HDU 1402,计算很大的两个数相乘。

FFT 只要78ms,这里;

一些FFT 入门资料:http://wenku.baidu.com/view/8bfb0bd476a20029bd642d85.html (讲解的很详细

http://blog.csdn.net/iamzky/article/details/22712347 (这个也不错

另外算导的其实也蛮好,只是怕公式的看前面的也可。

IDFT只是FFT的逆变换,这里想了很久原来只要在FFT 变换后的结果后/N 即可,算实数部分即可。

前面的一份模板 :

1 /*

  2     algorithm : High-Precision FFT
  3 
  4 */
  5 #include <cstdio>
  6 #include <cstring>
  7 #include <cmath>
  8 #include <algorithm>
  9 #define N 200005
 10 #define pi acos(-1.0) // PI值
 11 using namespace std;
 12 struct complex
 13 {
 14     double r,i;
 15     complex(double real=0.0,double image=0.0){
 16         r=real; i=image;
 17     }
 18     // 以下为三种虚数运算的定义
 19     complex operator + (const complex o){
 20         return complex(r+o.r,i+o.i);
 21     }
 22     complex operator - (const complex o){
 23         return complex(r-o.r,i-o.i);
 24     }
 25     complex operator * (const complex o){
 26         return complex(r*o.r-i*o.i,r*o.i+i*o.r);
 27     }
 28 }x1[N],x2[N];
 29 char a[N/],b[N/];
 30 int sum[N]; // 结果存在sum里
 31 void brc(complex *y,int l) // 二进制平摊反转置换 O(logn)
 32 {
 33     register int i,j,k;
 34     for(i=,j=l/;i<l-;i++)
 35     {
 36         if(i<j)  swap(y[i],y[j]); // 交换互为下标反转的元素
 37                                 // i<j保证只交换一次
 38         k=l/;
 39         while(j>=k) // 由最高位检索,遇1变0,遇0变1,跳出
 40         {
 41             j-=k;
 42             k/=;
 43         }
 44         if(j<k)  j+=k;
 45     }
 46 }
 47 void fft(complex *y,int l,double on) // FFT O(nlogn)
 48                             // 其中on==1时为DFT,on==-1为IDFT
 49 {
 50     register int h,i,j,k;
 51     complex u,t;
 52     brc(y,l); // 调用反转置换
 53     for(h=;h<=l;h<<=) // 控制层数
 54     {
 55         // 初始化单位复根
 56         complex wn(cos(on**pi/h),sin(on**pi/h));
 57         for(j=;j<l;j+=h) // 控制起始下标
 58         {
 59             complex w(,); // 初始化螺旋因子
 60             for(k=j;k<j+h/;k++) // 配对
 61             {
 62                 u=y[k];
 63                 t=w*y[k+h/];
 64                 y[k]=u+t;
 65                 y[k+h/]=u-t;
 66                 w=w*wn; // 更新螺旋因子
 67             } // 据说上面的操作叫蝴蝶操作…
 68         }
 69     }
 70     if(on==-)  for(i=;i<l;i++) y[i].r/=l; // IDFT
 71 }
 72 int main(void)
 73 {
 74     int l1,l2,l;
 75     register int i;
 76     while(scanf("%s%s",a,b)!=EOF)
 77     {
 78         l1=strlen(a);
 79         l2=strlen(b);
 80         l=;
 81         while(l<l1* || l<l2*)   l<<=; // 将次数界变成2^n
 82                                         // 配合二分与反转置换
 83         for(i=;i<l1;i++) // 倒置存入
 84         {
 85             x1[i].r=a[l1-i-]-'';
 86             x1[i].i=0.0;
 87         }
 88         for(;i<l;i++)    x1[i].r=x1[i].i=0.0;
 89         // 将多余次数界初始化为0
 90         for(i=;i<l2;i++)
 91         {
 92             x2[i].r=b[l2-i-]-'';
 93             x2[i].i=0.0;
 94         }
 95         for(;i<l;i++)    x2[i].r=x2[i].i=0.0;
 96         fft(x1,l,); // DFT(a)
 97         fft(x2,l,); // DFT(b)
 98         for(i=;i<l;i++) x1[i]=x1[i]*x2[i]; // 点乘结果存入a
 99         fft(x1,l,-); // IDFT(a*b)
         for(i=;i<l;i++) sum[i]=x1[i].r+0.5; // 四舍五入
         for(i=;i<l;i++) // 进位
         {
             sum[i+]+=sum[i]/;
             sum[i]%=;
         }
         l=l1+l2-;
         while(sum[l]<= && l>)   l--; // 检索最高位
         for(i=l;i>=;i--)    putchar(sum[i]+''); // 倒序输出
         putchar('\n');
     }
     return ;

112 }

UOJ#34

多项式也是常用FFT的,似乎代码可以更短

  1 #include <cstdio>
  2 #include <cstring>
  3 #include <cmath>
  4 #include <algorithm>
  5 #define N 600005
  6 #define pi acos(-1.0) // PI值
  7 using namespace std;
  8 struct complex
  9 {
 10     double r,i;
 11     complex(double real=0.0,double image=0.0){
 12         r=real; i=image;
 13     }
 14     // 以下为三种虚数运算的定义
 15     complex operator + (const complex o){
 16         return complex(r+o.r,i+o.i);
 17     }
 18     complex operator - (const complex o){
 19         return complex(r-o.r,i-o.i);
 20     }
 21     complex operator * (const complex o){
 22         return complex(r*o.r-i*o.i,r*o.i+i*o.r);
 23     }
 24 }x1[N],x2[N];
 25 char a[N/],b[N/];
 26 int sum[N]; // 结果存在sum里
 27 void brc(complex *y,int l) // 二进制平摊反转置换 O(logn)
 28 {
 29     register int i,j,k;
 30     for(i=,j=l/;i<l-;i++)
 31     {
 32         if(i<j)  swap(y[i],y[j]); // 交换互为下标反转的元素
 33                                 // i<j保证只交换一次
 34         k=l/;
 35         while(j>=k) // 由最高位检索,遇1变0,遇0变1,跳出
 36         {
 37             j-=k;
 38             k/=;
 39         }
 40         if(j<k)  j+=k;
 41     }
 42 }
 43 
 44 
 45 void fft(complex *y,int l,double on) // FFT O(nlogn)
 46 // 其中on==1时为DFT,on==-1为IDFT
 47 {
 48     register int h,i,j,k;
 49     complex u,t;
 50     brc(y,l); // 调用反转置换
 51     for(h=;h<=l;h<<=) // 控制层数
 52     {
 53         // 初始化单位复根
 54         complex wn(cos(on**pi/h),sin(on**pi/h));
 55         for(j=;j<l;j+=h) // 控制起始下标
 56         {
 57             complex w(,); // 初始化螺旋因子
 58             for(k=j;k<j+h/;k++) // 配对
 59             {
 60                 u=y[k];
 61                 t=w*y[k+h/];
 62                 y[k]=u+t;
 63                 y[k+h/]=u-t;
 64                 w=w*wn; // 更新螺旋因子
 65             } // 据说上面的操作叫蝴蝶操作…
 66         }
 67     }
 68     if(on==-)  for(i=;i<l;i++) y[i].r/=l; // IDFT
 69 }
 70 
 71 int main(void)
 72 {
 73     int n,m,i;
 74     scanf("%d",&n);
 75     scanf("%d",&m);
 76     n++;
 77     m++;
 78     int l=;
 79     while(l<n* || l<m*)   l<<=; // 将次数界变成2^n
 80                             // 配合二分与反转置换
 81     for(i=;i<n;i++)      // 倒置存入
 82     {
 83         scanf("%lf",&x1[i].r);
 84         x1[i].i=0.0;
 85     }
 86     for(;i<l;i++)    x1[i].r=x1[i].i=0.0;
 87         // 将多余次数界初始化为0
 88     for(i=;i<m;i++)
 89     {
 90 
 91             scanf("%lf",&x2[i].r);
 92             x2[i].i=0.0;
 93     }
 94 
 95     //for (int i=0;i<m/2;i++) swap(x1[i],x1[m-i-1]);
 96     for(;i<l;i++)    x2[i].r=x2[i].i=0.0;
 97 
 98         fft(x1,l,); // DFT(a)
 99         fft(x2,l,); // DFT(b)
         for(i=;i<l;i++) x1[i]=x1[i]*x2[i]; // 点乘结果存入a
         fft(x1,l,-); // IDFT(a*b)
         for(i=;i<l;i++) sum[i]=x1[i].r+0.5; // 四舍五入
      /*
         for(i=0;i<l;i++) // 进位
         {
             sum[i+1]+=sum[i]/10;
             sum[i]%=10;
         }
         */
         l=n+m-;
         //cout<<l<endl;
        // while(sum[l]<=0 && l>0)   l--; // 检索最高位
        for(i=;i<l-;i++)  printf("%d ",sum[i]); // 倒序输出
         printf("%d\n",sum[l-]);
     return ;

116 }

BZOJ 2194

http://hzwer.com/6902.html 参考这篇blog
卷积啥的现在还是晕晕的。

BZOJ 3527

有了前面的卷积,那么这道题就是化简了

http://www.cnblogs.com/iwtwiioi/p/4126284.html

http://blog.csdn.net/regina8023/article/details/44910225

TOT 傅立叶变换 FFT 入门的更多相关文章

  1. 快速傅立叶变换(FFT)算法

    已知多项式f(x)=a0+a1x+a2x2+...+am-1xm-1, g(x)=b0+b1x+b2x2+...+bn-1xn-1.利用卷积的蛮力算法,得到h(x)=f(x)g(x),这一过程的时间复 ...

  2. 傅立叶变换—FFT

    FFT(快速傅立叶变换)使用“分而治之”的策略来计算一个n阶多项式的n阶DFT系数的值.定义n为2的整数幂数,为了计算一个n阶多项式f(x),算法定义了连个新的n/2阶多项式,函数f[0](x)包含了 ...

  3. 快速傅立叶变换FFT模板

    递归版 UOJ34多项式乘法 //容易暴栈,但是很好理解 #include <cmath> #include <iostream> #include <cstdio> ...

  4. 傅立叶变换—FFT(cuda实现)

    背景: 无意间看到cuda解决FFT有一个cufft函数库,大体查看了有关cufft有关知识,写了一个解决一维情况的cuda代码,据调查知道cufft在解决1D,2D,3D的情况时间复杂度都为O(nl ...

  5. 为什么要进行傅立叶变换?傅立叶变换究竟有何意义?如何用Matlab实现快速傅立叶变换

    写在最前面:本文是我阅读了多篇相关文章后对它们进行分析重组整合而得,绝大部分内容非我所原创.在此向多位原创作者致敬!!!一.傅立叶变换的由来关于傅立叶变换,无论是书本还是在网上可以很容易找到关于傅立叶 ...

  6. Matlab图像处理系列4———傅立叶变换和反变换的图像

    注意:这一系列实验的图像处理程序,使用Matlab实现最重要的图像处理算法 1.Fourier兑换 (1)频域增强 除了在空间域内能够加工处理图像以外,我们还能够将图像变换到其它空间后进行处理.这些方 ...

  7. Matlab图像处理系列4———图像傅立叶变换与反变换

    注:本系列来自于图像处理课程实验.用Matlab实现最主要的图像处理算法 1.Fourier变换 (1)频域增强 除了在空间域内能够加工处理图像以外.我们还能够将图像变换到其它空间后进行处理.这些方法 ...

  8. 离散傅立叶变换与快速傅立叶变换(DFT与FFT)

    自从去年下半年接触三维重构以来,听得最多的词就是傅立叶变换,后来了解到这个变换在图像处理里面也是重点中的重点. 本身自己基于高数知识的理解是傅立叶变换是将一个函数变为一堆正余弦函数的和的变换.而图像处 ...

  9. 傅立叶变换系列(五)快速傅立叶变换(FFT)

    说明: 傅里叶级数.傅里叶变换.离散傅里叶变换.短时傅里叶变换...这些理解和应用都非常难,网上的文章有两个极端:“Esay”  Or  “Boring”!如果单独看一两篇文章就弄懂傅里叶,那说明你真 ...

随机推荐

  1. substring substr slice 区别

    1. substring(start,end)  返回指定索引区间的字串,不改变原字符串 start 必需,开始位置的索引,一个非负的整数 end  可选,结束位置的索引(不包括其本身),如果未设置, ...

  2. Life is short.,You need Python

    真棒Python  https://awesome-python.com/ 精选的Python框架,库,软件和资源的精选列表. 灵感来自awesome-php. 真棒Python 管理员面板 算法和设 ...

  3. docker系列之安装配置

    由于docker支持内核3.8以上的,所以我们要安装centos7系统,这个系统的内核是3.10,来支持docker使用环境 一.用UItralSo制作u盘启动 打开找到要做u盘启动的镜像 二.安装C ...

  4. PHP 微信分享(及二次分享)

    js部分: <script src="http://res.wx.qq.com/open/js/jweixin-1.2.0.js"></script> &l ...

  5. 00031_ArrayList集合中常用的方法

    1.ArrayList集合提供的一些常用方法 import java.util.ArrayList; public class ArrayListDemo01 { public static void ...

  6. Centos6.5搭建git远程仓库

    远程仓库搭建 step1:安装git ```yum -y install git``` step2:创建用户git,用来运行git服务 useradd git passwd git //修改git用户 ...

  7. 九度oj 题目1172:哈夫曼树

    题目描述: 哈夫曼树,第一行输入一个数n,表示叶结点的个数.需要用这些叶结点生成哈夫曼树,根据哈夫曼树的概念,这些结点有权值,即weight,题目需要输出所有结点的值与权值的乘积之和. 输入: 输入有 ...

  8. Replication and Triggers

    参考官网:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/replication-features-triggers.html 需要了解复制和触发器关系的背景: 程序变 ...

  9. oracle11g rac 个性归档模式

    关闭数据库并将一节点启动到mount状态 [root@QSZAAS-XYORC02 ~]# su - grid[grid@QSZAAS-XYORC02 ~]$ srvctl stop database ...

  10. C++之字符串表达式求值

    关于字符串表达式求值,应该是程序猿们机试或者面试时候常见问题之一,昨天参加国内某IT的机试,压轴便为此题,今天抽空对其进行了研究. 算术表达式中最常见的表示法形式有 中缀.前缀和 后缀表示法.中缀表示 ...