承接上一篇文章对行列式的引入,这篇文章将进一步记录关于行列式的有关内容,包括如下的几个方面:

(1)行列式3个初等变换的证明。

(2)转置行列式与原行列式相等的证明。

(3)定理det(AB) = det(A)det(B)的证明。

(4)基于行列式初等变换的范德蒙德行列式的证明。

首先值得说明的是,先前我们介绍矩阵的时候,并没有给出矩阵行变换的相关证明,其实按道理讲它的根源是出自于这里的。行列式和矩阵是有着紧密的联系的,想在这本书中就是基于矩阵的方法来完成对行列式3个初等变换的证明的。

行列式3个初等变换的证明:

图片中给出的证明过程紧凑间接,无需笔者赘言。在这里之所以采用了基于初等矩阵E的方法,便在于矩阵A与E的乘法运算刚好能够反映这3个初等变换。

转置行列式与原行列式相等的证明:

这个问题其实十分简单,但是我们应该能够意识到这个定理的意义,它使得行变换和列变换具有了等价性,也就是说对行适用的变换方式对列都是适用的。

简略的证明过程:定义行列式A并写出其转置矩阵A^T。

将A行列式按照第i行打开,将A^T行列式按照第i列打开,随后可由转置矩阵的定义,完成证明。

det(AB) = det(A)det(B):

关于这个定理,笔者先前缺少了一些补充知识例如“可逆矩阵的性质”,这是推导过程中|A| = |Ep|…|E2||E1|这一步转化的重要依据。笔者会在抽空将这一转化过程的基本原理。

最后是关于范德蒙德行列式的证明过程。

证明过程本身是很简单的,但是它所用到的递归思维是我们在解决其他问题的时候可以借鉴的。

《Linear Algebra and Its Applications》-chaper3-行列式-行列式初等变换的更多相关文章

  1. 《Linear Algebra and Its Applications》-chaper3-行列式-从一个逆矩阵算法证明引入的行列式

    这一章节开始介绍线性代数中另外一个基本概念——行列式. 其实与矩阵类似,行列式也是作为简化表述多项式的一种工具,关于行列式的历史渊源,有如下的介绍. 在介绍逆矩阵的时候,我们曾提及二阶矩阵有一个基于矩 ...

  2. 《Linear Algebra and Its Applications》-chaper2-矩阵的逆

    矩阵的逆: 逆矩阵的定义: 类比于我们在研究实数的时候回去讨论一个数的倒数,对应的,在矩阵运算中,当AB = I的时候,A,B互称为逆矩阵,这里的I类似实数中的1,表示单位矩阵,即对角线是1其余位置是 ...

  3. 《Linear Algebra and Its Applications》-chaper1-线性方程组- 线性变换

    两个定理非常的简单显然,似乎是在证明矩阵代数中的基本运算律.但是它为后面用“线性变换”理解矩阵-向量积Ax奠定了理论基础. 结合之前我们讨论过的矩阵和向量的积Ax的性质,下面我们就可以引入线性变换了. ...

  4. 《Linear Algebra and Its Applications》-chaper4-向量空间-子空间、零空间、列空间

    在线性代数中一个非常重要的概念就是向量空间R^n,这一章节将主要讨论向量空间的一系列性质. 一个向量空间是一些向量元素构成的非空集合V,需要满足如下公理: 向量空间V的子空间H需要满足如下三个条件: ...

  5. 《Linear Algebra and Its Applications》-chaper6-正交性和最小二乘法-最小二乘问题

    最小二乘问题: 结合之前给出向量空间中的正交.子空间W.正交投影.正交分解定理.最佳逼近原理,这里就可以比较圆满的解决最小二乘问题了. 首先我们得说明一下问题本身,就是在生产实践过程中,对于巨型线性方 ...

  6. 《Linear Algebra and Its Applications》-chaper6-正交性和最小二乘法- 格拉姆-施密特方法

    构造R^n子空间W一组正交基的算法:格拉姆-施密特方法.

  7. 《Linear Algebra and Its Applications》-chaper6-正交性和最小二乘法-基本概念与定理

    这一章节我们主要讨论定义在R^n空间上的向量之间的关系,而这个关系概括来讲其实就是正交,然后引入正交投影.最佳逼近定理等,这些概念将为我们在求无解的线性方程组Ax=b的最优近似解打下基石. 正交性: ...

  8. 《Linear Algebra and Its Applications》-chaper5-特征值与特征向量-基本概念

    基于之前章节的铺垫,我们这里能够很容易的引出特征向量和特征值的概念. 首先我们知道n x n矩阵的A和n维向量v的乘积会得到一个n维的向量,那么现在我们发现,经过计算u=Av,得到的向量u是和v共线的 ...

  9. 《Linear Algebra and Its Applications》-chaper3-行列式-克拉默法则

    计算线性方程组唯一解的克拉默法则:

随机推荐

  1. 函数返回一个SqlDataReader对象

    解决方法: 1.尝试使用dataset 2.执行数据库操作命令 SqlDataReader reader=mySqlCommand.ExecuteReader(CommandBehavior.Clos ...

  2. A除以B_2

    本题要求计算A/B,其中A是不超过1000位的正整数,B是1位正整数.你需要输出商数Q和余数R,使得A = B * Q + R成立. 输入格式: 输入在1行中依次给出A和B,中间以1空格分隔. 输出格 ...

  3. if elsif;报错;new赋值

    1. IF INSERTING THEN          BEGIN 中间不能为空          END;ELSIF DELETING THEN         BEGIN          E ...

  4. winform降低功耗总结

    这里整理了一些网上关于Winform如何降低系统内存占用的资料,供参考: 1.使用性能测试工具dotTrace 3.0,它能够计算出你程序中那些代码占用内存较多2.强制垃圾回收3.多dispose,c ...

  5. hash表的建立和查找

    (1)冲突处理方法为:顺次循环后移到下一个位置,寻找空位插入.(2)BKDE 字符串哈希unsigned int hash_BKDE(char *str){/* 初始种子seed 可取31 131 1 ...

  6. python sklearn模型的保存

    使用python的机器学习包sklearn的时候,如果训练集是固定的,我们往往想要将一次训练的模型结果保存起来,以便下一次使用,这样能够避免每次运行时都要重新训练模型时的麻烦. 在python里面,有 ...

  7. C++中的static关键字的总结 (转载)

    C++的static有两种用法:面向过程程序设计中的static和面向对象程序设计中的static.前者应用于普通变量和函数,不涉及类:后者主要说明static在类中的作用. 1.面向过程设计中的st ...

  8. 用script实现内容显示,并使用json传输数据

    今天做一个项目,要求是div内为空 所有代码都写在<script>里面,<script>里面的文本用json传输.这个对我一个刚出校门,用div写了三年的页面的人来说真的好难, ...

  9. Become a Windows Insider and Test New Windows 10 Features

    SR: To write an Edge browser extension. Microsoft is releasing Windows 10 build 14291 with browser e ...

  10. javascript为目标标签添加class样式

    利用jQuery $("#目标id").addClass("加的class名字");