Gradio.NET 支持 .NET 8 简化 Web 应用开发

前言

Gradio.NET 是 Gradio 在 .NET 平台上的移植版本。Gradio 是一个开源的 Python 包，用于快速构建机器学习模型、API 或任意 Python 函数的演示或 Web 应用程序。

Gradio.NET 继承了 Gradio 的核心理念，以.NET 开发习惯和熟悉的方式进行Web应用开发，其主要特点包括：

易用性：只需几行 .NET 代码即可创建功能完善的用户界面。
灵活性：支持多种类型的输入和输出，包括文本、图像、音频等。
一键分享：轻松生成访问链接，方便进行测试和使用。
集成支持：能够无缝集成到主流的 .NET 框架和库中，如 ASP.NET Core 和 Entity Framework，加速开发和部署流程。

总而言之，Gradio.NET 是一个强大的工具，极大地简化了创建和分享界面的过程，使我们能够专注于业务逻辑而无需担心复杂的前端开发工作。

Gradio.NET

Gradio.NET 是一个基于 Gradio 的 .NET 实现，我们无需掌握任何前端技术（如 JavaScript、CSS 或 HTML），仅用几行 .NET 代码就能快速构建机器学习模型、API 或任意函数的演示或 Web 应用程序。

通过 Gradio.NET，可以轻松创建美观的交互式 Web 界面，无需前端开发经验。

Gradio.NET 使用

1、创建项目

创建一个新的 .NET 8 WebAPI 标准项目，选择启用 OpenAPI 支持和使用控制器；

dotnet new webapi -n ManageCore.Api

cd ManageCore.Api

2、安装 Gradio.Net

安装 NuGet 包 Gradio.Net.AspNetCore 这个包。

3、示例代码

在 Program.cs 中输入以下示例代码:

App.Launch(await CreateBlocks());



async Task<Blocks> CreateBlocks()

{

    using (var blocks = gr.Blocks())

    {

        gr.Markdown("开始在下面键入，然后点击**运行** 查看输出结果.");

        Textbox input, output;

        using (gr.Row())

        {

            input = gr.Textbox(placeholder: "你叫什么名字？");

            output = gr.Textbox();

        }

        var btn = gr.Button("运行");

        await btn.Click(fn: async (input) => gr.Output($"欢迎使用 Gradio.Net, {input.Data[0]}!"), inputs: new[] { input }, outputs: new[] { output });



        return blocks;

    }

}

运行结果如下图所示：

如果想在现有项目中使用 Gradio.NET

可以使用AddGradio和 UseGradio扩展方法：

var builder = WebApplication.CreateBuilder(args);

builder.Services.AddGradio();



var app = builder.Build();



app.UseGradio(await CreateBlocks());



app.Run();

Gradio.NET 示例

1、Layout

Gradio.NET 常用的布局方式都包括：Row/Column、Tab、Group、Accordion等。

示例代码

App.Launch(await CreateBlocks());



async Task<Blocks> CreateBlocks()

{

    using (var blocks = gr.Blocks())

    {

        gr.Markdown("# Layout Demo");



        gr.Markdown("## Row/Column");

        using (gr.Row())

        {

            using (gr.Column(scale: 1))

            {

                var text1 = gr.Textbox();

                var text2 = gr.Textbox();

            }



            using (gr.Column(scale: 4))

            {

                var btn1 = gr.Button("Button 1");

                var btn2 = gr.Button("Button 2");

            }

        }



        gr.Markdown("## Tab");

        using (gr.Tab("Lion"))

        {

            gr.Textbox("lion");

            gr.Button("New Lion");

        }

        using (gr.Tab("Tiger"))

        {

            gr.Textbox("tiger");

            gr.Button("New Tiger");

        }



        gr.Markdown("## Group");

        using (gr.Group())

        {

            gr.Textbox(label: "First");

            gr.Textbox(label: "Last");

        }



        gr.Markdown("## Accordion");

        using (gr.Accordion("See Details"))

        {

            gr.Markdown("lorem ipsum");

        }



        return blocks;

    }

}

示例效果

2、Form

表单示例代码，具体如下：

App.Launch(await CreateBlocks());



async Task<Blocks> CreateBlocks()

{

    using (var blocks = gr.Blocks())

    {

                    using (gr.Column())

            {

                var text1 = gr.Textbox();

                var dropdown1 = gr.Dropdown(choices: new[] { "First Choice", "Second Choice", "Third Choice" });

                var checkbox1 = gr.Checkbox();

                var checkboxGroup1 = gr.CheckboxGroup(choices: new[] { "First Choice", "Second Choice", "Third Choice" });

                var multimodalTextbox1 = gr.MultimodalTextbox(interactive:true);

                var number1 = gr.Number();

                var radio1 = gr.Radio(choices: ["First Choice", "Second Choice", "Third Choice"]);

                var slider1 = gr.Slider();



                var text_Result = gr.Textbox(label:"Form Value", interactive:false);

                var btn = gr.Button("Run");

                await btn.Click(fn: async (input) => gr.Output($@"

Textbox: {Textbox.Payload(input.Data[0])}

Dropdown: {string.Join(", ",Dropdown.Payload(input.Data[1]))}

Checkbox: {Checkbox.Payload(input.Data[2])}

CheckboxGroup: {string.Join(", ", CheckboxGroup.Payload(input.Data[3]))}

MultimodalTextbox: {MultimodalTextbox.Payload(input.Data[4]).Files.FirstOrDefault()?.OrigName}

Number: {Number.Payload(input.Data[5])}

Radio: {string.Join(", ", Radio.Payload(input.Data[6]))}

Slider: {Slider.Payload(input.Data[7])}

"), inputs: new Component[] { text1, dropdown1, checkbox1, checkboxGroup1, multimodalTextbox1, number1, radio1, slider1 }, outputs: new[] { text_Result });

            }



        return blocks;

    }

}

示例效果

3、Media

多媒体控件，具体参考代码

App.Launch(await CreateBlocks());



async Task<Blocks> CreateBlocks()

{

    using (var blocks = gr.Blocks())

    {

        gr.Markdown("**Image Demo** upload a image and click button");

        Gradio.Net.Image input, output;

        using (gr.Row())

        {

            input = gr.Image();

            output = gr.Image();

        }

        var btn = gr.Button("Submit");

        await btn.Click(fn: async (input) => gr.Output(DrawWaterMarkOnImage(Gradio.Net.Image.Payload(input.Data[0]))), inputs: new[] { input }, outputs: new[] { output });



        return blocks;

    }

}





static string DrawWaterMarkOnImage(string inputImageFilePath)

{

    using (var img = SixLabors.ImageSharp.Image.Load(inputImageFilePath))

    {

        var outputFilePath = Path.Combine(Path.GetTempPath(), Guid.NewGuid().ToString() + ".png");

        Font font = SystemFonts.CreateFont("Arial", 10); // for scaling water mark size is largely ignored.



        using (var img2 = img.Clone(ctx => ApplyScalingWaterMarkSimple(ctx, font, "Gradio.Net", Color.HotPink, 5)))

        {

            img2.Save(outputFilePath);

        }

        return outputFilePath;

    }



}

static IImageProcessingContext ApplyScalingWaterMarkSimple(IImageProcessingContext processingContext,

          Font font,

          string text,

          Color color,

          float padding)

{

    Size imgSize = processingContext.GetCurrentSize();



    float targetWidth = imgSize.Width - (padding * 2);

    float targetHeight = imgSize.Height - (padding * 2);



    // Measure the text size

    FontRectangle size = TextMeasurer.MeasureSize(text, new TextOptions(font));



    // Find out how much we need to scale the text to fill the space (up or down)

    float scalingFactor = Math.Min(targetWidth / size.Width, targetHeight / size.Height);



    // Create a new font

    Font scaledFont = new Font(font, scalingFactor * font.Size);



    var center = new PointF(imgSize.Width / 2, imgSize.Height / 2);

    var textOptions = new RichTextOptions(scaledFont)

    {

        Origin = center,

        HorizontalAlignment = HorizontalAlignment.Center,

        VerticalAlignment = VerticalAlignment.Center

    };

    return processingContext.DrawText(textOptions, text, color);

}

示例效果

4、Chatbot

示例代码

App.Launch(await CreateBlocks());



async Task<Blocks> CreateBlocks()

{

    using (var blocks = gr.Blocks())

    {

        gr.Markdown("# Chatbot Demo");



        var chatbot = gr.Chatbot();

        var msg = gr.Textbox(placeholder:"Enter to Submit");



        await msg.Submit(streamingFn: (input) => Respond(Textbox.Payload(input.Data[0]), Chatbot.Payload(input.Data[1])),

            inputs: new Component[] { msg, chatbot }, outputs: new Component[] { msg, chatbot });

        return blocks;

    }

}



static async IAsyncEnumerable<Output> Respond(string message, IList<ChatbotMessagePair> chatHistory)

{

    chatHistory.Add(new ChatbotMessagePair(message, "You typed: "));



    for (int i = 0; i < message.Length; i++)

    {

        await Task.Delay(500);

        chatHistory.Last().AiMessage.TextMessage += message[i];



        yield return gr.Output("", chatHistory);

    }

}

示例效果

5、Progress

根据自己的需求，调整进度条代码，参考代码如下：

App.Launch(await CreateBlocks());



async Task<Blocks> CreateBlocks()

{

    using (var blocks = gr.Blocks())

    {

         gr.Markdown("# Progress Demo");



        var load = gr.Button("Load");

        var label = gr.Label(label: "Loader");

        load.Click(LoadSet, outputs: new[] { label });



        return blocks;

    }

}

 static async Task<Output> LoadSet(Input input)

 {

     const int count = 24;

     input.Progress = gr.Progress(count);

     for (int i = 0; i < count; i++)

     {

         input.Progress.Report(i, desc: "Loading...");

         await Task.Delay(100);

     }

     return gr.Output("Loaded");

 }

示例效果

还有更多示例代码，可以查看官方文档进行学习。

Gradio.NET 应用

对于 AI 的爱好者来说，Gradio.NET 提供了一个绝佳的机会，通过访问 https://qwen.starworks.cc:88/，让他们能够与通义千问开源模型进行互动。

使用 Gradio.NET 打造你的通义千问 AI 聊天机器人，具体如下图所示：

这个 Web 应用不仅用户体验流畅，还能够记住会话历史，轻松识别语义，这一切都得益于其背后的先进技术。

该项目已开源，源代码地址：https://github.com/sdcb/Sdcb.DashScope

具体代码讲解，可以查看源码。

项目地址

Github：https://github.com/feiyun0112/Gradio.Net

Demo：https://github.com/feiyun0112/Gradio.Net/blob/main/readme_files

AI聊天：https://github.com/sdcb/Sdcb.DashScope

总结

Gradio.NET 致力于成为 .NET 开发者构建Web 应用的首选框架。它的设计理念是简化开发过程，让每个人都能轻松参与到 Web 应用的开发中来。

如果你对创建聊天机器人感兴趣，可以试试上面这个开源项目，结合 Gradio.NET 开发自己的AI聊天，有需要的朋友们可以参考学习。

最后

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