perl中的grep函数介绍
grep函数
(如果你是个的新手,你可以先跳过下面的两段,直接到 Grep vs.loops 样例这一部分,放心,在后面你还会遇到它)
<pre>
grep BLOCK LIST
grep EXPR, LIST
</pre>
grep 函数会用 LIST 中的元素对 BLOCK 或 EXPR 求值,而且会把局部变量 $_ 设置为当前所用的 LIST 中的元素。BLOCK 块是一个或多个由花括号分隔开的Perl 语句,而 List 则是一有序列表。EXPR 是一个或多个变量,操作符,字符,函数,子程序调用的组成的表达式。Grep 会对 BLOCK 块或 EXPR 进行求值,将求值为%{color:red}真%的元素加入到 Grep 返回列表中。如果 BLOCK 块由多个语句组成,那么 Grep 以 BLOCK 中的最后一条语句的求值为准。LIST 可以是一个列表也可以是一个数组。在标量上下文中,grep 返回的是 BLOCK 或 EXPR 求值为真的元素个数。
请避免在 BLOCK 或 EXPR 块中修改 $_ ,因为这会相应的修改 LIST 中元素的值。同时还要避免把 grep 返回的列表做为左值使用,因为这也会修改 LIST 中的元素。(所谓左值变量就是一个在赋值表达式左边的变量)。一些 Perl hackers 可能会利用这个所谓的”特性”,但是我建议你不要使用这种混乱的风格.
grep 与循环
这个例子打印出 myfile 这个文件中含有 terriosm 和 nuclear 的行(大小写不敏感).
open FILE "<myfile" or die "Can't open myfile: $!";
print grep /terrorism|nuclear/i, <FILE>;
对于文件很大的情况,这段代码耗费很多内存。因为 grep 把它的第二个参数作为一个列表上下文看待,所以 < > 操作符返回的是整个的文件。更有效的代码应该这样写:
while ($line = <FILE>) {
if ($line =~ /terrorism|nuclear/i) { print $line }
}
通 过上面可以看到,使用循环可以完成所有 grep 可以完成的工作。那为什么我们还要使用 grep 呢?一个直观的答案是 grep 的风格更像 Perl,而 loops(循环)则是 C 的风格。一个更好的答案是,首先, grep 很直观的告诉读者正在进行的操作是从一串值中选出想要的。其次,grep 比循环简洁。(用工程的说法就是 grep 比循环更具有内聚力)。基本上,如果你对 Perl 不是很熟悉,随便你使用循环。否则,你应该多使用像 grep 这样的强大工具.
计算数组中匹配给定模式的元素个数
在一个标量上下文中,grep 返回的是匹配的元素个数.
$num_apple = grep /^apple$/i, @fruits;
^ 和 $ 匹配符的联合使用指定了只匹配那些以 apple 开头且同时以 apple 结尾的元素。这里 grep 匹配 apple 但是 pineapple 就不匹配。
输出列表中的不同元素
@unique = grep { ++$count{$_} < 2 }
qw(a b a c d d e f g f h h);
print "@unique\n";
输出结果: a b c d e f g h$count{$_} 是 Perl 散列中的一个元素,是一个键值对 ( Perl中的散列和计算机科学中的哈希表有关系,但不完全相同) 这里 count 散列的键就是输入列表中的各个值,而各键对应的值就是该键是否使 BLOCK 估值为真的次数。当一个值第一次出现的时候 BLOCK 的值被估为真(因为小于2),当该值再次出现的时候就会被估计为假(因为等于或大于2)。
取出列表中出现两次的值
@crops = qw(wheat corn barley rice corn soybean hay
alfalfa rice hay beets corn hay);
@duplicates = grep { $count{$_} == 2 }
grep { ++$count{$_} > 1 } @crops;
print "@duplicates\n";
在 grep 的第一个列表元素被传给 BLOCK 或 EXPR 块前,第二个参数被当作列表上下文看待。这意味着,第二个 grep 将在左边的 grep 开始对 BLOCK 进行估值之前完全读入 count 散列。
列出当前目录中的文本文件
@files = grep { -f and -T } glob '* .*';
print "@files\n";
glob 函数是独立于操作系统的,它像 Unix 的 shell 一样对文件的扩展名进行匹配。单个的 * 表示匹配所以当前目录下不以 . 开头的文件, .* 表示匹配当前目录下以 . 开头的所有文件。 -f 和 -T 文件测试符分别用来测试纯文件和文本文件,是的话则返回真。使用 -f and -T 进行测试比单用 -T 进行测试有效,因为如果一个文件没有通过 -f 测试,那么相比 -f 更耗时的 -T 测试就不会进行。
从数组中选出非重复元素
@array = qw(To be or not to be that is the question);
print "@array\n";
@found_words =
grep { $_ =~ /b|o/i and ++$counts{$_} < 2; } @array;
print "@found_words\n";
输出结果:
To be or not to be that is the question
To be or not to question
逻辑表达式 $_ =~ /b|o/i 匹配包含有 b 或 o 的元素(不区别大小写)。在这个例子里把匹配操作放在累加前比反过来做有效些。比如,如果左边的表达式是假的,那么右边的表达式子就不会被计算。
选出二维坐标数组中横坐标大于纵坐标的元素
# An array of references to anonymous arrays
@data_points = ( [ 5, 12 ], [ 20, -3 ],
[ 2, 2 ], [ 13, 20 ] );
@y_gt_x = grep { $_->[0] < $_->[1] } @data_points;
foreach $xy (@y_gt_x) { print "$xy->[0], $xy->[1]\n" }
输出结果:
5, 12
13, 20
在一个简单数据库中查找餐馆
这个例子里的数据库实现方法不是实际应用中该使用的,但是它说明了使用 grep 函数的时候,只要你的内存够用, BLOCK 块的复杂度基本没有限制。
# @database is array of references to anonymous hashes
@database = (
{ name => "Wild Ginger",
city => "Seattle",
cuisine => "Asian Thai Chinese Korean Japanese",
expense => 4,
music => "\0",
meals => "lunch dinner",
view => "\0",
smoking => "\0",
parking => "validated",
rating => 4,
payment => "MC VISA AMEX",
},
# { ... }, etc.
);
sub findRestaurants {
my ($database, $query) = @_;
return grep {
$query->{city} ?
lc($query->{city}) eq lc($_->{city}) : 1
and $query->{cuisine} ?
$_->{cuisine} =~ /$query->{cuisine}/i : 1
and $query->{min_expense} ?
$_->{expense} >= $query->{min_expense} : 1
and $query->{max_expense} ?
$_->{expense} <= $query->{max_expense} : 1
and $query->{music} ? $_->{music} : 1
and $query->{music_type} ?
$_->{music} =~ /$query->{music_type}/i : 1
and $query->{meals} ?
$_->{meals} =~ /$query->{meals}/i : 1
and $query->{view} ? $_->{view} : 1
and $query->{smoking} ? $_->{smoking} : 1
and $query->{parking} ? $_->{parking} : 1
and $query->{min_rating} ?
$_->{rating} >= $query->{min_rating} : 1
and $query->{max_rating} ?
$_->{rating} <= $query->{max_rating} : 1
and $query->{payment} ?
$_->{payment} =~ /$query->{payment}/i : 1
} @$database;
}
%query = ( city => 'Seattle', cuisine => 'Asian|Thai' );
@restaurants = findRestaurants(\@database, \%query);
print "$restaurants[0]->{name}\n";
输出结果: Wild Ginger
perl中的grep函数介绍的更多相关文章
- python中multiprocessing.pool函数介绍_正在拉磨_新浪博客
python中multiprocessing.pool函数介绍_正在拉磨_新浪博客 python中multiprocessing.pool函数介绍 (2010-06-10 03:46:5 ...
- [转载]python中multiprocessing.pool函数介绍
原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5fa432b40101kwpi.html 作者:龙峰 摘自:http://hi.baidu.com/xjtukanif/blo ...
- (转)SQL中的ISNULL函数介绍
SQL中有多种多样的函数,下面将为您介绍SQL中的ISNULL函数,包括其语法.注释.返回类型等,供您参考,希望对您学习SQL能够有所帮助. ISNULL 使用指定的替换值替换 NULL. 语法ISN ...
- (转)SQL中的ISNULL函数介绍
SQL中有多种多样的函数,下面将为您介绍SQL中的ISNULL函数,包括其语法.注释.返回类型等,供您参考,希望对您学习SQL能够有所帮助. ISNULL 使用指定的替换值替换 NULL. 语法ISN ...
- SQL中的ISNULL函数介绍
SQL中有多种多样的函数,下面将为您介绍SQL中的ISNULL函数,包括其语法.注释.返回类型等,供您参考,希望对您学习SQL能够有所帮助. ISNULL 使用指定的替换值替换 NULL. 语法ISN ...
- MFC——4个基本类中的成员函数介绍
09121852 杜军 机械设计及理论 1. CMainFrame ActivateFrame使框架对用户可视并可用 CalcWindowRect每当主框架窗口的客户区尺寸发生变化或控制条的位置发生变 ...
- Python中的lambda函数介绍
Lambda函数,即Lambda 表达式(lambda expression),是一个匿名函数(不存在函数名的函数),Lambda表达式基于数学中的λ演算得名,直接对应于其中的lambda抽象(lam ...
- MySQL中的sleep函数介绍
MySQL数据库中有一个不太常用但便于进行某些调试的函数:sleep(),今天我们就来介绍一下这个函数的用法. 首先,看看官网对于函数的定义: SLEEP(duration)Sleeps (pause ...
- vue中的render函数介绍
简介:对于不了解slot的用法(参考:大白话vue-slot的用法)又刚接触render函数的同学来说,官网的解释无疑一脸懵逼,这里就整理下个人对render函数的理解 问题: 1.render函数是 ...
随机推荐
- DEDECMS调用特定ID文章内容的实现方法
DEDECMS调用特定ID文章内容的实现方法 {dede:loop table='dede_addonarticle' sort='aid' row='8' if='aid=524'} [field: ...
- API中FileReader 接口事件
FileReader 接口包含了一套完整的事件模型,用于捕获读取文件时的状态onabort 中断onerror 出错onloadstart 开始onprogress ...
- JavaWeb学习记录(一)——response响应头之缓存设置与下载功能的实现
一.HTTP中常用响应头 Location: http://www.it315.org/index.jsp Server:apache tomcat Content-Encoding: gzip Co ...
- 团队项目开发中,常见的版本控制有svn,git
团队项目开发中,常见的版本控制有svn,git
- Codeforces Round #339 Div.2 C - Peter and Snow Blower
Peter got a new snow blower as a New Year present. Of course, Peter decided to try it immediately. A ...
- C++ code: 将程序的输出,保存到txt文档中,且每35个数,自动换行
// write the predicted score into txt files ofstream file("/home/wangxiao/Downloads/caffe ...
- Nginx-limit_req限速配置示例
#以用户二进制IP地址,定义三个漏桶,滴落速率1-3req/sec,桶空间1m,1M能保持大约16000个(IP)状态 limit_req_zone $binary_remote_addr zone= ...
- 027. asp.net中数据绑定控件之 GridView控件
GridView控件支持下面的功能: 绑定至数据源控件, 如SqlDataSource 内置排序功能 内置更新和删除功能 内置分页功能 内置行选择功能 可以编程方式访问GridView对象模型以动态设 ...
- call和apply的差别
Call(thisArg,arg1,arg2,-..) apply(thisArg,[arg1,arg2-.])
- Openjudge计算概论-计算矩阵边缘元素之和
/*======================================================================== 计算矩阵边缘元素之和 总时间限制: 1000ms ...