Flink 实践教程-入门(8): 简单 ETL 作业
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队
流计算 Oceanus 简介
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。
本示例使用流计算 Oceanus 平台的 ETL 功能,将 PostgreSQL 数据取出,经过时间转换函数处理后存入 PostgreSQL 中。用户无需编写 SQL 代码,只用在界面上进行简单的点击操作即可创建流计算 Oceanus ETL 作业。
前置准备
创建流计算 Oceanus 集群
进入流计算 Oceanus 控制台 [1],点击左侧【集群管理】,点击左上方【创建集群】,具体可参考流计算 Oceanus 官方文档 创建独享集群 [2]。
创建 PostgreSQL 实例
进入 PostgreSQL 控制台 [3],点击左上角【新建】创建实例,具体参考 创建 PostgreSQL 实例 [4]。进入实例数据库,创建表。
-- 用于 Source
CREATE TABLE public.oceanus8_output (
id INT,
time_one TIMESTAMP,
PRIMARY KEY(id)
); -- 手动插入数据
INSERT INTO public.oceanus8_output VALUES (1,'2020-10-01 18:00:00');
INSERT INTO public.oceanus8_output VALUES (2,'2021-10-01 18:30:24'); -- 用于 Sink
CREATE TABLE public.oceanus8_input (
id INT,
transf_one VARCHAR(50),
transf_two TIMESTAMP,
const_four INT,
PRIMARY KEY(id)
);
笔者这里使用 DBeaver 进行外网连接,更多连接方式参考官网文档 连接 PostgreSQL 实例 [5]
流计算 Oceanus 作业
进入流计算 Oceanus 控制台 [1],点击左上角【新建】创建 ETL 作业,点击【开发调试】进入作业编辑页面。ETL 作业源端可以是 MySQL、PostgreSQL,目的端可以是 MySQL、PostgreSQL、ClickHouse 和 Elasticsearch。
1. 创建 Source
单击【数据源表】右侧【添加】按钮,选择 PostgreSQL ,选择并填写数据库表相关的信息。
2. 创建 Sink
单击【数据目的表】右侧【添加】按钮,选择 PostgreSQL ,选择并填写数据库表相关的信息。
3. 映射字段
编写需要创建映射字段的业务逻辑。这里使用 DATA_FORMAT 函数将 time_one 字段类型由 TIMESTAMP 映射为 STRING,使用 TIMESTAMPADD 函数将 time_one 字段增加一周,并将常量 1000 存入 const_str 字段。

ETL 作业开发详见流计算 Oceanus 官方文档 ETL 开发指南 [6]。
添加数据源表和目的表后,可配置字段映射。字段映射分为原字段映射和新增字段映射两个部分。
原字段映射
在左侧的数据源表中可以勾选本次 ETL 作业需要从数据源表抽取的数据字段,并在右侧选择要加载进目的表的对应的映射字段名称。这样在数据源表中的数据就会复制加载到目的表中。
新增字段映射
字段生成方式有计算字段和常量字段两种。
计算字段可以对从数据源表抽取出来的字段数据进行 内置函数 数值转换或者计算。
常量字段可以输入一个自定义常量字段到目的源表相应的字段中。
字段取值
计算字段:字段取值可以输入字段值或者表达式,对每个满足的输入源数据进行表达式计算。将计算结果返回到数据目的表所选的映射字段中。
常量字段:字段取值可以输入字符串或者数字(输入类型与目的表类型要一致),这个常量字段取值将会加载到每一条数据目的表所选的映射字段中。
总结
流计算 Oceanus ETL 作业最简化了用户操作,开发人员甚至无需了解编程语言,只需要选择数据源表和目的表,并根据业务逻辑完成字段映射的配置,花费几分钟即可轻松启动 ETL 作业。
计算字段:可以对从数据源表抽取出来的字段数据进行 内置函数 [7] 数值转换或者计算。
常量字段:可以输入一个自定义常量字段到目的源表相应的字段中。
参考链接
[1] 流计算 Oceanus 控制台:https://console.cloud.tencent.com/oceanus/overview
[2] 创建独享集群:https://cloud.tencent.com/document/product/849/48298
[3] PostgreSQL 控制台:https://console.cloud.tencent.com/postgres/index
[4] 创建 PostgreSQL 实例:https://cloud.tencent.com/document/product/409/56961
[5] 连接 PostgreSQL 实例:https://cloud.tencent.com/document/product/409/40429
[6] ETL 开发指南:https://cloud.tencent.com/document/product/849/59839
[7] 内置函数:https://cloud.tencent.com/document/product/849/18083

Flink 实践教程-入门(8): 简单 ETL 作业的更多相关文章
- Flink 实践教程 - 入门(4):读取 MySQL 数据写入到 ES
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发.无缝连接. ...
- Flink 实践教程:入门(1):零基础用户实现简单 Flink 任务
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发.无缝连接.亚 ...
- Flink 实践教程:入门(6):读取 PG 数据写入 ClickHouse
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发.无缝连接.亚 ...
- Flink 实践教程-进阶(2):复杂格式数据抽取
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发.无缝连接.亚 ...
- Flink 实践教程-进阶(5):排序(乱序调整)
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发.无缝连接.亚 ...
- acegi security实践教程—入门
Acegi Security概念 Acegi Security是基于J2EE的企业软件应用提供全面的安全服务.通俗的说,就是封装的安全框架.提到安全,大家脑子中第一反应肯定是权限控制.的确如此, ...
- Python编程从入门到实践笔记——变量和简单数据类型
Python编程从入门到实践笔记——变量和简单数据类型 #coding=gbk #变量 message_1 = 'aAa fff' message_2 = 'hart' message_3 = &qu ...
- Playmaker全面实践教程之简单的使用Playmaker示例
Playmaker全面实践教程之简单的使用Playmaker示例 简单的使用Playmaker示例 通过本章前面部分的学习,相信读者已经对Playmaker有了一个整体的认识和印象了.在本章的最后,我 ...
- SSIS教程:创建简单的ETL包 -- 2. 添加循环(Adding Looping)
在第 1 课:创建项目和基本包中,创建了从单个平面文件源中提取数据的包,然后使用查找转换功能对数据进行了转换,最后将数据加载到AdventureWorksDW2012 示例数据库的 FactCurre ...
随机推荐
- Python&Selenium 数据驱动测试【unittest+ddt+xml】
一.摘要 本博文将介绍Python和Selenium做自动化测试时,基于unittest框架,借助ddt模块,使用xml文件作为测试输入. 二.xml文件 保存路径:D:\\Programs\\Pyt ...
- Tomcat 源码环境搭建
Tomcat 源码搭建 下载源码 下载地址 :https://tomcat.apache.org/download-80.cgi#8.5.35 下载之后解压缩 导入Idea 添加pom.xml文件 & ...
- 自动化键盘,python
国际惯例先上源https://github.com/boppreh/keyboard#键盘输入 from pynput.keyboard import Key,Controller,Listener ...
- 合理占用服务器空闲GPU[狗头]
合理占用服务器GPU资源[狗头] 场景:当你想进行模型训练时,发现GPU全被占用,怎么办? 解决方案1: 在终端输入如下命令:watch -n 设定刷新时间(s) nvidia-smi 然后记起来了回 ...
- [对对子队]会议记录4.20(Scrum Meeting11)
今天已完成的工作 何瑞 工作内容:搭建第三关,添加了运行指令标识 相关issue:搭建关卡2.3 相关签入:4.20签入1 4.20签入2 吴昭邦 工作内容:搭建第三关 相关iss ...
- vs2010中release模式下调试程序
debug模式调试信息全,但是速度很慢,在数据量比较大的时候非常影响调试效率,release模式速度快,但是没有调试信息.所以在编译的时候很多编译器会提供一种折中的编译方式,在release下提供调试 ...
- Python爬虫之爬取淘女郎照片示例详解
这篇文章主要介绍了Python爬虫之爬取淘女郎照片示例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 本篇目标 抓取淘宝MM ...
- 数字设计中的时钟与约束(gate)
转载:https://www.cnblogs.com/IClearner/p/6440488.html 最近做完了synopsys的DC workshop,涉及到时钟的建模/约束,这里就来聊聊数字中的 ...
- VIVADO 2017.4配置MIG IP注意事项
1.2GB的single rank SODIMMs配置pin还是和以前一样没有问题: 2.8GB SODIMMs配置pin需要注意4点: (1).所有的DDR3引脚都需要在连续的BANK上,例如Z71 ...
- oeasy教您玩转vim - 56 - # 字符可视化模式
可视化编辑 回忆上节课内容 我们学习了关于模式匹配中使用参数 单个参数 :%s/<h2>\(.*\)</h2>/ - \1/g 多个参数 :%s/<img src=\ ...