Redisson 限流器源码分析
Redisson 限流器源码分析
对上篇文章网友评论给出问题进行解答:redis 的key 是否会过期
可以先阅读上篇文章:
redis + AOP + 自定义注解实现接口限流 - 古渡蓝按 - 博客园 (cnblogs.com)
注解AOP 代码部分提取

// 调用Reids工具类的rateLimiter 方法
long number = RedisUtils.rateLimiter(combineKey, rateType, count, time);
redis 工具类
public class RedisUtils {
private static final RedissonClient CLIENT = SpringUtils.getBean(RedissonClient.class);
/**
* 限流
*
* @param key 限流key
* @param rateType 限流类型
* @param rate 速率
* @param rateInterval 速率间隔
* @return -1 表示失败
*/
public static long rateLimiter(String key, RateType rateType, int rate, int rateInterval) {
// 获取一个限流器
RRateLimiter rateLimiter = CLIENT.getRateLimiter(key);
// 将限流的配置信息保存在Redis中
rateLimiter.trySetRate(rateType, rate, rateInterval, RateIntervalUnit.SECONDS);
// tryAcquire 用于获取当前可用的许可数
if (rateLimiter.tryAcquire()) {
return rateLimiter.availablePermits();
} else {
return -1L;
}
}
}
解析
rateLimiter.trySetRate(rateType, rate, rateInterval, RateIntervalUnit.SECONDS);
源码分析
源码截图:

1.
分析:trySetRate 调用 trySetRateAsync 方法
@Override
public boolean trySetRate(RateType type, long rate, long rateInterval, RateIntervalUnit unit) {
return get(trySetRateAsync(type, rate, rateInterval, unit));
}
@Override
public RFuture<Boolean> trySetRateAsync(RateType type, long rate, long rateInterval, RateIntervalUnit unit) {
return commandExecutor.evalWriteNoRetryAsync(getRawName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,
"redis.call('hsetnx', KEYS[1], 'rate', ARGV[1]);"
+ "redis.call('hsetnx', KEYS[1], 'interval', ARGV[2]);"
+ "return redis.call('hsetnx', KEYS[1], 'type', ARGV[3]);",
Collections.singletonList(getRawName()), rate, unit.toMillis(rateInterval), type.ordinal());
}
逐步分析代码:
commandExecutor.evalWriteNoRetryAsync():这里使用了 Redis 的 EVAL 命令,这个命令允许执行 Lua 脚本,而不会受到 Redis 的同步阻塞操作。getRawName():这是获取限流器的名称或标识。RedisCommands.EVAL_BOOLEAN:表示执行 Lua 脚本后期望的返回值类型为 Boolean。
源码lua 脚本解释
-- 源码lua 脚本
"redis.call('hsetnx', KEYS[1], 'rate', ARGV[1]);"
+ "redis.call('hsetnx', KEYS[1], 'interval', ARGV[2]);"
+ "return redis.call('hsetnx', KEYS[1], 'type', ARGV[3]);"
--- 解释
这段 Lua 脚本中,通过 redis.call('hsetnx', KEYS[1], 'rate', ARGV[1]) 等命令,尝试对 Redis 的 Hash 数据结构进行设置操作。
首先尝试设置 'rate' 字段为传入的速率值;
然后尝试设置 'interval' 字段为传入的时间间隔值;
最后尝试设置 'type' 字段为传入的类型值。这里使用了 hsetnx 命令来进行设置操作,如果字段已存在,则不会进行设置操作。
Collections.singletonList(getRawName()):将限流器的名称作为参数传递给 Lua 脚本。rate, unit.toMillis(rateInterval), type.ordinal():这三个参数分别是速率、时间间隔以毫秒为单位、以及限流类型
总结:这段代码本身并没有提供设置限流器自动过期的功能。在 Redisson 中,限流器自动过期的功能通常不是默认包含在限流器的设置中。
设置限流器的失效时间
限流器自动过期(是指的是限流这个功能),可以使用expire进行失效时间设置
修改后代码:
/**
* 限流
*
* @param key 限流key
* @param rateType 限流类型
* @param rate 速率
* @param rateInterval 速率间隔
* @param expirationTimeInSeconds 过期时间(秒)
* @param isExpire 是否设置限流器过期
* @return -1 表示失败
*/
public static long rateLimiter(String key, RateType rateType, int rate, int rateInterval, long expirationTimeInSeconds,boolean isExpire) {
RRateLimiter rateLimiter = CLIENT.getRateLimiter(key);
rateLimiter.trySetRate(rateType, rate, rateInterval, RateIntervalUnit.SECONDS);
if(isExpire){
// 是否设置过期时间
rateLimiter.expire(expirationTimeInSeconds, TimeUnit.SECONDS);
}
if (rateLimiter.tryAcquire()) {
return rateLimiter.availablePermits();
} else {
return -1L;
}
}
如果代码写的有问题,欢迎大家评论交流,进行指点!!!
也希望大家点个关注哦~~~~~~~~
Redisson 限流器源码分析的更多相关文章
- 时间轮机制在Redisson分布式锁中的实际应用以及时间轮源码分析
本篇文章主要基于Redisson中实现的分布式锁机制继续进行展开,分析Redisson中的时间轮机制. 在前面分析的Redisson的分布式锁实现中,有一个Watch Dog机制来对锁键进行续约,代码 ...
- Redisson分布式锁学习总结:可重入锁 RedissonLock#lock 获取锁源码分析
原文:Redisson分布式锁学习总结:可重入锁 RedissonLock#lock 获取锁源码分析 一.RedissonLock#lock 源码分析 1.根据锁key计算出 slot,一个slot对 ...
- Springboot基于Redisson实现Redis分布式可重入锁【案例到源码分析】
一.前言 我们在实现使用Redis实现分布式锁,最开始一般使用SET resource-name anystring NX EX max-lock-time进行加锁,使用Lua脚本保证原子性进行实现释 ...
- RedissonLock分布式锁源码分析
最近碰到的一个问题,Java代码中写了一个定时器,分布式部署的时候,多台同时执行的话就会出现重复的数据,为了避免这种情况,之前是通过在配置文件里写上可以执行这段代码的IP,代码中判断如果跟这个IP相等 ...
- 【JDK】JDK源码分析-Semaphore
概述 Semaphore 是并发包中的一个工具类,可理解为信号量.通常可以作为限流器使用,即限制访问某个资源的线程个数,比如用于限制连接池的连接数. 打个通俗的比方,可以把 Semaphore 理解为 ...
- [源码分析] OpenTracing之跟踪Redis
[源码分析] OpenTracing之跟踪Redis 目录 [源码分析] OpenTracing之跟踪Redis 0x00 摘要 0x01 总体逻辑 1.1 相关概念 1.2 埋点插件 1.3 总体逻 ...
- ABP源码分析一:整体项目结构及目录
ABP是一套非常优秀的web应用程序架构,适合用来搭建集中式架构的web应用程序. 整个Abp的Infrastructure是以Abp这个package为核心模块(core)+15个模块(module ...
- HashMap与TreeMap源码分析
1. 引言 在红黑树--算法导论(15)中学习了红黑树的原理.本来打算自己来试着实现一下,然而在看了JDK(1.8.0)TreeMap的源码后恍然发现原来它就是利用红黑树实现的(很惭愧学了Ja ...
- nginx源码分析之网络初始化
nginx作为一个高性能的HTTP服务器,网络的处理是其核心,了解网络的初始化有助于加深对nginx网络处理的了解,本文主要通过nginx的源代码来分析其网络初始化. 从配置文件中读取初始化信息 与网 ...
- zookeeper源码分析之五服务端(集群leader)处理请求流程
leader的实现类为LeaderZooKeeperServer,它间接继承自标准ZookeeperServer.它规定了请求到达leader时需要经历的路径: PrepRequestProcesso ...
随机推荐
- 自己diy一个smi(可以监控gpu,cpu,memory)
diy-smi 1.0(DIY System management interface) 在我们训练自己深度学习模型时,我们想看GPU信息,也想看CPU和内存信息.我常用的是nvidia-smi和ht ...
- oracle表名、字段名等对象的命名长度限制(报错:ORA-00972: 标识符过长)
oracle表名.字段名等对象的命名长度限制(报错:ORA-00972: 标识符过长) 简单来说,出现了ORA-00972: 标识符过长的错误 找来找去发现是自己的中间表名太长导致的 Oracle数据 ...
- 一遇到复杂分析查询就卡顿?MySQL分析实例了解一下
随着企业数据爆发式增长,MySQL分析查询卡顿问题越来越多,用户时效性不能保证,精细化运营诉求不能满足.如何能无缝对接业务库,实现毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索,MySQL分析实 ...
- Vineyard 加入 CNCF Sandbox,将继续瞄准云原生大数据分析领域
简介: Vineyard 是一个专为云原生环境下大数据分析场景中端到端工作流提供内存数据共享的分布式引擎,我们很高兴宣布 Vineyard 在 2021 年 4 月 27 日被云原生基金会(CNCF) ...
- [FE] ServerSideRender 加上 PWA 特性的一种处理方式
SSR 和 PWA 这两块分开讲,需要做不少的处理,现在我们有了一种简便的方式来处理它,就是使用 Quasar 框架. Quasar 支持了 SPA.SSR.PWA.Mobile APP.Electr ...
- k8s网页访问实战
流程: 客户端访问--->ingress七层代理---->service四层代理---->deployment 详细情况:https://www.cnblogs.com/yangme ...
- 自动化测试数据生成:Asp.Net Core单元测试利器AutoFixture详解
引言 在我们之前的文章中介绍过使用Bogus生成模拟测试数据,今天来讲解一下功能更加强大自动生成测试数据的工具的库"AutoFixture". 什么是AutoFixture? Au ...
- c#胖东来小程序自动购物程序(接单,windows桌面程序、linux程序、网络应用等等)
一.程序效果 自动打开胖东来小程序,自动购物 二.实现 先截屏,然后利用opencv库识别下一步按键所在位置,然后使用mouse_event控制鼠标,模拟人的动作 第一步,截取屏幕 static Bi ...
- 【PG】PostgreSQL12安装
场景:感受一下PostgreSQL12.可以通过如下方式安装: 1.创建psotgres用户 groupadd postgres useradd -g postgres postgres 2.查看操作 ...
- SQL使用ROW_NUMBER() OVER函数自动生成序列号
语法:ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN) 简单的说ROW_NUMBER()从1开始,为每一条分组记录返回一个数字,这里的ROW ...