【转】Nginx+Tomcat搭建高性能负载均衡集群

最近对负载均衡比较感兴趣，研究了公司的负载均衡的配置，用的是阿里的SLB,相当于不用运维，只需要在后台进行简单的配置就能完成Tomcat的负载均衡，索性在网上找了几篇文章去尝试搭建一个集群，然而很多都是过时了或者不全，最后找到一个测试过能成功的文章。

一、       工具

　　nginx-1.8.0

　　apache-tomcat-6.0.33

二、    目标

　　实现高性能负载均衡的Tomcat集群：

　　

三、    步骤

　　1、首先下载Nginx，要下载稳定版：

　　

　　2、然后解压两个Tomcat，分别命名为apache-tomcat-6.0.33-1和apache-tomcat-6.0.33-2：

　　

　　3、然后修改这两个Tomcat的启动端口，分别为18080和28080，下面以修改第一台Tomcat为例，打开Tomcat的conf目录下的server.xml：

　　

　　共需修改3处端口：

　　

　　当然第二台Tomcat也一样，如下图：

　　

　　4、然后启动两个Tomcat，并访问，看是否正常：

　　

　　

　　5、然后修改上面两个Tomcat的默认页面（为了区分下面到底访问的是那一台Tomcat，随便改一下即可）：

　　

　　改完以后，进行访问，如下图：

　　

　　

　　6、OK，现在我们可以开始配置Nginx来实现负载均衡了，其实非常的简单，只需要配置好Nginx的配置文件即可：

　　

　　配置如下（这里只进行了简单的配置，实际生产环境可以进行更详细完善配置）：

1. worker_processes  1;#工作进程的个数，一般与计算机的cpu核数一致
2. events {
3. worker_connections  1024;#单个进程最大连接数（最大连接数=连接数*进程数）
4. }
5. http {
6. include       mime.types; #文件扩展名与文件类型映射表
7. default_type  application/octet-stream;#默认文件类型
8. sendfile        on;#开启高效文件传输模式，sendfile指令指定nginx是否调用sendfile函数来输出文件，对于普通应用设为 on，如果用来进行下载等应用磁盘IO重负载应用，可设置为off，以平衡磁盘与网络I/O处理速度，降低系统的负载。注意：如果图片显示不正常把这个改成off。
9. keepalive_timeout  65; #长连接超时时间，单位是秒
10. gzip  on;#启用Gizp压缩
11. #服务器的集群
12. upstream  netitcast.com {  #服务器集群名字
13. server    127.0.0.1:18080  weight=1;#服务器配置   weight是权重的意思，权重越大，分配的概率越大。
14. server    127.0.0.1:28080  weight=2;
15. }
16. #当前的Nginx的配置
17. server {
18. listen       80;#监听80端口，可以改成其他端口
19. server_name  localhost;##############   当前服务的域名
20. location / {
21. proxy_pass http://netitcast.com;
22. proxy_redirect default;
23. }
24. error_page   500 502 503 504  /50x.html;
25. location = /50x.html {
26. root   html;
27. }
28. }
29. }

　　核心配置如下：

　　

　　到此配置完成，下面开始演示负载均衡。

　　7、首先，我们启动Nginx：

　　

　　8、然后我们即可输入：localhost/index.jsp查看运行状况了

　　第一次访问，发现访问的是Tomcat2上的程序：

　　

　　然后刷新，访问的还是Tomcat2上的程序：

　　

　　再刷新，发现变为了Tomcat1上的程序：

　　

　　再刷新，发现又变为了Tomcat2上的程序:

　　

　　到此，我们利用Nginx已经实现了负载均衡的Tomcat集群。我们不断的刷新，发现访问Tomcat2的概率大概是Tomcat1的2倍，这是因为我们在Nginx中配置的两台Tomcat的权重起的作用，如下图：

　　

原文地址：http://blog.csdn.net/wang379275614/article/details/47778201#reply