作者: 负雪明烛
id: fuxuemingzhu
个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/


题目地址:https://leetcode.com/problems/combinations/description/

题目描述

Given two integers n and k, return all possible combinations of k numbers out of 1 … n.

For example,
If n = 4 and k = 2, a solution is: [
[2,4],
[3,4],
[2,3],
[1,2],
[1,3],
[1,4],
]

题目大意

找出一个数组的所有可能的组合

解题方法

方法一:递归

这个题要找到组合,组合和排列的不同之处在于组合的数字出现是没有顺序意义的。

剑指offer的做法是找出n个数字中m的数字的组合方法是,把n个数字分成两部分:第一个字符和其他的字符。如果组合中包括第一个字符,那么就在其余字符中找到m-1个组合;如果组合中不包括第一个字符,那么就在其余字符中找到m个字符。所以变成了递归的子问题。

我的做法如下,这个之中用到了if k > len(array)的做法,防止数组过界陷入死循环(其作用主要是对第二个递归而言的)。

class Solution(object):
def combine(self, n, k):
"""
:type n: int
:type k: int
:rtype: List[List[int]]
"""
res = []
self.helper(range(1, n + 1), k, res, [])
return res def helper(self, array, k, res, path):
if k > len(array):
return
if k == 0:
res.append(path)
else:
self.helper(array[1:], k - 1, res, path + [array[0]])
self.helper(array[1:], k, res, path)

方法二:回溯法

这样的思想是我们抽取第一个字符,然后从后面n-1个字符中抽出m-1个;抽取第二个字符,再从后面的n-2个字符抽出m-1个……这样循环下去。因为这样的操作每次都是往后进行寻找的,所以不用考虑去重的问题。

class Solution(object):
def combine(self, n, k):
"""
:type n: int
:type k: int
:rtype: List[List[int]]
"""
res = []
self.helper(range(1, n + 1), k, res, [])
return res def helper(self, array, k, res, path):
if k > len(array):
return
if k == 0:
res.append(path)
else:
for i in range(len(array)):
self.helper(array[i + 1:], k - 1, res, path + [array[i]])

C++代码如下:

class Solution {
public:
vector<vector<int>> combine(int n, int k) {
vector<int> nums(n, 0);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
nums[i - 1] = i;
}
vector<vector<int>> res;
helper(nums, res, {}, 0, k);
return res;
}
void helper(const vector<int>& nums, vector<vector<int>>& res, vector<int> path, int start, int remain) {
if (start > nums.size()) return;
if (remain == 0) {
res.push_back(path);
return;
}
for (int i = start; i < nums.size(); i++) {
path.push_back(nums[i]);
helper(nums, res, path, i + 1, remain - 1);
path.pop_back();
}
}
};

日期

2018 年 3 月 11 日
2018 年 12 月 20 日 —— 感冒害的我睡不着

【LeetCode】77. Combinations 解题报告(Python & C++)的更多相关文章

  1. LeetCode: Combination Sum 解题报告

    Combination Sum Combination Sum Total Accepted: 25850 Total Submissions: 96391 My Submissions Questi ...

  2. 【LeetCode】94. Binary Tree Inorder Traversal 解题报告(Python&C++)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客:http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 解题方法 递归 迭代 日期 题目地址:https://leetcode.c ...

  3. 【LeetCode】Permutations 解题报告

    全排列问题.经常使用的排列生成算法有序数法.字典序法.换位法(Johnson(Johnson-Trotter).轮转法以及Shift cursor cursor* (Gao & Wang)法. ...

  4. LeetCode - Course Schedule 解题报告

    以前从来没有写过解题报告,只是看到大肥羊河delta写过不少.最近想把写博客的节奏给带起来,所以就挑一个比较容易的题目练练手. 原题链接 https://leetcode.com/problems/c ...

  5. LeetCode: Sort Colors 解题报告

    Sort ColorsGiven an array with n objects colored red, white or blue, sort them so that objects of th ...

  6. 【LeetCode】107. Binary Tree Level Order Traversal II 解题报告 (Python&C++)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客:http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 方法一:DFS 方法二:迭代 日期 [LeetCode ...

  7. 【LeetCode】206. Reverse Linked List 解题报告(Python&C++&java)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 迭代 递归 日期 [LeetCode] 题目地址:h ...

  8. 【LeetCode】26. Remove Duplicates from Sorted Array 解题报告(Python&C++&Java)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 双指针 日期 [LeetCode] https:// ...

  9. 【LeetCode】1019. Next Greater Node In Linked List 解题报告 (Python&C++)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客:http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 单调递减栈 日期 题目地址:https://leetc ...

随机推荐

  1. 2015百度之星之-IP聚合

    IP聚合  Accepts: 138  Submissions: 293  Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)  Memory Limit: 6553 ...

  2. CentOS6忘记root密码如何重置

    CentOS6忘记root密码,如何重置密码 ①     重启服务器,按"e"键进入修改系统开机项界面 ②    选择内核项,按"e"进入其中进行配置 在文件内 ...

  3. Spark3学习【基于Java】3. Spark-Sql常用API

    学习一门开源技术一般有两种入门方法,一种是去看官网文档,比如Getting Started - Spark 3.2.0 Documentation (apache.org),另一种是去看官网的例子,也 ...

  4. 宏GENERATED_BODY做了什么?

    Version:4.26.2 UE4 C++工程名:MyProject \ 一般语境下,我们说c++源码的编译大体分为:预处理.编译.链接; cppreference-translation_phas ...

  5. c#Gridview添加颜色

    e.Row.Cells[1].ForeColor = System.Drawing.Color.Blue;

  6. 全网最详细的ReentrantReadWriteLock源码剖析(万字长文)

    碎碎念) 花了两天时间,终于把ReentrantReadWriteLock(读写锁)解析做完了.之前钻研过AQS(AbstractQueuedSynchronizer)的源码,弄懂读写锁也没有想象中那 ...

  7. Spark产生数据倾斜的原因以及解决办法

    Spark数据倾斜 产生原因 首先RDD的逻辑其实时表示一个对象集合.在物理执行期间,RDD会被分为一系列的分区,每个分区都是整个数据集的子集.当spark调度并运行任务的时候,Spark会为每一个分 ...

  8. Vue3 父子组件通信

    1.父传子父组件:在子组件上通过 v-bind绑定属性子组件:先定义下基本类型,然后通过setup的第一个参数取获取传过来的值(详细代码见下面)2.子传父父组件:在子组件上绑定一个事件,并定义回调子组 ...

  9. 【并发编程】Java并发编程-看懂AQS的前世今生

    在我们可以深入学习AbstractQueuedSynchronizer(AQS)之前,必须具备了volatile.CAS和模板方法设计模式的知识,本文主要想从AQS的产生背景.设计和结构.源代码实现及 ...

  10. JDK1.8新特性(一): 接口的默认方法default

    前言 今天在学习mysql分区优化时,发现一个博客专家大神,对其发布的文章简单学习一下: 一:简介 我们通常所说的接口的作用是用于定义一套标准.约束.规范等,接口中的方法只声明方法的签名,不提供相应的 ...