Python数据科学安装Numby,pandas,scipy,matpotlib等（IPython安装pandas）

Python数据科学安装Numby,pandas,scipy,matpotlib等（IPython安装pandas）

如果还没有本地安装Python、IPython、notebook等请移步

上篇Python,IPython,qtconsole,Notebook,Jupyter快速安装教程

本教程是安装二进制文件，以Windows10 64位操作系统为例，但是二进制文件对应其他Linux和mac os也同样试用。

在开始安装之前，请注意以下前提条件。否则，会出现各种问题。

默认机器上已经安装了Python3.x、IPython和notebook，还有visual studio2015（如果没有会编译出错，需要安装VS组件）

正式开始数据科学之路：

Numby,pandas,scipy等被称为科学栈，这些科学栈都是有先后的依赖关系。

简言之，安装某个科学栈，它可能需要其他科学栈做支持。

例如：安装Pandas

需要NumPy，dateutil，pytz，setuptools（后三个如果是Python3.5的话默认已经安装）

所以安装过程很简单

三步：
第一步：确定要安装的科学栈为目的科学栈（如想安装pandas）
第二步：确定要安装科学栈需要的前提（如需要NumPy，dateutil，pytz，setuptools）
第三步：安装目的科学栈（安装pandas）

实际安装实例（以Windows10 64位下安装pandas为例）：

1.下载pandas对应的机器位数和Python版本

2.查看需要的前提（Requies）

Requires numpy, dateutil, pytz, setuptools,

根据网页链接依次下载，安装办法如步骤3

如果想知道是否已经安装某组件，如想知道机器是否已经安装dateutil可以在CMD输入以下命令

pip install dateuil

3.安装pandas二进制文件（我的把pandas文件下载到了F盘download文件夹下）

pip install F:\download\pandas-0.17.1-cp35-none-win_amd64.whl

如此，你可以安装任意的Numby,pandas,scipy,matpotlib等科学栈，只要根据提示安装前提的依赖即可顺利安装！

授人以鱼不如授人以渔，开始你的数据科学之路吧

快速安装篇Python,IPython,qtconsole,Notebook,Jupyter快速安装教程