python中的lambda表达

C++中的lambda表达式与C++11增加标准库，是一个简短的匿名的可调用对象，编译器会将其转化为一个匿名类的对象。lambda表达式的最大特点就是简短灵活。调用方便。它不须要处理非常复杂的逻辑。通常仅仅包括一两句简短的代码。

python作为一种优雅简洁的脚本语言自然不会错过这样的机制。python中的lambda表达式形式例如以下：

lambda 參数列表 : 表达式

假设没有须要传递的參数，參数类表能够为空了，但表达式部分不能为空，由于lambda表达式必须有返回值。

lambda表达式会返回一个值，这个值能够是一个计算结果。也能够是一个新的lambda表达式

返回一个值：

>>> f = lambda x,y : x+y //创建一个lambda表达式
>>> print f(1, 2)        //调用lambda表达式
3

返回一个新的lambda表达式：

>>> f = lambda x : lambda y : x+y  //嵌套的lambda表达式
>>> a = f(1)                       //f(1)返回一个lambda表达式
>>> b = a(10)
>>> print b
11

以下看看常常与lambda表达式一起使用的三个python内建函数：filter,map,reduce

1、filter(bool_func,seq)：遍历列表seq中的每一个元素，传入返回值为bool类型的函数bool_func中，从列表中过滤出函数返回值为true的元素，得到一个新的列表

<span style="font-size:10px;">>>> filter(lambda x : x > 3, [1, 2, 3, 4, 5])
[4, 5]</span>

2、map(func,seq1[,seq2...])：将列表通过func函数映射为一个新的列表

>>> map(lambda x : x*2, [1, 2, [3, 4]])
[2, 4, [3, 4, 3, 4]]

3、reduce(func,seq[,init])：这里的func函数接受两个參数，reduce依次从seq中取一个元素传入func函数。还有一个參数是上一次func函数的返回值。第三个參数为可选參数，假设指定了init，则開始时将init和seq中的第一个元素传给func；假设没有指定。则開始时取seq的头两个元素给func。

<span style="font-size:10px;">>>> reduce(lambda x,y : x + y,[1,2,3,4])
10
>>> reduce(lambda x,y : x + y,[1,2,3,4],10)
20  </span>