackbarMax*totalFrame; //trackbar控制条对视频播放进度的控制

通过滑块的位置确定视频当前应该播放的帧数;二是

video.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES,controlRate);	 //设置当前播放帧

通过set函数,设置当前播放帧。

在while循环里不断累加当前播放帧变量,当当前播放帧大于总的帧数时,表示视频已经播放到结尾,退出播放。

Opencv中视频播放与进度控制的更多相关文章

  1. opencv 实现进度控制

    进度控制: #include <opencv\cv.h> #include <opencv\highgui.h> #include <opencv\cxcore.h> ...

  2. html5中视频播放问题总结

    html5中视频播放问题总结 文章 1.问题一 框架? 加个标签就OK! <video id="video1" src="/video1.mp4" con ...

  3. Opencv学习笔记——视频进度条的随动

    1. CvCapture结构体: CvCapture是一个结构体,用来保存图像捕获的信息,就像一种数据类型(如int,char等)只是存放的内容不一样,在OpenCv中,它最大的作用就是处理视频时(程 ...

  4. OpenCV中IplImage和Mat间的相互转换

    OpenCV中做图像处理经常用到IplImage和Mat间的相互转换. 首先,cv::Mat是opencv2.0中的数据类型:IplImage是opencv1.0中的类型,两种类型并不相同. 1. I ...

  5. 立体视觉-opencv中立体匹配相关代码

    三种匹配算法比较 BM算法: 该算法代码: view plaincopy to clipboardprint? CvStereoBMState *BMState = cvCreateStereoBMS ...

  6. OpenCV中cv2的用法

    一.读入图像 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志  cv2.IMREAD_COLOR:默认参数 ...

  7. [OpenCV-Python] OpenCV 中的 Gui特性 部分 II

    部分 IIOpenCV 中的 Gui 特性 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 4 图片 目标 • 在这里你将学会怎样读入一幅图像,怎样显示一幅图像,以及如何保存一幅图像 • 你将要学习 ...

  8. opencv中 int main(int argc,char* argv[])详解

    opencv中  int main(int argc,char* argv[])详解 argc是命令行总的参数个数     argv[]是argc个参数,其中第0个参数是程序的全名,以后的参数     ...

  9. OpenCV中Kinect的使用(3)

    接OpenCV中Kinect的使用(2),下面内容主要讲述使用OpenNI 控制Kinect 的马达,实现摄像头的上下摆动. 下面是透过OpenNI比较低阶的USB控制介面(XnUSB.h),来做到马 ...

随机推荐

  1. 2017 ACM/ICPC Asia Regional Qingdao Online 记录

    题目链接  Qingdao Problem C AC自动机还不会,暂时暴力水过. #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define ...

  2. PAT (Advanced Level) 1088. Rational Arithmetic (20)

    简单题. 注意:读入的分数可能不是最简的.输出时也需要转换成最简. #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath&g ...

  3. T1013 求先序排列 codevs

    http://codevs.cn/problem/1013/  时间限制: 1 s  空间限制: 128000 KB  题目等级 : 黄金 Gold 题解  查看运行结果     题目描述 Descr ...

  4. Servlet(生命周期)

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app version="3.0" ...

  5. Java并发编程实战 读书笔记(二)

    关于发布和逸出 并发编程实践中,this引用逃逸("this"escape)是指对象还没有构造完成,它的this引用就被发布出去了.这是危及到线程安全的,因为其他线程有可能通过这个 ...

  6. 高效的MySQL的批插入 BULK INSERT

    原文:http://www.open-open.com/code/view/1453702496573 MySQL的批插入 BULK INSERT和load data的速度差不多,并且可靠. 语法如下 ...

  7. Spring -- Bean自己主动装配&amp;Bean之间关系&amp;Bean的作用域

    对于学习spring有帮助的站点:http://jinnianshilongnian.iteye.com/blog/1482071 Bean的自己主动装配 Spring IOC 容器能够自己主动装配 ...

  8. 高速清除winXP系统中explorer.exe病毒

    关于这个explorer.exe病毒.是眼下xp最为常见的一个病毒,会大量的消耗系统资源,造成电脑特别的卡顿. 1.关闭还原(假设没有,则跳过),为的是防止我们改动后,还原之后又回来了. 2.打开注冊 ...

  9. weex 项目开发(六)weexpack 项目 打包、签名、发布

    一. weexpack build android  和  weexpack run android 的 区别. (1)单纯打包 weexpack build android (2)打包并运行 wee ...

  10. 【转载】细聊分布式ID生成方法

    一.需求缘起 几乎所有的业务系统,都有生成一个记录标识的需求,例如: (1)消息标识:message-id (2)订单标识:order-id (3)帖子标识:tiezi-id 这个记录标识往往就是数据 ...