今天介绍一种基于高斯滤波和邻域随机采样,生成一种毛玻璃的图像特效,简单来说,就是先对图像做高斯滤波模糊,然后对模糊后的图像,通过对邻域的随机采样来赋予当前的像素点,这样,生成的图像有有一定的随机扰动和模糊,看起来就像隔着一层毛玻璃在观察图像一样。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Aug 20 11:03:53 2017 @author: shiyi
""" import matplotlib.pyplot as plt
from skimage.filters import gaussian
from scipy.misc import imsave, imread
import random file_name='D:/Visual Effects/PS Algorithm/4.jpg';
img=imread(file_name) g_img = gaussian(img, sigma=2, multichannel=True) img_out = g_img.copy() rows, cols, dpt = img.shape p_size = 3 for i in range(p_size, rows-p_size, 1):
for j in range(p_size, cols-p_size, 1):
k1= random.random() - 0.5
k2= random.random() - 0.5
m=int (k1*(p_size*2-1))
n=int (k2*(p_size*2-1))
h=(i+m) % rows
w=(j+n) % cols
img_out[i, j, :] = g_img[h, w, :] imsave('out.jpg', img_out) plt.figure
plt.imshow(img_out)
plt.show()

效果图:

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