传送门

NTT好像是比FFT快了不少

然而感觉不是很看得懂……主要是点值转化为系数表示那里……

upd:大概已经搞明白是个什么玩意儿了……吧……

 //minamoto
#include<bits/stdc++.h>
#define R register
#define fp(i,a,b) for(R int i=a,I=b+1;i<I;++i)
#define fd(i,a,b) for(R int i=a,I=b-1;i>I;--i)
#define go(u) for(int i=head[u],v=e[i].v;i;i=e[i].nx,v=e[i].v)
using namespace std;
char buf[<<],*p1=buf,*p2=buf;
inline char getc(){return p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,,<<,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++;}
int read(){
R int res,f=;R char ch;
while((ch=getc())>''||ch<'')(ch=='-')&&(f=-);
for(res=ch-'';(ch=getc())>=''&&ch<='';res=res*+ch-'');
return res*f;
}
char sr[<<],z[];int C=-,Z=;
inline void Ot(){fwrite(sr,,C+,stdout),C=-;}
void print(R int x){
if(C><<)Ot();if(x<)sr[++C]='-',x=-x;
while(z[++Z]=x%+,x/=);
while(sr[++C]=z[Z],--Z);sr[++C]=' ';
}
const int N=3e6+,P=,Gi=;
inline int add(R int x,R int y){return x+y>=P?x+y-P:x+y;}
inline int dec(R int x,R int y){return x-y<?x-y+P:x-y;}
inline int mul(R int x,R int y){return 1ll*x*y-1ll*x*y/P*P;}
int ksm(int x,int y){
R int res=;
for(;y;y>>=,x=mul(x,x))if(y&)res=mul(res,x);
return res;
}
int A[N],B[N],O[N],r[N],lim=,n,m,l;
void NTT(int *A,int ty){
fp(i,,lim-)if(i<r[i])swap(A[i],A[r[i]]);
for(R int mid=;mid<lim;mid<<=){
int D=(mid<<),Wn=ksm(ty==?:Gi,(P-)/D);O[]=;
fp(i,,mid-)O[i]=mul(O[i-],Wn);
for(R int j=;j<lim;j+=D){
for(R int k=;k<mid;++k){
int x=A[j+k],y=mul(O[k],A[j+k+mid]);
A[j+k]=add(x,y),A[j+k+mid]=dec(x,y);
}
}
}
if(ty==-)for(R int i=,inv=ksm(lim,P-);i<lim;++i)A[i]=mul(A[i],inv);
}
int main(){
// freopen("testdata.in","r",stdin);
n=read(),m=read();while(lim<=n+m)lim<<=,++l;
fp(i,,lim-)r[i]=(r[i>>]>>)|((i&)<<(l-));
fp(i,,n)A[i]=read();fp(i,,m)B[i]=read();
NTT(A,),NTT(B,);
fp(i,,lim-)A[i]=mul(A[i],B[i]);
NTT(A,-);
fp(i,,n+m)print(A[i]);return Ot(),;
}

P3803 【模板】多项式乘法(NTT)的更多相关文章

  1. 洛谷.3803.[模板]多项式乘法(NTT)

    题目链接:洛谷.LOJ. 为什么和那些差那么多啊.. 在这里记一下原根 Definition 阶 若\(a,p\)互质,且\(p>1\),我们称使\(a^n\equiv 1\ (mod\ p)\ ...

  2. P3803 [模板] 多项式乘法 (FFT)

    Rt 注意len要为2的幂 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const double PI = acos(-1.0); inli ...

  3. 洛谷P3803 【模板】多项式乘法 [NTT]

    题目传送门 多项式乘法 题目描述 给定一个n次多项式F(x),和一个m次多项式G(x). 请求出F(x)和G(x)的卷积. 输入输出格式 输入格式: 第一行2个正整数n,m. 接下来一行n+1个数字, ...

  4. 洛谷.3803.[模板]多项式乘法(FFT)

    题目链接:洛谷.LOJ. FFT相关:快速傅里叶变换(FFT)详解.FFT总结.从多项式乘法到快速傅里叶变换. 5.4 又看了一遍,这个也不错. 2019.3.7 叕看了一遍,推荐这个. #inclu ...

  5. 【模板】多项式乘法 NTT

    相对来说是封装好的,可以当模板来用. #include <bits/stdc++.h> #define maxn 5000000 #define G 3 #define ll long l ...

  6. UOJ#34. 多项式乘法(NTT)

    这是一道模板题. 给你两个多项式,请输出乘起来后的多项式. 输入格式 第一行两个整数 nn 和 mm,分别表示两个多项式的次数. 第二行 n+1n+1 个整数,表示第一个多项式的 00 到 nn 次项 ...

  7. [模板] 多项式: 乘法/求逆/分治fft/微积分/ln/exp/幂

    多项式 代码 const int nsz=(int)4e5+50; const ll nmod=998244353,g=3,ginv=332748118ll; //basic math ll qp(l ...

  8. 洛谷.4512.[模板]多项式除法(NTT)

    题目链接 多项式除法 & 取模 很神奇,记录一下. 只是主要部分,更详细的和其它内容看这吧. 给定一个\(n\)次多项式\(A(x)\)和\(m\)次多项式\(D(x)\),求\(deg(Q) ...

  9. UOJ 34 多项式乘法 ——NTT

    [题目分析] 快速数论变换的模板题目. 与fft的方法类似,只是把复数域中的具有循环性质的单位复数根换成了模意义下的原根. 然后和fft一样写就好了,没有精度误差,但是跑起来比较慢. 这破题目改了好长 ...

  10. FFT/NTT总结+洛谷P3803 【模板】多项式乘法(FFT)(FFT/NTT)

    前言 众所周知,这两个东西都是用来算多项式乘法的. 对于这种常人思维难以理解的东西,就少些理解,多背板子吧! 因此只总结一下思路和代码,什么概念和推式子就靠巨佬们吧 推荐自为风月马前卒巨佬的概念和定理 ...

随机推荐

  1. 【BZOJ4293】[PA2015]Siano 线段树

    [BZOJ4293][PA2015]Siano Description 农夫Byteasar买了一片n亩的土地,他要在这上面种草. 他在每一亩土地上都种植了一种独一无二的草,其中,第i亩土地的草每天会 ...

  2. Android笔记之dp与px之间的转换以及LayoutParams

    dp与px之间的转换公式 px = dp * (dpi / 160) dp = px / (dpi / 160) 其中dpi的获取方式如下 private void getDpi() { Displa ...

  3. 20170301 Excel 分多个sheet 导出

     要么上传个EXCEL模板 里面已经有规定好的SHEET页了   要么直接打开个EXCEL  代码里ADDsheet页来做     就是这么点区别 [园工]CD-ABAP-win<allenjj ...

  4. bfs 邻接表(需要优化 可能会RE *【模板】)

    //---基于邻接表的bfs #include <stdio.h> #include <string.h> #include <iostream> #include ...

  5. 人生苦短之Python发邮件

    #coding=utf-8 import smtplib from email.mime.base import MIMEBase from email.mime.image import MIMEI ...

  6. 近期测试BUG总结

    前些日子上线了新版的app,在上线后发现了几个重大的bug,在此总结,在以后的测试工作中需要额外的关注. 需求流程bug 页面刷新bug 标签栏刷新bug 第一个bug出现的原因是产品需求与运营实际操 ...

  7. 树莓派保持网络连接shell脚本

    源:http://www.jianshu.com/p/96aa26d165c3 (我的简书文章) 故事背景 树莓派3b现在有了板载无线网卡,可以很方便的连接到wifi.但是无线路由器不能保证永远正常工 ...

  8. runtime之实现对象序列化

    /* iOS序列化,将对象转成二进制,保存到本地 */ 定义一个对象,让它实现NSCoding协议,保证对象的编码和解码,person有三个属性 @interface Person : NSObjec ...

  9. 基于Jquery的XML解析器,返回定制的HTML

    依据HTML模板返回解析的XML 依赖jQuery 1.4​1. [代码]基于Jquery的xml解析器并返回定制的HTML     /** *  jQuery插件 *  Author: pureco ...

  10. blog.codedream.ren

    博客将转到 CodeDream  ,新的链接是 http://blog.codedream.ren