HDU 1402,计算很大的两个数相乘。

FFT 只要78ms,这里;

一些FFT 入门资料:http://wenku.baidu.com/view/8bfb0bd476a20029bd642d85.html (讲解的很详细

http://blog.csdn.net/iamzky/article/details/22712347 (这个也不错

另外算导的其实也蛮好,只是怕公式的看前面的也可。

IDFT只是FFT的逆变换,这里想了很久原来只要在FFT 变换后的结果后/N 即可,算实数部分即可。

前面的一份模板 :

1 /*

  2     algorithm : High-Precision FFT
  3 
  4 */
  5 #include <cstdio>
  6 #include <cstring>
  7 #include <cmath>
  8 #include <algorithm>
  9 #define N 200005
 10 #define pi acos(-1.0) // PI值
 11 using namespace std;
 12 struct complex
 13 {
 14     double r,i;
 15     complex(double real=0.0,double image=0.0){
 16         r=real; i=image;
 17     }
 18     // 以下为三种虚数运算的定义
 19     complex operator + (const complex o){
 20         return complex(r+o.r,i+o.i);
 21     }
 22     complex operator - (const complex o){
 23         return complex(r-o.r,i-o.i);
 24     }
 25     complex operator * (const complex o){
 26         return complex(r*o.r-i*o.i,r*o.i+i*o.r);
 27     }
 28 }x1[N],x2[N];
 29 char a[N/],b[N/];
 30 int sum[N]; // 结果存在sum里
 31 void brc(complex *y,int l) // 二进制平摊反转置换 O(logn)
 32 {
 33     register int i,j,k;
 34     for(i=,j=l/;i<l-;i++)
 35     {
 36         if(i<j)  swap(y[i],y[j]); // 交换互为下标反转的元素
 37                                 // i<j保证只交换一次
 38         k=l/;
 39         while(j>=k) // 由最高位检索,遇1变0,遇0变1,跳出
 40         {
 41             j-=k;
 42             k/=;
 43         }
 44         if(j<k)  j+=k;
 45     }
 46 }
 47 void fft(complex *y,int l,double on) // FFT O(nlogn)
 48                             // 其中on==1时为DFT,on==-1为IDFT
 49 {
 50     register int h,i,j,k;
 51     complex u,t;
 52     brc(y,l); // 调用反转置换
 53     for(h=;h<=l;h<<=) // 控制层数
 54     {
 55         // 初始化单位复根
 56         complex wn(cos(on**pi/h),sin(on**pi/h));
 57         for(j=;j<l;j+=h) // 控制起始下标
 58         {
 59             complex w(,); // 初始化螺旋因子
 60             for(k=j;k<j+h/;k++) // 配对
 61             {
 62                 u=y[k];
 63                 t=w*y[k+h/];
 64                 y[k]=u+t;
 65                 y[k+h/]=u-t;
 66                 w=w*wn; // 更新螺旋因子
 67             } // 据说上面的操作叫蝴蝶操作…
 68         }
 69     }
 70     if(on==-)  for(i=;i<l;i++) y[i].r/=l; // IDFT
 71 }
 72 int main(void)
 73 {
 74     int l1,l2,l;
 75     register int i;
 76     while(scanf("%s%s",a,b)!=EOF)
 77     {
 78         l1=strlen(a);
 79         l2=strlen(b);
 80         l=;
 81         while(l<l1* || l<l2*)   l<<=; // 将次数界变成2^n
 82                                         // 配合二分与反转置换
 83         for(i=;i<l1;i++) // 倒置存入
 84         {
 85             x1[i].r=a[l1-i-]-'';
 86             x1[i].i=0.0;
 87         }
 88         for(;i<l;i++)    x1[i].r=x1[i].i=0.0;
 89         // 将多余次数界初始化为0
 90         for(i=;i<l2;i++)
 91         {
 92             x2[i].r=b[l2-i-]-'';
 93             x2[i].i=0.0;
 94         }
 95         for(;i<l;i++)    x2[i].r=x2[i].i=0.0;
 96         fft(x1,l,); // DFT(a)
 97         fft(x2,l,); // DFT(b)
 98         for(i=;i<l;i++) x1[i]=x1[i]*x2[i]; // 点乘结果存入a
 99         fft(x1,l,-); // IDFT(a*b)
         for(i=;i<l;i++) sum[i]=x1[i].r+0.5; // 四舍五入
         for(i=;i<l;i++) // 进位
         {
             sum[i+]+=sum[i]/;
             sum[i]%=;
         }
         l=l1+l2-;
         while(sum[l]<= && l>)   l--; // 检索最高位
         for(i=l;i>=;i--)    putchar(sum[i]+''); // 倒序输出
         putchar('\n');
     }
     return ;

112 }

UOJ#34

多项式也是常用FFT的,似乎代码可以更短

  1 #include <cstdio>
  2 #include <cstring>
  3 #include <cmath>
  4 #include <algorithm>
  5 #define N 600005
  6 #define pi acos(-1.0) // PI值
  7 using namespace std;
  8 struct complex
  9 {
 10     double r,i;
 11     complex(double real=0.0,double image=0.0){
 12         r=real; i=image;
 13     }
 14     // 以下为三种虚数运算的定义
 15     complex operator + (const complex o){
 16         return complex(r+o.r,i+o.i);
 17     }
 18     complex operator - (const complex o){
 19         return complex(r-o.r,i-o.i);
 20     }
 21     complex operator * (const complex o){
 22         return complex(r*o.r-i*o.i,r*o.i+i*o.r);
 23     }
 24 }x1[N],x2[N];
 25 char a[N/],b[N/];
 26 int sum[N]; // 结果存在sum里
 27 void brc(complex *y,int l) // 二进制平摊反转置换 O(logn)
 28 {
 29     register int i,j,k;
 30     for(i=,j=l/;i<l-;i++)
 31     {
 32         if(i<j)  swap(y[i],y[j]); // 交换互为下标反转的元素
 33                                 // i<j保证只交换一次
 34         k=l/;
 35         while(j>=k) // 由最高位检索,遇1变0,遇0变1,跳出
 36         {
 37             j-=k;
 38             k/=;
 39         }
 40         if(j<k)  j+=k;
 41     }
 42 }
 43 
 44 
 45 void fft(complex *y,int l,double on) // FFT O(nlogn)
 46 // 其中on==1时为DFT,on==-1为IDFT
 47 {
 48     register int h,i,j,k;
 49     complex u,t;
 50     brc(y,l); // 调用反转置换
 51     for(h=;h<=l;h<<=) // 控制层数
 52     {
 53         // 初始化单位复根
 54         complex wn(cos(on**pi/h),sin(on**pi/h));
 55         for(j=;j<l;j+=h) // 控制起始下标
 56         {
 57             complex w(,); // 初始化螺旋因子
 58             for(k=j;k<j+h/;k++) // 配对
 59             {
 60                 u=y[k];
 61                 t=w*y[k+h/];
 62                 y[k]=u+t;
 63                 y[k+h/]=u-t;
 64                 w=w*wn; // 更新螺旋因子
 65             } // 据说上面的操作叫蝴蝶操作…
 66         }
 67     }
 68     if(on==-)  for(i=;i<l;i++) y[i].r/=l; // IDFT
 69 }
 70 
 71 int main(void)
 72 {
 73     int n,m,i;
 74     scanf("%d",&n);
 75     scanf("%d",&m);
 76     n++;
 77     m++;
 78     int l=;
 79     while(l<n* || l<m*)   l<<=; // 将次数界变成2^n
 80                             // 配合二分与反转置换
 81     for(i=;i<n;i++)      // 倒置存入
 82     {
 83         scanf("%lf",&x1[i].r);
 84         x1[i].i=0.0;
 85     }
 86     for(;i<l;i++)    x1[i].r=x1[i].i=0.0;
 87         // 将多余次数界初始化为0
 88     for(i=;i<m;i++)
 89     {
 90 
 91             scanf("%lf",&x2[i].r);
 92             x2[i].i=0.0;
 93     }
 94 
 95     //for (int i=0;i<m/2;i++) swap(x1[i],x1[m-i-1]);
 96     for(;i<l;i++)    x2[i].r=x2[i].i=0.0;
 97 
 98         fft(x1,l,); // DFT(a)
 99         fft(x2,l,); // DFT(b)
         for(i=;i<l;i++) x1[i]=x1[i]*x2[i]; // 点乘结果存入a
         fft(x1,l,-); // IDFT(a*b)
         for(i=;i<l;i++) sum[i]=x1[i].r+0.5; // 四舍五入
      /*
         for(i=0;i<l;i++) // 进位
         {
             sum[i+1]+=sum[i]/10;
             sum[i]%=10;
         }
         */
         l=n+m-;
         //cout<<l<endl;
        // while(sum[l]<=0 && l>0)   l--; // 检索最高位
        for(i=;i<l-;i++)  printf("%d ",sum[i]); // 倒序输出
         printf("%d\n",sum[l-]);
     return ;

116 }

BZOJ 2194

http://hzwer.com/6902.html 参考这篇blog
卷积啥的现在还是晕晕的。

BZOJ 3527

有了前面的卷积,那么这道题就是化简了

http://www.cnblogs.com/iwtwiioi/p/4126284.html

http://blog.csdn.net/regina8023/article/details/44910225

TOT 傅立叶变换 FFT 入门的更多相关文章

  1. 快速傅立叶变换(FFT)算法

    已知多项式f(x)=a0+a1x+a2x2+...+am-1xm-1, g(x)=b0+b1x+b2x2+...+bn-1xn-1.利用卷积的蛮力算法,得到h(x)=f(x)g(x),这一过程的时间复 ...

  2. 傅立叶变换—FFT

    FFT(快速傅立叶变换)使用“分而治之”的策略来计算一个n阶多项式的n阶DFT系数的值.定义n为2的整数幂数,为了计算一个n阶多项式f(x),算法定义了连个新的n/2阶多项式,函数f[0](x)包含了 ...

  3. 快速傅立叶变换FFT模板

    递归版 UOJ34多项式乘法 //容易暴栈,但是很好理解 #include <cmath> #include <iostream> #include <cstdio> ...

  4. 傅立叶变换—FFT(cuda实现)

    背景: 无意间看到cuda解决FFT有一个cufft函数库,大体查看了有关cufft有关知识,写了一个解决一维情况的cuda代码,据调查知道cufft在解决1D,2D,3D的情况时间复杂度都为O(nl ...

  5. 为什么要进行傅立叶变换?傅立叶变换究竟有何意义?如何用Matlab实现快速傅立叶变换

    写在最前面:本文是我阅读了多篇相关文章后对它们进行分析重组整合而得,绝大部分内容非我所原创.在此向多位原创作者致敬!!!一.傅立叶变换的由来关于傅立叶变换,无论是书本还是在网上可以很容易找到关于傅立叶 ...

  6. Matlab图像处理系列4———傅立叶变换和反变换的图像

    注意:这一系列实验的图像处理程序,使用Matlab实现最重要的图像处理算法 1.Fourier兑换 (1)频域增强 除了在空间域内能够加工处理图像以外,我们还能够将图像变换到其它空间后进行处理.这些方 ...

  7. Matlab图像处理系列4———图像傅立叶变换与反变换

    注:本系列来自于图像处理课程实验.用Matlab实现最主要的图像处理算法 1.Fourier变换 (1)频域增强 除了在空间域内能够加工处理图像以外.我们还能够将图像变换到其它空间后进行处理.这些方法 ...

  8. 离散傅立叶变换与快速傅立叶变换(DFT与FFT)

    自从去年下半年接触三维重构以来,听得最多的词就是傅立叶变换,后来了解到这个变换在图像处理里面也是重点中的重点. 本身自己基于高数知识的理解是傅立叶变换是将一个函数变为一堆正余弦函数的和的变换.而图像处 ...

  9. 傅立叶变换系列(五)快速傅立叶变换(FFT)

    说明: 傅里叶级数.傅里叶变换.离散傅里叶变换.短时傅里叶变换...这些理解和应用都非常难,网上的文章有两个极端:“Esay”  Or  “Boring”!如果单独看一两篇文章就弄懂傅里叶,那说明你真 ...

随机推荐

  1. javaEE(1)_web开发入门

    一.WEB开发的相关知识 1.WEB,在英语中web即表示网页的意思,它用于表示Internet主机上供外界访问的资源. Internet上供外界访问的Web资源分为: 静态web资源(如html 页 ...

  2. 总结:JavaScript异步、事件循环与消息队列、微任务与宏任务

    本人正在努力学习前端,内容仅供参考.由于各种原因(不喜欢博客园的UI),大家可以移步我的github阅读体验更佳:传送门,喜欢就点个star咯,或者我的博客:https://blog.tangzhen ...

  3. PAT 乙级 1011

    题目 题目地址:PAT 乙级 1011 思路 这道题的比较坑的地方在于给定数据的范围 int 类型的数据大小是[-2^31 , 2^31 -1] 即 [-2147483648,2147483647] ...

  4. 有关linux的GPG签名验证错误的解决方法。

    GPG签名验证错误:由于没有公钥,下列签名无法进行验证: NO_PUBKEY 6AF0E1940624A220 找了下原因,虽然不知道原理,不过大概意思还是能才出来的,解决方法如下: gpg --ke ...

  5. nrf52832开发配置文件小记

    nrf52832在配置定时器和port事件的时候,需要在nrf_drv_config.h(sdk12.x.0版本)文件中,将相应的使能,比如:#define TIMER0_ENABLED 1否则,是不 ...

  6. 洛谷 P4961

    目录 题目 思路 Code 题目 戳 为了小埋A了这道题. 思路 读入原来的矩阵,将不是雷的格子更新为数字(数字就是该格子周围八格的雷的个数)将是雷的格子赋值为inf.然后就按照题目要求计算周围八格没 ...

  7. Java设计模式学习三-----工厂模式

    工厂模式 工厂模式(Factory Pattern)是Java中最常用的设计模式之一.这种类型的设计模式属于创建型模式,它提供了一种创建对象的最佳方式. 在工厂模式中,创建对象时不会对客户端暴露创建逻 ...

  8. Dell Omsa在Linux服务器上安装部署

    前言 本页详述了在一台Linux(RHEL6.4 x86_64)服务器上部署安装OMSA的通用做法,包括OMSA软件的获取方法和安装步骤. 演示环境: PowerEdge R620, RHEL 6.4 ...

  9. [uiautomator篇] 基类

      package com.softwinner.performance.benchmark; /** * UiAssistant public class * @author liuzhipeng ...

  10. [android开发篇] [应用组件]Intent 和 Intent 过滤器

    https://developer.android.com/guide/components/intents-filters.html Intent 是一个消息传递对象,您可以使用它从其他应用组件请求 ...