SQL Server数据库--》top关键字，order by排序，distinct去除重复记录，sql聚合函数，模糊查询，通配符，空值处理。。。。

top关键字：写在select后面 字段的前面

比如你要显示查询的前5条记录,如下所示：

select top 5 * from Student

一般情况下，top是和order by连用的

order by用在表名的后面 order by后面就填你要按它排序的字段，是升序排序（从小到大排序）

percent：百分比 %=percent

比如要显示5%的数据处理，不能写top 5%，而是top 5 percent

提示：如果top 5 percent出来的数是3.1条数据的话，是取四条数据，而不是3条

使用distinct去除重复记录：

注意：重复记录与表的原始数据无关，它只关注通过查询语句查询出来之后的结果集，如果虚拟结果集的每一列的值都一样，那么才算重复记录，如果有一个值不一样，那么就是一条单独的记录

--sql聚合函数--

count();求满足条件的记录数，与值无关

注意：count（）括弧中随意传入参数，因为它与具体值无关，只与记录数有关，一般传入0或 * 号。如count（*）

max();求最大值 括弧中传入字段名  如max(age)

min();求最小值

sum();求和    括弧中传入要求和的字段名

avg();求平均值   括弧中传入要求平均值的字段名

注意：sum/avg不能针对日期和名字计算

--模糊查询--

注：select 字段列表 from 表列表 where 条件 Order by 排序字段

下面的都是作为条件，用在where后面

1.between...and  相当于>=n，<=m 优先使用between...and,因为做过优先处理，效率高

它是用来描述数值或日期值的，对字符串没用

2.in相当于and，and，and 其实可以in（1,2，3）三选一

3.not in（1,2,3）不在这个范围之内

以上的between...and，in，not in 都是用在where后面的字段的后面

通配符：

1  %代表任意个任意字符

2  _：它就代表一个字符占位，相当于.代表一个具体的字符

3 []:相当于指定一个具体的范围或者具体的值范围。这点用 法与正则表达式一样

4 [^]:取反

like：像。。一样：如果要使用通配符，则必须配合 模糊查询关键字

空值处理：null是指不知道，而不是像C#里面一样说没有分配地址 所以判断是否为null值的时候不能用等号（=），而是用is，如：select * from Student where name is null

判断的是学生表中的name字段是不是null

ISNULL（）方法：用在select 字段 的后面，为的是判断所查询出的结果（这个字段）是否为null，如果为null值就用指定内容进行替换如下所示：

Select *,ISNULL(name,‘没有写名字’) from Student

数据排序：order by

排序默认是升序排序

升序：asc

降序：desc

如果排序有多个字段，是指先按第一个字段进行排序，相同的记录再按第二个字段排序

如：select * from Student order by sex，name desc

分组统计：先分组再统计

分组：group by 对指定的字段进行分类 用再表的后面 然后group by 后面再接要被分组的字段

如：

--得到男生女生的总人数

Select sex,Count(*) from Student group by sex

查询语句的顺序：

Select from where group by having order by

注意：where是对源数据做筛选的。它只能去使用from后面的表中所指的列

Where条件后面不能使用聚合函数，如果使用了就会报错

having：

如果是对分组之后的结果集做筛选，那么就需要使用having，因为where条件后面不能释怀聚合函数

如：

Select classId,Count(*) from Student group by classId having COUNT(*) >2

Sql的分类

1、DDL（数据定义语言，建表，建库等语言）

2.DML(数据操作语言mutipulation) 增加删除修改和查询 也叫CUID：数据库的增删改查３.ＤＣＬ（数据库控制语言）

类型转换

1.--cast(源数据 as 目标类型)--

2.--Convert（目标类型，源数据，格式（日期值的格式））

Select getdate（）--得到当前系统时间  select GETDATE()

联合结果集union  （很少使用）

Union all ：不管结果是否重复，都显示出来

Union：重复的数据不显示出来

Union在合并多个结果集的限制：

1.要有相同数量的列

2.对应的列的类型要一致，类型可以强制转换（）cast或Convert