本节将介绍如何利用python完成对shp的基本操作

1.读取shp四至

import shapefile
sf = shapefile.Reader(r"E:\shp\1.shp")
#读取shp四至
min_x, min_y, max_x, max_y = sf.bbox #读取每个图斑四至
shapes = sf.shapes()
arr = []
for i in range(0, len(shapes)):
arr.append(shapes[i].bbox)

利用GDAL ogr读取shp图版四至,并添加到属性表中。

import os
from osgeo import ogr
# shp中添加四至
def shapes_boundary(shp_path):
driver = ogr.GetDriverByName("ESRI Shapefile")
dataSource = driver.Open(shp_path, 1)
layer = dataSource.GetLayer()
new_field1 = ogr.FieldDefn("minX", ogr.OFTReal)
layer.CreateField(new_field1)
new_field2= ogr.FieldDefn("minY", ogr.OFTReal)
layer.CreateField(new_field2)
new_field2 = ogr.FieldDefn("maxX", ogr.OFTReal)
layer.CreateField(new_field2)
new_field2 = ogr.FieldDefn("maxY", ogr.OFTReal)
layer.CreateField(new_field2)
t = int(layer.GetFeatureCount())
for i in range(0, t):
feat = layer.GetFeature(i)
geom = feat.GetGeometryRef()
minX = geom.GetEnvelope()[0]
minY = geom.GetEnvelope()[2]
maxX = geom.GetEnvelope()[1]
maxY = geom.GetEnvelope()[3]
feat.SetField("minX", minX)
feat.SetField("minY", minY)
feat.SetField("maxX", maxX)
feat.SetField("maxY", maxY)
layer.SetFeature(feat)
if __name__ == '__main__':
shp=r"H:\test\1.shp"
shapes_boundary(shp)

python利用ogr写入shp文件,定义shp文件属性字段(field)的数据格式为:

OFTInteger       # 整型
OFTIntegerList     # 整型list
OFTReal         # 双精度
OFTRealList       # 双精度list
OFTString        # 字符
OFTStringList      # 字符list
OFTWideString      # 长字符
OFTWideStringList   # 长字符list
OFTBinary        
OFTDate
OFTTime
OFTDateTime
OFTInteger64
OFTInteger64List
OFSTNone
OFSTBoolean
OFSTInt16
OFSTFloat32
OJUndefined

2.判断某个点是否在shp中

import shapefile
import shapely.geometry as geometry
import numpy as np
lons, lats = [], []
# lons = np.linspace(123.67, 123.32, 50)
# lats = np.linspace(23.48, 25.73, 25)
grid_lon, grid_lat = np.meshgrid(lons, lats)
flat_lon = grid_lon.flatten()
flat_lat = grid_lat.flatten()
flat_points = np.column_stack((flat_lon, flat_lat))
in_shape_points = []
sf = shapefile.Reader("E:/test/1.shp", encoding='gbk')
shapes = sf.shapes()
for pt in flat_points:
if geometry.Point(pt).within(geometry.shape(shapes[0])):
in_shape_points.append(pt)
print("The point is in shp")
else:
print("The point is not in shp")
print(in_shape_points)

3.gdal生成shp

import osgeo.ogr as ogr
import osgeo.osr as osr def run():
driver = ogr.GetDriverByName("ESRI Shapefile")
data_source = driver.CreateDataSource("Gooise.shp")
srs = osr.SpatialReference()
srs.ImportFromEPSG(32631)
layer = data_source.CreateLayer("Gooise", srs, ogr.wkbPolygon)
feature = ogr.Feature(layer.GetLayerDefn())
#创建wkt文本
wkt = 'polygon((646080 5797460,648640 5797460,648640 5794900,646080 5794900,646080 5797460))'
polygon = ogr.CreateGeometryFromWkt(wkt)
feature.SetGeometry(polygon)
layer.CreateFeature(feature)
feature = None
data_source = None

4.shp拆分成多个shp

import osgeo.ogr as ogr
import osgeo.osr as osr def create_shp(shp_name,wkt):
driver = ogr.GetDriverByName("ESRI Shapefile")
data_source = driver.CreateDataSource(f'E:/cq/tif/shp/{shp_name}.shp')
srs = osr.SpatialReference()
srs.ImportFromEPSG(4326)
layer = data_source.CreateLayer(f'{shp_name}', srs, ogr.wkbMultiPolygon)
feature = ogr.Feature(layer.GetLayerDefn())
polygon = ogr.CreateGeometryFromWkt(wkt)
feature.SetGeometry(polygon)
layer.CreateFeature(feature)
feature = None
data_source = None def run():
driver = ogr.GetDriverByName('ESRI Shapefile')
fileName = "E:/cq/中小河流.shp"
dataSource = driver.Open(fileName, 0)
layer = dataSource.GetLayer(0)
print("空间参考 :{0}".format(layer.GetSpatialRef()))
for i in range(0, layer.GetFeatureCount()):
feat = layer.GetFeature(i)
wkt = feat.geometry()
print(wkt)
create_shp(i, str(wkt)) if __name__ == '__main__':
run()

5.基于gdal的面矢量面积计算

import ogr

def area(shpPath):
'''计算面积'''
driver = ogr.GetDriverByName("ESRI Shapefile")
dataSource = driver.Open(shpPath, 1)
layer = dataSource.GetLayer()
new_field = ogr.FieldDefn("Area", ogr.OFTReal)
new_field.SetWidth(32)
new_field.SetPrecision(16) # 设置面积精度,小数点后16位
layer.CreateField(new_field)
for feature in layer:
geom = feature.GetGeometryRef()
area = geom.GetArea() # 计算面积
# m_area = (area/(0.0089**2))*1e+6 # 单位由十进制度转为米
# print(m_area)
feature.SetField("Area", area) # 将面积添加到属性表中
layer.SetFeature(feature)
dataSource = None

6.使用面积和Value值过滤矢量图层

import sys
from osgeo import ogr, osr, gdal # 过滤矢量图层
def guolv(shp,mask,out,name):
'''
:param shp:shp路径
:param mask:栅格路径,主要用来取投影信息
:param out:输出路径
:param name:文件名
:return:None
'''
driver = ogr.GetDriverByName('ESRI Shapefile')
dataSource = driver.Open(shp, 0) # 0是只读,1可写
if dataSource is None:
print('could not open')
sys.exit(1)
# 获取图层
layer = dataSource.GetLayer(0)
t = int(layer.GetFeatureCount())
drv = ogr.GetDriverByName('ESRI Shapefile')
Polygon = drv.CreateDataSource(out)
data = gdal.Open(mask, gdal.GA_ReadOnly)
prj = osr.SpatialReference()
prj.ImportFromWkt(data.GetProjection())
# oLayer = Polygon.CreateLayer(name, srs=prj, geom_type=ogr.wkbMultiPolygon)
oLayer = Polygon.CreateLayer(name, srs=prj, geom_type=ogr.wkbPolygon)
oDefn = oLayer.GetLayerDefn() # 定义要素
gardens = ogr.Geometry(ogr.wkbPolygon)
oFieldID = ogr.FieldDefn("ID", ogr.OFTInteger) # 创建一个叫ID的整型属性
oLayer.CreateField(oFieldID, 1)
new_field1 = ogr.FieldDefn("minX", ogr.OFTReal)
oLayer.CreateField(new_field1)
new_field2= ogr.FieldDefn("minY", ogr.OFTReal)
oLayer.CreateField(new_field2)
new_field3 = ogr.FieldDefn("maxX", ogr.OFTReal)
oLayer.CreateField(new_field3)
new_field4 = ogr.FieldDefn("maxY", ogr.OFTReal)
oLayer.CreateField(new_field4)
feature = ogr.Feature(oLayer.GetLayerDefn())
ID=0
for i in range(0, t):
feat = layer.GetFeature(i)
wkt = (feat.geometry())
geom = feat.GetGeometryRef()
area = geom.GetArea()
m_area = (area / (0.0089 ** 2)) * 1e+6
v = feat.GetField('Value')
# 面积过滤
if m_area > 10000 and v==1:
ID = ID+1
polygon = ogr.CreateGeometryFromWkt(str(wkt)) ## 生成面
minX = geom.GetEnvelope()[0]
minY = geom.GetEnvelope()[2]
maxX = geom.GetEnvelope()[1]
maxY = geom.GetEnvelope()[3] feature.SetField("minX", float(minX))
feature.SetField("minY", float(minY))
feature.SetField("maxX", float(maxX))
feature.SetField("maxY", float(maxY)) feature.SetGeometry(polygon) ## 设置面
feature.SetField(0, ID)
oLayer.CreateFeature(feature)

shp的基本操作的更多相关文章

  1. 使用GeoServer发布shp数据为WMS服务和WFS服务

    使用GeoServer发布shp数据为WMS服务和WFS服务 1安装GeoServer 2使用GeoServer上传数据 3使用GeoServer发布数据为WMS和WFS 看完本教程,你将学会安装Ge ...

  2. GeoJson的生成与解析,JSON解析,Java读写geojson,geotools读取shp文件,Geotools中Geometry对象与GeoJson的相互转换

    GeoJson的生成与解析 一.wkt格式的geometry转成json格式 二.json格式转wkt格式 三.json格式的数据进行解析 四.Java读写geojson 五.geotools读取sh ...

  3. Key/Value之王Memcached初探:二、Memcached在.Net中的基本操作

    一.Memcached ClientLib For .Net 首先,不得不说,许多语言都实现了连接Memcached的客户端,其中以Perl.PHP为主. 仅仅memcached网站上列出的语言就有: ...

  4. Android Notification 详解(一)——基本操作

    Android Notification 详解(一)--基本操作 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 微博:厉圣杰 源码:AndroidDemo/Notification 文中如有纰 ...

  5. Android Notification 详解——基本操作

    Android Notification 详解 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 前几天项目中有用到 Android 通知相关的内容,索性把 Android Notificatio ...

  6. 简析服务端通过GT导入SHP至PG的方法

    文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 项目中需要在浏览器端直接上传SHP后服务端进行数据的自动入PG ...

  7. 三、Redis基本操作——List

    小喵的唠叨话:前面我们介绍了Redis的string的数据结构的原理和操作.当时我们提到Redis的键值对不仅仅是字符串.而这次我们就要介绍Redis的第二个数据结构了,List(链表).由于List ...

  8. 二、Redis基本操作——String(实战篇)

    小喵万万没想到,上一篇博客,居然已经被阅读600次了!!!让小喵感觉压力颇大.万一有写错的地方,岂不是会误导很多筒子们.所以,恳请大家,如果看到小喵的博客有什么不对的地方,请尽快指正!谢谢! 小喵的唠 ...

  9. 一、Redis基本操作——String(原理篇)

    小喵的唠叨话:最近京东图书大减价,小喵手痒了就买了本<Redis设计与实现>[1]来看看.这里权当小喵看书的笔记啦.这一系列的模式,主要是先介绍Redis的实现原理(可能很大一部分会直接照 ...

随机推荐

  1. Spring Data Commons 远程命令执行漏洞(CVE-2018-1273)

    影响版本 Spring Framework 5.0 to 5.0.4 Spring Framework 4.3 to 4.3.14 poc https://github.com/zhzyker/exp ...

  2. Windows系统安装Mariadb数据库(zip包方式安装)--九五小庞

    1.去Mariadb官网下载zip安装包 下载地址:https://downloads.mariadb.org/mariadb/10.3.31/ 2.解压压缩包到指定的安装位置 3.在安装包的data ...

  3. 工作中后端是如何将API提供出去的?swaggo很不错

    工作中后端是如何将API提供出去的?swaggo很不错 咱们上一次简单分享了 GO 权限管理之 Casbin ,他一般指根据系统设置的安全规则或者安全策略 分享了权限管理是什么 Casbin 是什么 ...

  4. CircuitBreaker断路器Fallback如何获取异常

    在Spring Cloud 2020新版里, 可以使用新版的 CircuitBreaker 断路器, 可以配置Fallback, 可以是内部的, 也可以是外部的Fallback. 内部 Fallbac ...

  5. SSM集成FastJson

    FastJson Json数据格式回顾 什么是json JSON:(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于 ECMAScript( ...

  6. 脚本小子学习--vulnhub靶机DC8

    @ 目录 前言 一.环境搭建 二.目标和思路 三.实际操作 1.信息收集 2.getshell 总结 前言 通过一些靶机实战练习,学习使用现有的工具来成为脚本小子. 一.环境搭建 靶机:Linux虚拟 ...

  7. miniFTP项目实战六

    项目简介: 在Linux环境下用C语言开发的Vsftpd的简化版本,拥有部分Vsftpd功能和相同的FTP协议,系统的主要架构采用多进程模型,每当有一个新的客户连接到达,主进程就会派生出一个ftp服务 ...

  8. cpu设计实践1

    本栏目将实现一个简单cpu(8-32位)的设计,使用xinlink spatan6平台

  9. Java - Enum 枚举类型

    目录 前言 应用 定义 基本Enum特性 Enum的静态导入 Enum中添加新方法 Switch语句中的Enum Enum的继承 EnumSet的使用 EnumMap的使用 常量相关方法 枚举值向枚举 ...

  10. MySQL 数据库、数据表、数据的基本操作

    1.数据库(database)管理 1.1 create 创建数据库 create database firstDB; 1.2 show 查看所有数据库 mysql> show database ...