活动内容: 单笔订单满6个及以上产品(帽子、浴巾除外),金额满赠300元,即赠送300-10元(除帽子、浴巾外)优惠券一张。
需求数据:满足条件的用户ID
活动时间:11.2-11.5(4天)
活动规则:
① 使用无忧券ID908-913的商户即便满足条件也不参与此次活动
② 参与秒杀、满赠的活动的商户可以参与此次活动
③ 11.2日、3日数据4日下午发放;11、4日、5日订单7日发放

1.我们可以给他一个最细的明细,每个订单每个产品下单的情况

SELECT a1.城市,a1.用户ID,b.用户名称,b.用户地址,b.联系电话,DATE(订单日期) AS 订单日期,a1.订单ID,a1.销售员,a1.产品ID,a1.产品名称,SUM(a1.金额) AS 金额
FROM `a003_order` AS a1
LEFT JOIN `a001_resterant` AS b ON a1.用户ID=b.用户ID
WHERE a1.城市='济南' AND a1.订单日期>="2016-11-02" AND a1.订单日期<"2016-11-06" AND a1.金额>0 AND (a1.产品名称 NOT LIKE "%帽子%" OR a1.产品名称 NOT LIKe"%浴巾%" )
GROUP BY a1.订单ID,a1.产品ID

2、给他一个订单汇总,其中订单后在跟随使用优惠券的情况

SELECT a2.城市,a2.用户ID,a2.用户名称,a2.用户地址,a2.联系电话,a2.订单日期,a2.订单ID,a2.销售员,COUNT(a2.产品ID) AS 产品数,SUM(a2.金额) AS 订单额,
CASE WHEN COUNT(a2.产品ID)>=6 AND SUM(a2.金额)>=300 THEN "产品数>=6&单笔订单大于300" ELSE NULL END AS 标识,a4.优惠券ID,a4.优惠券名称,a4.优惠券金额
FROM (
SELECT a1.城市,a1.用户ID,b.用户名称,b.用户地址,b.联系电话,DATE(订单日期) AS 订单日期,a1.订单ID,a1.销售员,a1.产品ID,a1.产品名称,SUM(a1.金额) AS 金额
FROM `a003_order` AS a1
LEFT JOIN `a001_resterant` AS b ON a1.用户ID=b.用户ID
WHERE a1.城市='济南' AND a1.订单日期>="2016-11-02" AND a1.订单日期<"2016-11-06" AND a1.金额>0 AND (a1.产品名称 NOT LIKE "%帽子%" OR a1.产品名称 NOT LIKE
"%浴巾%" )
GROUP BY a1.订单ID,a1.产品ID
) AS a2
LEFT JOIN (#未使用优惠券ID 908到913的用户订单
SELECT a3.用户ID,a3.订单号,a3.优惠券ID,a3.优惠券名称,SUM(优惠券金额) AS 优惠券金额
FROM `a016_order_customercoupon_xref` AS a3
WHERE a3.城市="济南" AND a3.使用时间>="2016-11-02" AND a3.使用时间<"2016-11-06" AND (a3.优惠券ID<908 OR a3.优惠券ID>913)
GROUP BY a3.订单号
) AS a4 ON a4.订单号=a2.订单ID
GROUP BY a2.订单ID

3、最后对达标的餐馆再进行汇总group by    having 条件筛选单笔订单符合条件的

SELECT a.城市,a.用户ID,a.用户名称,a.用户地址,a.联系电话,c.销售员,SUM(a.订单额) AS 4天内订单额,COUNT(a.订单ID) AS 4天内订单数,
CASE WHEN SUM(a.订单额)>=300 THEN "10元(除帽子、浴巾外)优惠券一张" ELSE NULL END AS 赠送优惠券
FROM (
SELECT a2.城市,a2.用户ID,a2.用户名称,a2.用户地址,a2.联系电话,a2.订单日期,a2.订单ID,a2.销售员,COUNT(a2.产品ID) AS 产品数,SUM(a2.金额) AS 订单额,
CASE WHEN COUNT(a2.产品ID)>=6 AND SUM(a2.金额)>=300 THEN "产品数>=6&单笔订单大于300" ELSE NULL END AS 标识,a4.优惠券ID,a4.优惠券名称,a4.优惠券金额
FROM (
SELECT a1.城市,a1.用户ID,b.用户名称,b.用户地址,b.联系电话,DATE(订单日期) AS 订单日期,a1.订单ID,a1.销售员,a1.产品ID,a1.产品名称,SUM(a1.金额) AS 金额
FROM `a003_order` AS a1
LEFT JOIN `a001_resterant` AS b ON a1.用户ID=b.用户ID
WHERE a1.城市='济南' AND a1.订单日期>="2016-11-02" AND a1.订单日期<"2016-11-06" AND a1.金额>0 AND (a1.产品名称 NOT LIKE "%帽子%" OR a1.产品名称 NOT LIKE
"%浴巾%" )
GROUP BY a1.订单ID,a1.产品ID
) AS a2
LEFT JOIN (#未使用优惠券ID 908到913的用户订单
SELECT a3.用户ID,a3.订单号,a3.优惠券ID,a3.优惠券名称,SUM(优惠券金额) AS 优惠券金额
FROM `a016_order_customercoupon_xref` AS a3
WHERE a3.城市="济南" AND a3.使用时间>="2016-11-02" AND a3.使用时间<"2016-11-06" AND (a3.优惠券ID<908 OR a3.优惠券ID>913)
GROUP BY a3.订单号
) AS a4 ON a4.订单号=a2.订单ID
GROUP BY a2.订单ID
HAVING COUNT(a2.产品ID)>=6 AND SUM(a2.金额)>=300
) AS a
LEFT JOIN `a003b_order_item` AS c ON c.用户ID=a.用户ID
GROUP BY a.用户ID
ORDER BY SUM(a.订单额) DESC

这样数据对起来也比较方便 可以很方便的看一个用户是否是满足条件达标

MySQL 单笔订单满6个及以上产品且金额>=300赠送优惠券_20161103的更多相关文章

  1. MySQL_活动期间单笔订单最高的且满600元 判别是重激活客户还是10月注册客户_20161031

    将29号和30号两个需求放到一个表当中 首先都满足在10.29到31号之间单笔订单最高的且满600元 数据结构为一个用户一个订单ID 一行一行的 上面是第一个表 我们当做主表 a 第二个表 我们找注册 ...

  2. MySQL活动期间订单满600元并且在活动日期之前超过30天没有下过单_20161030

    计算 活动期间订单满600元并且在活动日期之前超过30天没有下过单 首先拿到这个需求,首先需要明确活动日期区间 10.29-10.31,其次要取这个时间段内某天订单额最高的那天及订单额,再次需要判断这 ...

  3. mysql优化---订单查询优化:视图优化+索引创建

    订单的表结构采用了垂直分表的策略,将订单相关的不同模块的字段维护在不同表中 在订单处理这个页面,需要查询各种维度, 因此为了方便查询创建了v_sale_order视图(老版本) drop view v ...

  4. 记一次mysql千万订单汇总查询优化

    公司订单系统每日订单量庞大,有很多表数据超千万.公司SQL优化这块做的很不好,可以说是没有做,所以导致查询很慢. 正题 节选某个功能中的一句SQL EXPLAIN 查看执行计划 EXPLAIN + S ...

  5. mysql优化---订单查询优化(1):视图优化+索引创建

    订单的表结构采用了垂直分表的策略,将订单相关的不同模块的字段维护在不同表中 在订单处理这个页面,需要查询各种维度, 因此为了方便查询创建了v_sale_order视图(老版本) drop view v ...

  6. mysql优化---订单查询优化:异步分页处理

    订单分页查询: 老的代码是顺序执行查询数据和计算总记录数,但是如果条件复杂的话(比如关联子表)查询的时间要超过20s种 public static PagedList<Map<String ...

  7. mysql滑动订单问题

    先根据以下代码来创建表MonthlyOrders并导入一定的数据 CREATE TABLE MonthlyOrders( ordermonth DATE, ordernum INT UNSIGNED, ...

  8. mysql cpu 100% 满 优化方案

    解决MySQL CPU占用100%的经验总结 - karl_han的专栏 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/karl_han/article/details/5630782 ...

  9. mysql cpu 100% 满 优化方案 解决MySQL CPU占用100%的经验总结

    下面是一些经验 供参考 解决MySQL CPU占用100%的经验总结 - karl_han的专栏 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/karl_han/article/det ...

随机推荐

  1. nginx 代理模式下,获取客户端真实IP

    最近做博友推荐,发现个小问题,用$_SERVER['REMOTE_ADDR'];得到的都是服务器的地址192.168.96.52,搜索了一下,发现问题,改为$_SERVER['HTTP_X_REAL_ ...

  2. sphinx PDF 中文

    使用reST撰写文档时,需要分多个文档时,就必须使用sphinx了,sphinx说起来很简单的,但是默认是不是支持中文的.幸好我出生的晚,sphinx现在已经支持xelatex了^_^ 安装 除了pa ...

  3. Hadoop起源

    本文来自Doug Cutting为<Hadoop权威指南>所作之序,感觉读一下还是挺有收获的. Hadoop 起源于Nutch项目.我们几个人有一段时间一直在尝试构建一个开源的Web搜索引 ...

  4. (个人开源)ffpanel --ffmpeg的GUI,让ffmpeg离开黑黑的命令行

    程序及源代码下载地址 :https://github.com/langsim/ffpanel

  5. 多媒体开发之---h264 取流解码实现

    解码器在解码时,首先逐个字节读取NAL的数据,统计NAL的长度,然后再开始解码. nal_unit( NumBytesInNALunit ) {  /* NumBytesInNALunit为统计出来的 ...

  6. SAP Sybase SQLAnywhere[ASA]数据库中数据行的存储机制

    SQLAnywhere[ASA]数据库(以下简称ASA)中的数据库文件,是如何存储普通的表的记录行呢?插入.更新.删除时,记录行的存储会有什么变化? 了解了这些,才能更好的理解如何对ASA数据库进行调 ...

  7. ios math.h 常用数学函数

    1. 三角函数  double sin (double);正弦  double cos (double);余弦  double tan (double);正切  2 .反三角函数  double as ...

  8. 基于EasyNVR二次开发实现自己的摄像机IPC/NVR无插件化直播解决方案

    在之前的博客中<基于EasyNVR实现RTSP/Onvif监控摄像头Web无插件化直播监控>,我们已经比较多的描述EasyNVR所实现的功能,这些也在方案地址:http://www.eas ...

  9. Spring和ActiveMQ整合的完整实例

     Spring和ActiveMQ整合的完整实例 前言 这篇博文,我们基于Spring+JMS+ActiveMQ+Tomcat,做一个Spring4.1.0和ActiveMQ5.11.1整合实例,实现了 ...

  10. linux日志系统介绍 —— syslog(),openlog(),closelog()

    函数使用介绍 这里面的三个函数openlog, syslog.closelog是一套系统日志写入接口.另外那个vsyslog和syslog功能一样,仅仅是參数格式不同.         通常.sysl ...