ICE学习——异步1

ICE的AMI和AMD:

AMI：指的是客户端的调用.一般有一个代理类，一个回调类。
从服务端返回的数据在回调类中的ice_response函数中.

AMD:指的是服务端对客户端的调用分派.一般进行业务处理需要自己写一个类继承于_Disp类。重载method_async(AMD_CALLBACK cb，arg1,arg2,...)函数.在这个函数中调用cb的ice_response(result)往回调类中写result.这样客户端就能够接收到回写的结果

还有一点很有特色的是，AMI和AMD是完全互相独立的，也就是说对于同一个interface，客户端不会知道服务器是否用AMD方式相应请求，服务器端也不会知道客户端是否用AMI发起调用。而且，他们也无需知道，这是实现的细节，不是接口的契约。

异步方法调用（Asynchronous Method Invocation，简称AMI）

下面这种情况就是AMI调用：“斧头帮”大哥（客户端）叫小弟（服务器端）去干收租的活（远程调用），并且给小弟一把烟花炮竹（回调类）。嘱咐说： “我还有其它事情要打扫打扫，如果你的事情办完了，就放'OK'烟花；如果遇到反抗，就放'斧头'烟花！”(服务器答复)。说完，这位大哥就可以放心的做其它事去了，直到看到天上烟花盛开，根据"OK"或"斧头"状再作处理。

AMI是针对客户端而言的，当客户端使用AMI发出远程调用时，客户端需要提供一个实现了回调接口的类用于接收通知。然后不等待调用完成立即返回，这时可以继续其它活动，当得到服务器端的答复时，客户端的回调类中的方法就会被执行。

例：修改原Helloworld 客户端，使用异步方法远程调用printString。

首先，要修改原来的Printer.ice定义文件，在printString方法前加上["ami"]元标识符。

module Demo{
interface Printer
{
["ami" ] void printString(string s);
};
};

同样，再用slice2cpp Printer.ice生成Printer.h和Printer.cpp文件，并把这两个文件加入原项目（如果是直接修改之前的代码的话，因为原先已经加入了这两个文件，这步可以跳过）。

观察生成的Printer.h文件，可以找到这个定义：

namespace Demo
{
class AMI_Printer_printString : public ::IceInternal::OutgoingAsync
{
public :
virtual void ice_response() = 0;
virtual void ice_exception( const ::Ice::Exception&) = 0;
...
};
}

这里的AMI_Printer_printString 就是printString方法的AMI回调接口，可以发现它AMI回调接口类名的规律是AMI_类名_方法名。

这个接口提供了两个方法：

void ice_response(<params>);

表明操作已成功完成。各个参数代表的是操作的返回值及out 参数。如果操作的有一个非 void返回类型，ice_response 方法的第一个参数就是操作的返回值。操作的所有out 参数都按照声明时的次序，跟在返回值的后面。

void ice_exception(const Ice::Exception &);

表明抛出了本地或用户异常。

同时，slice2cpp还为Printer代理类生成了异步版本的printString方法：

namespace IceProxy //是代理类
{
namespace Demo
{
class Printer : virtual public ::IceProxy::Ice::Object
{
...
public :
bool printString_async( const ::Demo::AMI_Printer_printStringPtr&,
const ::std::string&);
bool printString_async( const ::Demo::AMI_Printer_printStringPtr&,
const ::std::string&, const ::Ice::Context&);
...
};
}
}

结合这两样东西（AMI_Printer_printString 接口和printString_async 方法），我们的客户端AMI调用方法为：

实现AMI_Printer_printString接口的ice_response和ice_exception方法，以响应远程调用完成后的工作。
把上面实现的回调对象作为printString_async的参数启动远程调用，然后可以做其它事了。
当得到服务端答复后，AMI_Printer_printString接口的ice_response的方法被调用。

演示代码(客户端)：

#include <ice/ice.h>
#include <printer.h>
using namespace std;
using namespace Demo;
//实现AMI_Printer_printString接口
struct APP : AMI_Printer_printString
{
virtual void ice_response()
{
cout << "printString完成" << endl;
}
virtual void ice_exception( const ::Ice::Exception& e)
{
cout << "出错啦：" << e << endl;
}
};
class MyApp: public Ice::Application{
public :
virtual int run( int argc, char *argv[])
{
Ice::CommunicatorPtr ic = communicator();
Ice::ObjectPrx base =
ic->stringToProxy("SimplePrinter:default -p 10000" );
Demo::PrinterPrx printer = PrinterPrx::checkedCast(base);
if (!printer) throw "Invalid Proxy!" ;
// 使用AMI异步调用
printer->printString_async(new APP, "Hello World!" );
cout << "做点其它的事情..." << endl;
system("pause" );
return 0;
}
};
int main( int argc, char * argv[])
{
MyApp app;
return app.main(argc,argv);
}

服务端代码不变，编译运行，效果应该是调用printer->printString_async之后还能"做点其它的事情..."，当服务端完成后客户端收到通知，显示"printString完成"。

另外，为了突出异步效果，可以修改服务器端代码，故意把printString执行得慢一点：

struct PrinterImp : Printer{
virtual void printString( const ::std::string& s,
const ::Ice::Current&)
{
Sleep(1000);
cout << s << endl;
}
};

异步方法分派(Asynchronous Method Dispatch，简称AMD)

AMD是针对服务器端而言的，在同步的情况下，服务器端收到一个调用请求后，在线程池中拿出一个空闲线程用于执行这个调用。这样，服务器在同一时刻所能支持的同步请求数受到线程池大小的限制。

如果线程池内的线程都在忙于执行长时间的操作，那么新的请求到来时就会处于长时间得不到答复的状态，这可能会造成客户端长时间等待（如果客户端没使用AMI的话）。

ICE的解决方法是：服务器收到请求时并不马上执行具体工作，而是把执行这项工作所需的参数以及回调类保存到一个地方（比如队列）后就返回。而另外的线程（或线程池）负责取出保存的参数并执行之，执行结束后使用回调类通知客户端工作已完成（或异常）。

还是用上面“斧头帮”来举例：“斧头帮”大哥（客户端）叫小弟（服务器端）去干收租的活（远程调用），这位小弟并不是马上就去收租去了，而是把这件工作记录到他的日程表里（同时还有好几个老板叫他干活呢，可怜的人啊~~）。然后等有空的时候再按日程表一项项的做（或者叫其它有空的弟兄帮忙做），做完工作后该放烟花的就放烟花（回调智能客户端），该砍人的就放信号弹啥的。

例：修改原Helloworld 服务器端，使用异步方法分派处理printString方法。

首先，要修改原来的Printer.ice定义文件，在printString方法前加上["amd"]元标识符。

module Demo{
interface Printer
{
["amd" ] void printString(string s);
};
};

观察生成的Printer.h文件，可以发现和AMI类似的一个回调接口AMD_Printer_printString ：

namespace Demo
{
class AMD_Printer_printString : virtual public ::IceUtil::Shared
{
public :
virtual void ice_response() = 0;
virtual void ice_exception( const ::std::exception&) = 0;
virtual void ice_exception() = 0;
};
...
}

这个回调接口由ICE自己实现，我们只要拿来用就可以了。在哪里用呢？马上就会发现：我们要实现的Printer接口的printString 方法不见了，取而代之的是printString_async 方法：

namespace Demo
{
class Printer : virtual public ::Ice::Object
{
...
virtual void printString_async(
const ::Demo::AMD_Printer_printStringPtr&,
const ::std::string&, const ::Ice::Current& = ::Ice::Current()) = 0;
...
};
}

这个printString_async 方法就是我们要实现的异步分派方法，它的第一个参数就是由ICE实现的回调类AMD_Printer_printString ，在这个方法里，我们要两种方案：

直接做具体工作，完成后在末尾调用回调类的ice_response方法告知客户端已完成。这种方案就和之前普通版的服务端一样，是同步执行的。
把回调类和请求所需要的参数放入一个指定的位置，再由其它线程取出执行和通知客户端。这种方案就是异步分派方法，具体实现时还可以有多种方式，如使用命令模式把参数和具体操作直接封装成一个对象放入队列，然后由另一线程（或线程池）取出执行。后面的示例代码为了简单起见直接使用了Windows API中的线程池功能，而且也没有使用队列。

示例代码

#include <ice/ice.h>
#include "printer.h"
using namespace std;
using namespace Demo;
// 传递给线程函数的参数
struct CallbackEntry{
AMD_Printer_printStringPtr callback;
string str;
};
// 线程函数
DWORD WINAPI DoPrintString( LPVOID lpParameter)
{
// 取得参数
CallbackEntry *pCE = (CallbackEntry *)lpParameter;
// 工作：打印字符（延时1秒模拟长时间操作）
Sleep(1000);
cout << pCE->str << endl;
// 回调，工作完成。如果工作异常，则调用ice_exception();
pCE->callback->ice_response();
// 删除参数（这里使用堆直接传递，其实更好的方法是使用队列）
delete pCE;
return TRUE;
}
struct PrinterImp : Printer{
virtual void printString_async(
const AMD_Printer_printStringPtr &callback,
const string& s, const Ice::Current&)
{
// 参数打包（回调类和pringString方法的参数）
CallbackEntry *pCE = new CallbackEntry;
pCE->callback = callback;
pCE->str = s;
// 让Windows线程池来执行具体任务
::QueueUserWorkItem(DoPrintString,pCE,WT_EXECUTEDEFAULT);
}
};
class MyApp : public Ice::Application{
public :
virtual int run( int n, char * v[]){
Ice::CommunicatorPtr& ic = communicator();
Ice::ObjectAdapterPtr adapter
= ic->createObjectAdapterWithEndpoints("SP" , "default -p 10000" );
Ice::ObjectPtr object = new PrinterImp;
adapter->add(object, ic->stringToIdentity("SimplePrinter" ));
adapter->activate();
ic->waitForShutdown();
return 0;
}
};
int main( int argc, char * argv[])
{
MyApp app;
return app.main(argc, argv);
}

客户端不需要改变，编译运行服务器然后用客户端测试效果。(其实效果不是很明显，因为AMD提高的是服务器的负荷能力)