漫游kafka实战篇之搭建Kafka开发环境

上篇文章中我们搭建了kafka的服务器，并可以使用Kafka的命令行工具创建topic，发送和接收消息。下面我们来搭建kafka的开发环境。

 

添加依赖

 

搭建开发环境需要引入kafka的jar包，一种方式是将Kafka安装包中lib下的jar包加入到项目的classpath中，这种比较简单了。不过我们使用另一种更加流行的方式：使用maven管理jar包依赖。

创建好maven项目后，在pom.xml中添加以下依赖：

1. <dependency>
2. <groupId> org.apache.kafka</groupId >
3. <artifactId> kafka_2.10</artifactId >
4. <version> 0.8.0</ version>
5. </dependency>

添加依赖后你会发现有两个jar包的依赖找不到。没关系我都帮你想好了，点击这里下载这两个jar包，解压后你有两种选择，第一种是使用mvn的install命令将jar包安装到本地仓库，另一种是直接将解压后的文件夹拷贝到mvn本地仓库的com文件夹下，比如我的本地仓库是d:\mvn,完成后我的目录结构是这样的：

 

 

配置程序

 

首先是一个充当配置文件作用的接口,配置了Kafka的各种连接参数：

1. package com.sohu.kafkademon;
2. public interface KafkaProperties
3. {
4. final static String zkConnect = "10.22.10.139:2181";
5. final static String groupId = "group1";
6. final static String topic = "topic1";
7. final static String kafkaServerURL = "10.22.10.139";
8. final static int kafkaServerPort = 9092;
9. final static int kafkaProducerBufferSize = 64 * 1024;
10. final static int connectionTimeOut = 20000;
11. final static int reconnectInterval = 10000;
12. final static String topic2 = "topic2";
13. final static String topic3 = "topic3";
14. final static String clientId = "SimpleConsumerDemoClient";
15. }

producer

 

1. package com.sohu.kafkademon;
2. import java.util.Properties;
3. import kafka.producer.KeyedMessage;
4. import kafka.producer.ProducerConfig;
5. /**
6. * @author leicui bourne_cui@163.com
7. */
8. public class KafkaProducer extends Thread
9. {
10. private final kafka.javaapi.producer.Producer<Integer, String> producer;
11. private final String topic;
12. private final Properties props = new Properties();
13. public KafkaProducer(String topic)
14. {
15. props.put("serializer.class", "kafka.serializer.StringEncoder");
16. props.put("metadata.broker.list", "10.22.10.139:9092");
17. producer = new kafka.javaapi.producer.Producer<Integer, String>(new ProducerConfig(props));
18. this.topic = topic;
19. }
20. @Override
21. public void run() {
22. int messageNo = 1;
23. while (true)
24. {
25. String messageStr = new String("Message_" + messageNo);
26. System.out.println("Send:" + messageStr);
27. producer.send(new KeyedMessage<Integer, String>(topic, messageStr));
28. messageNo++;
29. try {
30. sleep(3000);
31. } catch (InterruptedException e) {
32. // TODO Auto-generated catch block
33. e.printStackTrace();
34. }
35. }
36. }
37. }

 

consumer

 

1. package com.sohu.kafkademon;
2. import java.util.HashMap;
3. import java.util.List;
4. import java.util.Map;
5. import java.util.Properties;
6. import kafka.consumer.ConsumerConfig;
7. import kafka.consumer.ConsumerIterator;
8. import kafka.consumer.KafkaStream;
9. import kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector;
10. /**
11. * @author leicui bourne_cui@163.com
12. */
13. public class KafkaConsumer extends Thread
14. {
15. private final ConsumerConnector consumer;
16. private final String topic;
17. public KafkaConsumer(String topic)
18. {
19. consumer = kafka.consumer.Consumer.createJavaConsumerConnector(
20. createConsumerConfig());
21. this.topic = topic;
22. }
23. private static ConsumerConfig createConsumerConfig()
24. {
25. Properties props = new Properties();
26. props.put("zookeeper.connect", KafkaProperties.zkConnect);
27. props.put("group.id", KafkaProperties.groupId);
28. props.put("zookeeper.session.timeout.ms", "40000");
29. props.put("zookeeper.sync.time.ms", "200");
30. props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
31. return new ConsumerConfig(props);
32. }
33. @Override
34. public void run() {
35. Map<String, Integer> topicCountMap = new HashMap<String, Integer>();
36. topicCountMap.put(topic, new Integer(1));
37. Map<String, List<KafkaStream<byte[], byte[]>>> consumerMap = consumer.createMessageStreams(topicCountMap);
38. KafkaStream<byte[], byte[]> stream = consumerMap.get(topic).get(0);
39. ConsumerIterator<byte[], byte[]> it = stream.iterator();
40. while (it.hasNext()) {
41. System.out.println("receive：" + new String(it.next().message()));
42. try {
43. sleep(3000);
44. } catch (InterruptedException e) {
45. e.printStackTrace();
46. }
47. }
48. }
49. }

简单的发送接收

 

运行下面这个程序，就可以进行简单的发送接收消息了：

1. package com.sohu.kafkademon;
2. /**
3. * @author leicui bourne_cui@163.com
4. */
5. public class KafkaConsumerProducerDemo
6. {
7. public static void main(String[] args)
8. {
9. KafkaProducer producerThread = new KafkaProducer(KafkaProperties.topic);
10. producerThread.start();
11. KafkaConsumer consumerThread = new KafkaConsumer(KafkaProperties.topic);
12. consumerThread.start();
13. }
14. }

高级别的consumer

 

下面是比较负载的发送接收的程序：

1. package com.sohu.kafkademon;
2. import java.util.HashMap;
3. import java.util.List;
4. import java.util.Map;
5. import java.util.Properties;
6. import kafka.consumer.ConsumerConfig;
7. import kafka.consumer.ConsumerIterator;
8. import kafka.consumer.KafkaStream;
9. import kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector;
10. /**
11. * @author leicui bourne_cui@163.com
12. */
13. public class KafkaConsumer extends Thread
14. {
15. private final ConsumerConnector consumer;
16. private final String topic;
17. public KafkaConsumer(String topic)
18. {
19. consumer = kafka.consumer.Consumer.createJavaConsumerConnector(
20. createConsumerConfig());
21. this.topic = topic;
22. }
23. private static ConsumerConfig createConsumerConfig()
24. {
25. Properties props = new Properties();
26. props.put("zookeeper.connect", KafkaProperties.zkConnect);
27. props.put("group.id", KafkaProperties.groupId);
28. props.put("zookeeper.session.timeout.ms", "40000");
29. props.put("zookeeper.sync.time.ms", "200");
30. props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
31. return new ConsumerConfig(props);
32. }
33. @Override
34. public void run() {
35. Map<String, Integer> topicCountMap = new HashMap<String, Integer>();
36. topicCountMap.put(topic, new Integer(1));
37. Map<String, List<KafkaStream<byte[], byte[]>>> consumerMap = consumer.createMessageStreams(topicCountMap);
38. KafkaStream<byte[], byte[]> stream = consumerMap.get(topic).get(0);
39. ConsumerIterator<byte[], byte[]> it = stream.iterator();
40. while (it.hasNext()) {
41. System.out.println("receive：" + new String(it.next().message()));
42. try {
43. sleep(3000);
44. } catch (InterruptedException e) {
45. e.printStackTrace();
46. }
47. }
48. }
49. }