「AGC034D」 Manhattan Max Matching
「AGC034D」 Manhattan Max Matching
不知道这个结论啊。。。
(其实就是菜嘛)
首先 \(O(n^2)\) 的建边显然不太行。
曼哈顿距离有这样一个性质,如果将绝对值符号拆掉,曼哈顿距离的值一定是所有情况的最大值。
然后根据这个性质我们可以把点拆成四种 \((\pm x,\pm y)\),然后连边直接跑最大流就完事了。
/*---Author:HenryHuang---*/
/*---Never Settle---*/
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=1e5+5;
typedef long long ll;
struct edge{
ll to,nex,w,v;
}e[maxn*20];
int head[maxn],cur[maxn],cnt=1;
int n,m,s,t;
void add(ll a,ll b,ll c,ll d){
e[++cnt]=(edge){b,head[a],c,d};
head[a]=cnt;
}
void addedge(ll a,ll b,ll c,ll d){
add(a,b,c,d),add(b,a,0,-d);
}
ll dis[maxn],vis[maxn];
bool spfa(){
for(int i=s;i<=t;++i) dis[i]=-(1ll<<60),cur[i]=head[i];
queue<int> Q;
dis[s]=0,vis[s]=1,Q.emplace(s);
while(!Q.empty()){
ll u=Q.front();Q.pop();
vis[u]=0;
for(int i=head[u];i;i=e[i].nex){
int v=e[i].to;
if(e[i].w&&dis[v]<dis[u]+e[i].v){
dis[v]=dis[u]+e[i].v;
if(!vis[v]) vis[v]=1,Q.emplace(v);
}
}
}
return dis[t]>-(1ll<<60);
}
ll dfs(int u,ll in){
if(u==t) return in;
ll out=0,tmp;
vis[u]=1;
for(int i=cur[u];i;i=e[i].nex){
cur[u]=i;
int v=e[i].to;
if((!vis[v])&&e[i].w&&dis[v]==dis[u]+e[i].v&&(tmp=dfs(v,min(e[i].w,in)))){
in-=tmp,out+=tmp;
e[i].w-=tmp,e[i^1].w+=tmp;
if(!in) break;
}
}
if(!out) dis[u]=0;
vis[u]=0;
return out;
}
int main(){
ios::sync_with_stdio(0);
cin.tie(0),cout.tie(0);
cin>>n;
int p1=2*n+1,p2=2*n+2,p3=2*n+3,p4=2*n+4;
s=0,t=2*n+5;
for(int i=1;i<=n;++i){
int x,y,c;cin>>x>>y>>c;
addedge(s,i,c,0);
addedge(i,p1,c,x+y);
addedge(i,p2,c,x-y);
addedge(i,p3,c,-x+y);
addedge(i,p4,c,-x-y);
}
for(int i=1;i<=n;++i){
int x,y,c;cin>>x>>y>>c;
addedge(i+n,t,c,0);
addedge(p1,i+n,c,-x-y);
addedge(p2,i+n,c,-x+y);
addedge(p3,i+n,c,x-y);
addedge(p4,i+n,c,x+y);
}
ll ans=0;
while(spfa()){
ll tmp=dfs(s,1e9);
ans-=tmp*dis[t];
}
cout<<-ans<<'\n';
return 0;
}
「AGC034D」 Manhattan Max Matching的更多相关文章
- 「AGC020D」 Min Max Repetition
「AGC020D」 Min Max Repetition 传送门 首先这个东西的连续字符个数你可以二分.但事实上没有必要,这是可以直接算出来的. 即 \(k=\max\{\lceil\frac{A}{ ...
- 【杂题】[AGC034D] Manhattan Max Matching【费用流】
Description 有一个无限大的平面,有2N个位置上面有若干个球(可能重复),其中N个位置是红球,N个位置是蓝球,红球与蓝球的总数均为S. 给出2N个位置和上面的球数,现要将红球与蓝球完美匹配, ...
- @atcoder - AGC034D@ Manhattan Max Matching
目录 @description@ @solution@ @accepted code@ @details@ @description@ 考虑一个二维平面,执行共 2*N 次操作: 前 N 次,第 i ...
- [AGC034D]Manhattan Max Matching:费用流
前置姿势 \(k\)维空间内两点曼哈顿距离中绝对值的处理 戳这里:[CF1093G]Multidimensional Queries 多路增广的费用流 据说这个东西叫做ZKW费用流? 流程其实很简单, ...
- Loj #2542. 「PKUWC2018」随机游走
Loj #2542. 「PKUWC2018」随机游走 题目描述 给定一棵 \(n\) 个结点的树,你从点 \(x\) 出发,每次等概率随机选择一条与所在点相邻的边走过去. 有 \(Q\) 次询问,每次 ...
- 「NOI2013」小 Q 的修炼 解题报告
「NOI2013」小 Q 的修炼 第一次完整的做出一个提答,花了半个晚上+一个上午+半个下午 总体来说太慢了 对于此题,我认为的难点是观察数据并猜测性质和读入操作 我隔一会就思考这个sb字符串读起来怎 ...
- 「SDOI2017」树点涂色 解题报告
「SDOI2017」树点涂色 我sb的不行了 其实一开始有一个类似动态dp的想法 每个点维护到lct树上到最浅点的颜色段数,然后维护一个\(mx_{0,1}\)也就是是否用虚儿子的最大颜色 用个set ...
- 「luogu2387」[NOI2014] 魔法森林
「luogu2387」[NOI2014] 魔法森林 题目大意 \(n\) 个点 \(m\) 条边的无向图,每条边上有两个权值 \(a,b\),求从 \(1\) 节点到 \(n\) 节点 \(max\{ ...
- Loj #3059. 「HNOI2019」序列
Loj #3059. 「HNOI2019」序列 给定一个长度为 \(n\) 的序列 \(A_1, \ldots , A_n\),以及 \(m\) 个操作,每个操作将一个 \(A_i\) 修改为 \(k ...
随机推荐
- Step By Step(Lua函数)
Step By Step(Lua函数) 一.函数: 在Lua中函数的调用方式和C语言基本相同,如:print("Hello World")和a = add(x, y).唯一的 ...
- TVM代码生成codegen
TVM代码生成codegen 硬件后端提供程序(例如Intel,NVIDIA,ARM等),提供诸如cuBLAS或cuDNN之类的内核库以及许多常用的深度学习内核,或者提供框架例,如带有图形引擎的DNN ...
- 自定义 DataLoader
自定义 DataLoader 如 数据输入 一文所介绍,OneFlow 支持两种数据加载方式:直接使用 NumPy 数据或者使用 DataLoader 及其相关算子. 在大型工业场景下,数据加载容易成 ...
- Jittor实现Conditional GAN
Jittor实现Conditional GAN Generative Adversarial Nets(GAN)提出了一种新的方法来训练生成模型.然而,GAN对于要生成的图片缺少控制.Conditio ...
- 深度学习Dropout技术分析
深度学习Dropout技术分析 什么是Dropout? dropout是指在深度学习网络的训练过程中,对于神经网络单元,按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃.注意是暂时,对于随机梯度下降来说,由于是随机 ...
- CVPR2020:端到端学习三维点云的局部多视图描述符
CVPR2020:端到端学习三维点云的局部多视图描述符 End-to-End Learning Local Multi-View Descriptors for 3D Point Clouds 论文地 ...
- springmvc——CharacterEncodingFilter过滤器要放在所有过滤器前面
CharacterEncodingFilter的拦截顺序必须是第一个,否则还是会出现乱码问题.这是因为 request对象的parameter并不是一开始就解析的,它是等你第一次调用getParame ...
- kube-proxy IPVS 模式的工作原理
原文链接:https://fuckcloudnative.io/posts/ipvs-how-kubernetes-services-direct-traffic-to-pods/ Kubernete ...
- 错误:软件包:php-fpm-5.4.16-42.el7.x86_64 需要:php-common(x86-64)
报错信息:错误:软件包:php-fpm-5.4.16-42.el7.x86_64 (/php-fpm-5.4.16-42.el7.x86_64)需要:php-common(x86-64) = 5.4. ...
- 八、Nginx的TCP/UDP调度器
nginx 1.9后才可以调用其他应用 1.9前只能调用web 部署nginx服务器----配置----起服务.验证 部署nginx服务器: [root@proxy ~]# yum –y instal ...