火山引擎 DataTester 为企业降本增效：1 个人也能成为一支 A/B 实验团队

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今年天猫电商、京东均表示交易规模与 2021 年持平，跟往年急剧增长的销售额相比，今年的双十一显得略微“平静”。2022 年双十一当天快递数是 5.5 亿，2021 年同期快递数为 6.7 亿，下降幅度达到 20%左右，根据艾媒的调查报告显示，消费者对双十一感兴趣的程度大概下降了 20%左右。

但在今年双十一的消费背景下，慢慢买的各方面数据却得到比较大幅的增长。双十一期间，慢慢买帮助用户查询商品历史价格，避坑 6120 万次，整体 GMV 的增长同比达到了 81.6%。此外订单量以及新用户数，同比增长也都达到了 50%以上。

慢慢买是一个能够跨平台查询商品历史价格的工具类软件，数据覆盖了淘宝、京东和拼多多等搜索电商，主要对消费者提供历史价格走势、全网比价以及整理底价商品的聚合页等服务。

用户复制一个商品的链接到慢慢买，就可以看到商品整个的历史价格走势图。以手机通讯服务为例，由慢慢买提供的数据图可知，在 iPhone 13 刚刚发布时，价格波动围绕着最低点 4690 元到最高点 6088 元的数值范围波动。消费者通过查询价格历史图，可以有效地做出消费决策，从而达到省钱的目的。

（慢慢买 APP 截图）

慢慢买的成功离不开由火山引擎 A/B 测试平台—— DataTester 的帮助。作为一个互联网化的数据比价平台，慢慢买的运转离不开大量的 A/B 测试和数据分析，而火山引擎 DataTester 为企业节约了大量时间成本和人力成本。

在慢慢买以往传统的 A/B 测试流程中，不仅需要有一个专业的运营人员来进行实验操作，而且还需要一个产品经理+前端+后端的技术团队，完成实验上的技术支持。而 DataTester 便捷的流程大大降低了 A/B 测试的实施门槛，任何工作人员都可以独立完成整个 A/B 测试的全部过程，并且一个人力就能同时操作 5 到 10 个 A/B 测试。

慢慢买的产品版本发布和版本更新，都会通过 DataTester 小规模的 A/B 测试去验证，比起其他 A/B 测试的产品，DataTeater 在规避风险、降低测试的流程和成本上都更胜一筹。慢慢买做过整体计算，A/B 测试可以为产品提升 17%的转化率，而他们在 DataTester 中，平均两到三天就可以完成一个实验配置。截至 2022 年 11 月，DataTester 已经支撑慢慢买完成了 173 个实验。

通过 DataTester，慢慢买能够高效优化产品，这也成为了它在当前的经济形势下，依然维持较高增长的重要原因之一。

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