原文链接:https://blog.csdn.net/pfm685757/article/details/49924099

对于普通的生成器,第一个next调用,相当于启动生成器,会从生成器函数的第一行代码开始执行,直到第一次执行完yield语句(第4行)后,跳出生成器函数。

然后第二个next调用,进入生成器函数后,从yield语句的下一句语句(第5行)开始执行,然后重新运行到yield语句,执行后,跳出生成器函数,

后面再次调用next,依次类推。下面是一个列子:

1 def consumer():
2 r = 'here'
3 for i in xrange(3):
4 yield r
5 r = '200 OK'+ str(i)
6
7 c = consumer()
8 n1 = c.next()
9 n2 = c.next()
10 n3 = c.next()

了解了next()如何让包含yield的函数执行后,我们再来看另外一个非常重要的函数send(msg)。

其实next()和send()在一定意义上作用是相似的,区别是send()可以传递yield表达式的值进去,而next()不能传递特定的值,只能传递None进去。

因此,我们可以看做c.next() 和 c.send(None) 作用是一样的。需要提醒的是,第一次调用时,请使用next()语句或是send(None),不能使用send发送一个非None的值,否则会出错的,因为没有Python yield语句来接收这个值。

下面来着重说明下send执行的顺序。

当第一次send(None)(对应11行)时,启动生成器,从生成器函数的第一行代码开始执行,直到第一次执行完yield(对应第4行)后,跳出生成器函数。这个过程中,n1一直没有定义。

下面运行到send(1)时,进入生成器函数,注意这里与调用next的不同。这里是从第4行开始执行,把1赋值给n1,但是并不执行yield部分。下面继续从yield的下一语句继续执行,然后重新运行到yield语句,执行后,跳出生成器函数。

即send和next相比,只是开始多了一次赋值的动作,其他运行流程是相同的。

1 def consumer():
2 r = 'here'
3 while True:
4 n1 = yield r
5 if not n1:
6 return
7 print('[CONSUMER] Consuming %s...' % n1)
8 r = '200 OK'+str(n1)
9
10 def produce(c):
11 aa = c.send(None)
12 n = 0
13 while n < 5:
14 n = n + 1
15 print('[PRODUCER] Producing %s...' % n)
16 r1 = c.send(n)
17 print('[PRODUCER] Consumer return: %s' % r1)
18 c.close()
19
20 c = consumer()
21 produce(c)

运行结果:

[PRODUCER] Producing 1...
[CONSUMER] Consuming 1...
[PRODUCER] Consumer return: 200 OK1
[PRODUCER] Producing 2...
[CONSUMER] Consuming 2...
[PRODUCER] Consumer return: 200 OK2
[PRODUCER] Producing 3...
[CONSUMER] Consuming 3...
[PRODUCER] Consumer return: 200 OK3
[PRODUCER] Producing 4...
[CONSUMER] Consuming 4...
[PRODUCER] Consumer return: 200 OK4
[PRODUCER] Producing 5...
[CONSUMER] Consuming 5...
[PRODUCER] Consumer return: 200 OK5

【转】 Python生成器generator之next和send运行流程的更多相关文章

  1. Python 生成器 (generator) & 迭代器 (iterator)

    python 生成器 & 迭代器 生成器 (generator) 列表生成式 列表生成式用来生成一个列表,虽然写的是表达式,但是储存的是计算出来的结果,因此生成的列表受到内存大小的限制 示例: ...

  2. 【python之路29】python生成器generator与迭代器

    一.python生成器 python生成器原理: 只要函数中存在yield,则函数就变为生成器函数 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- def xr ...

  3. python 生成器generator

    关于生成器,主要有以下几个 关键点的内容 一.什么是generator ,为什么要有generator? 二.两种创建生成器方式 三.yield关键字 四.generator 两个调用方法 next( ...

  4. python生成器(generator)、迭代器(iterator)、可迭代对象(iterable)区别

    三者联系 迭代器(iterator)是一个更抽象的概念,任何对象,如果它的类有next方法(next python3)和__iter__方法返回自己本身,即为迭代器 通常生成器是通过调用一个或多个yi ...

  5. python 生成器 generator

    一.生成器定义 通过列表生成表达式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢? ...

  6. Python 生成器 Generator 和迭代器 Iterator

    #最近一周刚开始接触python,基本的语法,和使用特性和Java差别还是蛮大的. 今天接触到Python的迭代器和生成器有点不是很明白,所以搜索了先关资料整理了一些自己的理解和心得 简述(Profi ...

  7. python 生成器(generator)的生成方式

    generator包括生成器和带yield的generator函数. 写了一个生成杨辉三角的小例子: # -*- coding:utf-8 -*- def triangles(): l = [1] w ...

  8. Python之生成器(generator)和迭代器(Iterator)

    generator 生成器generator:一边循环一边计算的机制. 生成器是一个特殊的程序,可以被用于控制循环的迭代行为.python中的生成器是迭代器的一种,使用yield返回值函数,每次调用y ...

  9. Python高级编程之生成器(Generator)与coroutine(二):coroutine介绍

    原创作品,转载请注明出处:点我 上一篇文章Python高级编程之生成器(Generator)与coroutine(一):Generator中,我们介绍了什么是Generator,以及写了几个使用Gen ...

随机推荐

  1. 《MySQL数据操作与查询》- 综合项目 - 学生管理系统

    <MySQL数据操作与查询>综合项目需求 一.系统整体功能 维护学生信息.老师信息和成绩信息. 支持按多种条件组合查询学生信息和成绩信息. 二.系统的信息需求 一个班级有一个讲师一个班主任 ...

  2. Parallel.ForEach 之 MaxDegreeOfParallelism

    参考:Max Degree of Parallelism最大并行度配置 结论: 与设置的线程数有关 有设置的并行度有关 测试如下: @@@code System.Threading.ThreadPoo ...

  3. SpringBoot 之 国际化

    增加国际化i18n语言配置: # src/main/resources/i18n/login.properties login.btn=登录 # src/main/resources/i18n/log ...

  4. 从一堆 JAR 文件中,找出一个 Java class 文件的所在配置

    Find a class somewhere inside dozens of JAR files? find path/to/libs -name '*.jar' -exec grep -Hls C ...

  5. linux 设置root 密码

    指令意思: sudo -i  是 切换到root权限 ,如果没有密码,则直接可以操作,有密码则会要求输入密码 sudo passwd root  是修改密码指令 ,回车后 提示输入新密码 新密码需要输 ...

  6. react中虚拟DOM

    简单来说虚拟DOM就是一个js对象,相对于真实dom来做比较更节约性能,虚拟DOM执行过程如下

  7. Servlet初级学习加入数据库操作(一)

    需要的源代码地址: https://url56.ctfile.com/f/34653256-527822631-2e255a(访问密码:7567) 将页面中的数据逐步替换为数据库管理 准备一个连接数据 ...

  8. 我选择了MySQL和SpringData JPA

    我是3y,一年CRUD经验用十年的markdown程序员‍常年被誉为优质八股文选手 今天想跟大家聊聊数据库层面上的事,austin项目继续更新(注:今天聊的数据库都特指关系型数据库) 01.数据库选择 ...

  9. Cplex用法

    Cplex用法 1.将问题转化为LP问题: cplex -c read mps/nw460.mps change problem type lp opt 2.将问题转化为LP问题并输出问题: cple ...

  10. Python webargs 模块

    一.安装 python3 -m pip install webargs 文档 二.基础特性 # encoding=utf-8 from flask import Flask from webargs ...