Mysql 聚合函数嵌套使用
Mysql 聚合函数嵌套使用
目的：Mysql 聚合函数嵌套使用
聚合函数不可以直接嵌套使用，比如： max（count（*））
思路:但是可以嵌套子查询使用（先分组取出count值， 再将count值倒序排列，取第一个值就是最大的）
select max(total) from ( select count(*) as total from blog group by btype) as aa;
Mysql 聚合函数嵌套使用的更多相关文章
- 第08章 MySQL聚合函数
第08章 MySQL聚合函数 我们上一章讲到了 SQL 单行函数.实际上 SQL 函数还有一类,叫做聚合(或聚集.分组)函数,它是对一组数据进行汇总的函数,输入的是一组数据的集合,输出的是单个值. 1 ...
- MySQL聚合函数、控制流程函数（含navicat软件的介绍）
MySQL聚合函数.控制流程函数(含navicat软件的介绍) 一.navicat的引入:(第三方可视化的客户端,方便MySQL数据库的管理和维护) NavicatTM是一套快速.可靠并价格相宜的数据 ...
- 史上最全的mysql聚合函数总结（与分组一起使用）
1.首先我们需要了解下什么是聚合函数 聚合函数aggregation function又称为组函数. 认情况下 聚合函数会对当前所在表当做一个组进行统计. 2.聚合函数的特点 1.每个组函数接收一个参 ...
- MySQL数据库学习笔记（四）----MySQL聚合函数、控制流程函数（含navicat软件的介绍）
[声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4 ...
- Mysql 聚合函数返回NULL
[1]聚合函数返回NULL 当where条件不满足时,聚合函数sum().avg()的返回值为NULL. (1)源数据表 (2)如下SQL语句 SELECT sClass, COUNT(*) AS t ...
- MySQL 聚合函数 控制流程函数
常用的聚合函数 1. AVG() 求平均值 mysql> AVG([DISTINCT] expr) -- 返回 expr 的平均值 mysql> select AVG(age) from ...
- MySQL聚合函数、控制流程函数
[正文] 一.navicat的引入:(第三方可视化的客户端,方便MySQL数据库的管理和维护) NavicatTM是一套快速.可靠并价格相宜的数据库管理工具,专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设 ...
- MySQL聚合函数与数据分组
我们最常需要的是汇总数据而不是把他们实际检索出来 确定表中行数(或满足某个条件或包含某个特定值的行数) 确定表中行组的和 找出表列(或所有行或特定列)的最大值,最小值和平均值 聚集函数是运行在行组上, ...
- Mysql聚合函数count(*) 的性能分析
你首先要明确的是,在不同的 MySQL 引擎中,count(*) 有不同的实现方式. MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上,因此执行 count(*) 的时候会直接返回这个数,效率很高: 而 ...
- MySQL聚合函数在计算时，不会自动匹配与之相对应的数据
学习mysql过程中遇到了一个困惑,纠结了我半天时间,刚刚又重新复习了一下,终于知道问题所在 以下是一个需求: 取得平均薪水最高的部门的部门编号 代码如下: select deptno, avg(sa ...
随机推荐
- OLAP系列之分析型数据库clickhouse集群部署(二)
一.环境准备 IP 配置 clickhouse版本 zookeeper版本 myid 192.168.12.88 Centos 7.9 4核8G 22.8.20.11 3.7.1 3 192.168. ...
- IDEA的Ctrl+Enter补全代码失效
前景提示 IDEA有个ctrl+enter可以补全代码的功能,但是,今天突然失效了,原来是这个问题. 修改配置 进入setting修改 进入Edit-->找到Intertions,搜素Intro ...
- IDEA 2020 Maven编译问题:Error:(3, 32) java: 程序包org.springframework.boot不存在。
今天在编译Maven项目时,包已经加载好了,也进行了打包,途中均没有报错.package -- Install -- test 都没用问题,但是,一致性run,就会一直报错,如图 检查打包位置,包也在 ...
- hadoop部署2
完全分布式部署介绍 学习目标 完全分部式是真正利用多台Linux主机来进行部署Hadoop,对Linux机器集群进行规划,使得Hadoop各个模块分别 部署在不同的多台机器上. 能够了解完全分布式部署 ...
- pytorch（GPU版）安装
确认有无英伟达显卡,有才能安装GPU版的pytorch,否则只能装CPU版 1.任务管理器->性能: 设备管理器->显示适配器,也可以: nvidia驱动安装地址(大部分电脑自带,不需要额 ...
- 大数据之Hadoop的HDFS存储优化—异构存储（冷热数据分离）
异构存储主要解决,不同的数据,储存在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题 1)存储类型 RAM_DISK:内存镜像文件系统 SSD:SSD固态硬盘 DISK:普通磁盘,在HDFS中,如果没有主动声明数 ...
- 14个Flink SQL性能优化实践分享
本文分享自华为云社区<Flink SQL性能优化实践> ,作者:超梦. 在大数据处理领域,Apache Flink以其流处理和批处理一体化的能力,成为许多企业的首选.然而,随着数据量的增长 ...
- java 执行 javascript 代码
package com.ruoyi.project.front.controller; import java.math.BigDecimal; import java.util.*; import ...
- Django——messages消息框架
在网页应用中,我们经常需要在处理完表单或其它类型的用户输入后,显示一个通知信息给用户.对于这个需求,Django提供了基于Cookie或者会话的消息框架messages,无论是匿名用户还是认证的用户. ...
- Python的进程和线程——一些基础概念
1. 线程和进程 1.1 线程和进程 进程可以包含多个并行运行的线程: 通常,操作系统创建和管理线程比进程更省CPU资源: 线程用于一些小任务,进程用于繁重的任务: 同一个进程下的线程共享地址空间和其 ...