承接上一篇文章对行列式的引入,这篇文章将进一步记录关于行列式的有关内容,包括如下的几个方面:

(1)行列式3个初等变换的证明。

(2)转置行列式与原行列式相等的证明。

(3)定理det(AB) = det(A)det(B)的证明。

(4)基于行列式初等变换的范德蒙德行列式的证明。

首先值得说明的是,先前我们介绍矩阵的时候,并没有给出矩阵行变换的相关证明,其实按道理讲它的根源是出自于这里的。行列式和矩阵是有着紧密的联系的,想在这本书中就是基于矩阵的方法来完成对行列式3个初等变换的证明的。

行列式3个初等变换的证明:

图片中给出的证明过程紧凑间接,无需笔者赘言。在这里之所以采用了基于初等矩阵E的方法,便在于矩阵A与E的乘法运算刚好能够反映这3个初等变换。

转置行列式与原行列式相等的证明:

这个问题其实十分简单,但是我们应该能够意识到这个定理的意义,它使得行变换和列变换具有了等价性,也就是说对行适用的变换方式对列都是适用的。

简略的证明过程:定义行列式A并写出其转置矩阵A^T。

将A行列式按照第i行打开,将A^T行列式按照第i列打开,随后可由转置矩阵的定义,完成证明。

det(AB) = det(A)det(B):

关于这个定理,笔者先前缺少了一些补充知识例如“可逆矩阵的性质”,这是推导过程中|A| = |Ep|…|E2||E1|这一步转化的重要依据。笔者会在抽空将这一转化过程的基本原理。

最后是关于范德蒙德行列式的证明过程。

证明过程本身是很简单的,但是它所用到的递归思维是我们在解决其他问题的时候可以借鉴的。

《Linear Algebra and Its Applications》-chaper3-行列式-行列式初等变换的更多相关文章

  1. 《Linear Algebra and Its Applications》-chaper3-行列式-从一个逆矩阵算法证明引入的行列式

    这一章节开始介绍线性代数中另外一个基本概念——行列式. 其实与矩阵类似,行列式也是作为简化表述多项式的一种工具,关于行列式的历史渊源,有如下的介绍. 在介绍逆矩阵的时候,我们曾提及二阶矩阵有一个基于矩 ...

  2. 《Linear Algebra and Its Applications》-chaper2-矩阵的逆

    矩阵的逆: 逆矩阵的定义: 类比于我们在研究实数的时候回去讨论一个数的倒数,对应的,在矩阵运算中,当AB = I的时候,A,B互称为逆矩阵,这里的I类似实数中的1,表示单位矩阵,即对角线是1其余位置是 ...

  3. 《Linear Algebra and Its Applications》-chaper1-线性方程组- 线性变换

    两个定理非常的简单显然,似乎是在证明矩阵代数中的基本运算律.但是它为后面用“线性变换”理解矩阵-向量积Ax奠定了理论基础. 结合之前我们讨论过的矩阵和向量的积Ax的性质,下面我们就可以引入线性变换了. ...

  4. 《Linear Algebra and Its Applications》-chaper4-向量空间-子空间、零空间、列空间

    在线性代数中一个非常重要的概念就是向量空间R^n,这一章节将主要讨论向量空间的一系列性质. 一个向量空间是一些向量元素构成的非空集合V,需要满足如下公理: 向量空间V的子空间H需要满足如下三个条件: ...

  5. 《Linear Algebra and Its Applications》-chaper6-正交性和最小二乘法-最小二乘问题

    最小二乘问题: 结合之前给出向量空间中的正交.子空间W.正交投影.正交分解定理.最佳逼近原理,这里就可以比较圆满的解决最小二乘问题了. 首先我们得说明一下问题本身,就是在生产实践过程中,对于巨型线性方 ...

  6. 《Linear Algebra and Its Applications》-chaper6-正交性和最小二乘法- 格拉姆-施密特方法

    构造R^n子空间W一组正交基的算法:格拉姆-施密特方法.

  7. 《Linear Algebra and Its Applications》-chaper6-正交性和最小二乘法-基本概念与定理

    这一章节我们主要讨论定义在R^n空间上的向量之间的关系,而这个关系概括来讲其实就是正交,然后引入正交投影.最佳逼近定理等,这些概念将为我们在求无解的线性方程组Ax=b的最优近似解打下基石. 正交性: ...

  8. 《Linear Algebra and Its Applications》-chaper5-特征值与特征向量-基本概念

    基于之前章节的铺垫,我们这里能够很容易的引出特征向量和特征值的概念. 首先我们知道n x n矩阵的A和n维向量v的乘积会得到一个n维的向量,那么现在我们发现,经过计算u=Av,得到的向量u是和v共线的 ...

  9. 《Linear Algebra and Its Applications》-chaper3-行列式-克拉默法则

    计算线性方程组唯一解的克拉默法则:

随机推荐

  1. mysql - 初探

    1,查询所有数据库名称: show databases; 2,查询所有表: use database_name; show tables; 3,查询表中的所有字段: desc table_name;

  2. sql 作业+游标 自动备份数据库

    前言 昨天有个同事在客户的服务器上面弄数据库,不小心执行了一条 sql 语句 TRUNCATE TABLE xxx 碉堡了吧,数据全没了  - - ,然后就是在网上拼命的搜索关于数据恢复的软件,搞了一 ...

  3. linux设置中文环境

    确认当前环境 [root@Oracle11g ~]# df –h Filesystem            Size  Used Avail Use% Mounted on /dev/sda1    ...

  4. C++前置++与后置++的区别与重载

    ++属于单目运算符,前置与后置的实现代码不一样,下面以整数自增为例: // 前置++,返回自增后的值,且返回的是一个左值 int& operator++(){ *this += 1; retu ...

  5. Linux抓包工具tcpdump详解

    tcpdump是一个用于截取网络分组,并输出分组内容的工具,简单说就是数据包抓包工具.tcpdump凭借强大的功能和灵活的截取策略,使其成为Linux系统下用于网络分析和问题排查的首选工具. tcpd ...

  6. python - zipfile

    参考:http://www.cnblogs.com/sislcb/archive/2008/11/28/1342822.html zipfile - python处理zip文件的压缩与解压 ZipFi ...

  7. dedecms织梦建站总结

    说好要每月坚持写博客的,差一点就背弃自己的诺言了. 这一个月,除了修改magento站点和学习android外,一心都投在了为一家建筑公司做网站上去了,使用的是dedecms,我主要做的是前端开发,着 ...

  8. ios CAF音频转换为MP3

    Url:http://blog.csdn.net/ysy441088327/article/details/7392842#reply 为了达到 iPhone 与 Android 实现音频互通. 那么 ...

  9. c#xml序列化对象,xml标记都缩写了

    最近最后一个接口,他们的格式很严格必须是如下格式 <message> <age>20</age> <name>张三</name> </ ...

  10. JSP技术的优缺点介绍

    什么是JSP?JSP可用一种简单易懂的等式表示为:HTML+Java=JSP. JSP技术使用Java编程语言编写类XML的tags和scriptlets,来封装产生动态网页的处理逻辑. 网页还能通过 ...