之前第一遍机房收费的时候,用的数据库是别人的。认知也仅仅能建立在别人的基础上,等自考中《数据库系统原理》这本书学完了之后,再去看曾经的数据库,发现数据库真的还须要进一步的优化。以下是我设计数据库的一些见解。希望大家多提些意见。

数据库设计

E-R模型:

在观念模型设计阶段,一个系统都是建立在ER模型上的,设计好ER模型,非常重要。

我设计的ER图:

系统中的实体:非常easy,就是将系统中的名词都抽象出来,再详细了就是转换为数据库的逻辑设计时才要考虑的。

系统中的联系:在图中能够看得非常清楚,这里我要重点说的是:

(1)我将T_student表和T_card表分开。是由于之前的设计违反了第三范式,学生和卡号为什么是一对一的关系呢?由于我的设计思想是:一个学生仅仅能有一张卡能够正常使用。其它的,比方说,学生丢了卡了,之前的那张卡不能够使用了。可是卡表里面还是会保存这张不在使用的卡的信息。因此,卡表和学生表分开。但一个学生仅仅能使用一张卡。

(2)这次设计,将曾经的line表和online表和为一张表T_online表,图1所看到的;将曾经的onWork和wordlog表合为一张表T_WordLog表。图2所看到的。将CheckWeek表删除(由于和CheckDay表一样,仅仅是查询条件不同罢了。

设计后的T_line表:

图1

设计后的T_WordLog表:

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图2

ER的联系:系统ER图中,能够非常清楚的看到他们之间的联系。有1对1。1对多。多对1。多对多的,这个关系一定要理清,就算你的和别人的不一样。没有关系。由于设计的时候,想法不一样,就会产生不同的效果。

ER的属性:详见后面关系模型。

综上就是ER图的设计,事实上。ER设计出来的时候,非常多人都有不同的想法,比方,有的人说我的学生表和卡表分开就会非常乱,注冊的时候。要分开注冊,非常复杂。我认为大家能够各自尝试一下,仁者见仁、智者见智嘛!

仅仅要别人问的时候。给自己一个说法即可了。

关系模型:

ER图中的主要成分是实体类型和联系类型。转换算法就是怎样把实体类型、联系类型转换成联系模式。

ER实体类型转换:(ER图中矩形框的都为实体,可建表):

T_BasicData(Rate,TmpRate,unitTime,leastTime,PrePareTime,limitCash,Head)

T_Card(CardNo,RegisterDateTime,CacncelDateTime,Cash,Head,Type,status)   
   T_Student(studentNo,CardNo,StudentName,Age,Sex,Department,Grade,Class,Date,Time,Explain)

T_User(UserID,serName,Level,Password。Computer,Head)

T_CheckDay(LastCash,Head,Recharge,CancelCash,ConsumeCash,nowCash,Computer,Status) 
   T_WordLog(UserID,Level,LoginDate,LoginTime,LogoutDate,LogoutTime,Computer,Status)

ER关系转换:

对于1比1关系,T_student表中能够增加CardNo的字段(StudentNo为主键,CardNo为外键)。

对于1:N关系,能够适当的增加属性值。

对于N:M关系。关系就是一个模式(蓝色菱形 T_Line和T_Recharge)

T_Line(Cardno,Head,OnlienDateTim,OutlineDateTime,ConsumeTime,Consume,Computer,Status)

T_Recharge(CardNo,Head,Recharge,DateTime,Ischeck)

好了一定看看是够符合三范式的要求:

第一范式:属性不可分。事实上这个非常easy就能够看出来。属性值仅仅能是多个单值属性。

第二范式:消除部分依赖,这一条非常easy被功能打乱。由于非常多人都是依据功能来安排属性的,这里能够这么做,做好了之后。检查一下,有没有存在局部依赖。去掉即可了。

第三范式:消除传递依赖,这个得好好看看了。向之前的student表和card表合为一个表事实上里面存在着传递依赖,分开就对了。

设计数据库:

最基本的是注意数据类型吧。这个还是须要看看代码的,我第一版的系统中d全部的日期时间。都是用的DateTime这种数据类型。在vb.net中一定要看看是不是会出问题。

综上,我们要学会应用我们学习到了知识,我学的数据库太浅,非常多还是建立在原来数据库的基础上的。可是我相信,当我们努力学习。大胆尝试,还是非常快就会有所收获的,上面的数据库仅仅是个人的一些想法,有更好的。大家一起分享,交流。

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