Python之父Guido在最近一次采访的最后说了啥

Python之父Guido在最近一次采访的最后说了啥？

在前些天的一次采访中，被问到Python未来发展方向的时候原文在infoworld，咱们可爱的python老爹Guido是这样说的：

One thing I want to point out are the SciPy and NumPy movements. Those people are introducing Python as a replacement for MatLab. It's open source, it's better, they can change it. They are taking it to places where I had never expected Python would travel. They have things like the Jupyter Notebooks that show interactive Python in the browser. There is a lot of incredibly cool work that is happening in that area.

简单翻译成中文就是说：在这里我要重点提一下SciPy 和 NumPy，做这些库的朋友们正在用Python替换MatLab，把Python带向了一个我从未想过的领域。他们发明了Jupyter Notebooks 可以在浏览器上进行Python的交互式编程。

注意到没？ Jupyter Notebooks ！

jupyter简介

jupyter是啥啊？

这个要从ipython说起，ipython是个交互式的python的解释器，自带颜色，补全还有行号，科学界的很多大牛都用来进行数据分析和图形显示。

ipython还可以运行在浏览器上，就是下面这个样子：

名字也就高大上一点，叫ipythoon notebook，那个jupyter图标一开始就有的，现在升级改造了，不止于运行python，还有R，spark之类的高大上玩意儿。所以就直接用 jupyter来指代这一堆产品了。

官方有个try页面，可以玩一玩。

https://try.jupyter.org/

jupyter安装

官方推荐的安装是这个：

Download Anaconda. We recommend downloading Anaconda’s latest Python 3 version (currently Python 3.5).

咱们民间可以直接安装

1.如果已经有python环境：

直接pip install jupyter

2.如果没有：

就先安装个python环境，然后再装

运行

jupyter notebook

然后就自动打开浏览器中localhost的8888端口，就可以在线写代码啦！不止于python，还有R等...

用户界面和主要功能

写代码
写文档（cell类型就分成markdown和code，随便改，另存为md格式就是文档了）
科学运算和画图（numpy， scipy，pandas之类的以前都需要一个个安装啊，现在全齐了）

示例代码

简单计算器

4+6

写个字典

a = {'a':'alex', 'b':'sublime', 5:9999, 6:6666}

for k, v in a.items(): # items()是dict的方法，可以通过help(dict.items)查看

    print k,v

a alex

b sublime

5 9999

6 6666

这货是个装饰器

def show_output(func):

    def wrapped(*args, **kwargs):

        output = func(*args, **kwargs)

        print("the result is : ", output)

    return wrapped

def is_even(num):

    return num % 2 ==0

使用装饰器运行函数，并输出结果

f = show_output(is_even)

f(3)

the result is :  False

Jupyter对Python初学者的作用

对于初学者，难免编程过程中会出现各种错误，jupyter就是个代码摄像机，写代码时候出错了，看到一堆错误提示，没关系，从新插入一个cell，再次写起来！直到正确为止！

下面举个例子！

第一个错误

# 假装我不会写helloworld

print hello world

  File "<ipython-input-1-e9edef3fb57e>", line 2

    print hello world

                    ^

SyntaxError: invalid syntax

第二个错误

# 难道加个引号？

print 'hello world"

  File "<ipython-input-2-efbc3c88a80d>", line 2

    print 'hello world"

                      ^

SyntaxError: EOL while scanning string literal

啥情况？引号也不行？！

好吧，原来要写一对啊！

终于

# 这次对了吧？你好！世界！

print 'hello world'

hello world

ok,写到这里，错误代码有了，错误信息有了，最终也有了正确代码，再次回顾缩写代码的时候，可以清晰的看到自己犯过的错误，加深印象，有利于更快的掌握Python的语法和常见库函数的作用。

当然，在学会了Python基础之后，你可以选择继续用Jupyter中的各种数学库继续深造，使用numpy， scipy等进行数据分析与可视化。这方面已经有很多参考可以学习。

如果想做自动化开发和web开发，那么推荐你用另一个神器：pycharm，这里就不过多介绍了。

人身苦短，我用Python，学习Python的路上，你并不孤独！

完事开头难，学习Python最重要的是：实践，实线，再实践！如果你已经打开你的Jupyter notebook开始练习了，恭喜你！坚持下去，大法可成！

参考资源