目标检测 - VOC - xml标注格式
目标检测 - VOC - xml标注格式
相对其他计算机视觉任务,目标检测算法的数据格式更为复杂。为了对数据进行统一的处理,目标检测数据一般都会做成VOC或者COCO的格式。
XML标注格式
<annotation>
<folder>VOC_ROOT</folder>
<filename>aaaa.jpg</filename> # 文件名
<size> # 图像尺寸(长宽以及通道数)通过读取图片获取
<width>500</width>
<height>332</height>
<depth>3</depth>
</size>
<segmented>1</segmented> # 是否用于分割(在图像物体识别中无所谓)
<object> # 检测到的物体
<name>horse</name> # 物体类别
<pose>Unspecified</pose> # 拍摄角度,如果是自己的数据集就Unspecified
<truncated>0</truncated> # 是否被截断(0表示完整)
<difficult>0</difficult> # 目标是否难以识别(0表示容易识别)
<bndbox> # bounding-box(包含左下角和右上角xy坐标)
<xmin>100</xmin>
<ymin>96</ymin>
<xmax>355</xmax>
<ymax>324</ymax>
</bndbox>
</object>
<object> # 检测到多个物体
<name>person</name>
<pose>Unspecified</pose>
<truncated>0</truncated>
<difficult>0</difficult>
<bndbox>
<xmin>198</xmin>
<ymin>58</ymin>
<xmax>286</xmax>
<ymax>197</ymax>
</bndbox>
</object>
</annotation>
构建与解析XML文件
使用 xml.etree.ElementTree 模块构建解析xml文件
目标检测 - VOC - xml标注格式的更多相关文章
- [AI开发]目标检测之素材标注
算力和数据是影响深度学习应用效果的两个关键因素,在算力满足条件的情况下,为了到达更好的效果,我们需要将海量.高质量的素材数据喂给神经网络,训练出高精度的网络模型.吴恩达在深度学习公开课中提到,在算力满 ...
- caffe SSD目标检测lmdb数据格式制作
一.任务 现在用caffe做目标检测一般需要lmdb格式的数据,而目标检测的数据和目标分类的lmdb格式的制作难度不同.就目标检测来说,例如准备SSD需要的数据,一般需要以下几步: 1.准备图片并标注 ...
- 目标检测 的标注数据 .xml 转为 tfrecord 的格式用于 TensorFlow 训练
将目标检测 的标注数据 .xml 转为 tfrecord 的格式用于 TensorFlow 训练. import xml.etree.ElementTree as ET import numpy as ...
- Python生成PASCAL VOC格式的xml标注文件
Python生成PASCAL VOC格式的xml标注文件 PASCAL VOC数据集的标注文件是xml格式的.对于py-faster-rcnn,通常以下示例的字段是合适的: <annotatio ...
- 第三十二节,使用谷歌Object Detection API进行目标检测、训练新的模型(使用VOC 2012数据集)
前面已经介绍了几种经典的目标检测算法,光学习理论不实践的效果并不大,这里我们使用谷歌的开源框架来实现目标检测.至于为什么不去自己实现呢?主要是因为自己实现比较麻烦,而且调参比较麻烦,我们直接利用别人的 ...
- 【目标检测实战】目标检测实战之一--手把手教你LMDB格式数据集制作!
文章目录 1 目标检测简介 2 lmdb数据制作 2.1 VOC数据制作 2.2 lmdb文件生成 lmdb格式的数据是在使用caffe进行目标检测或分类时,使用的一种数据格式.这里我主要以目标检测为 ...
- VOC数据集 目标检测
最近在做与目标检测模型相关的工作,很多都要求VOC格式的数据集. PASCAL VOC挑战赛 (The PASCAL Visual Object Classes )是一个世界级的计算机视觉挑战赛, P ...
- 语义分割(semantic segmentation) 常用神经网络介绍对比-FCN SegNet U-net DeconvNet,语义分割,简单来说就是给定一张图片,对图片中的每一个像素点进行分类;目标检测只有两类,目标和非目标,就是在一张图片中找到并用box标注出所有的目标.
from:https://blog.csdn.net/u012931582/article/details/70314859 2017年04月21日 14:54:10 阅读数:4369 前言 在这里, ...
- 目标检测标注工具labelImg安装及使用
目标检测中,原始图片的标注过程是非常重要的,它的作用是在原始图像中标注目标物体位置并对每张图片生成相应的xml文件表示目标标准框的位置.本文介绍一款使用方便且能够标注多类别并能直接生成xml文件的标注 ...
- 目标检测数据库 PASCAL 格式的 Ground Truth 的解析函数
最近在做一个目标检测算法,训练时用到了 bootstrap 策略,于是我将PASCAL的 Ground Truth 格式的读取函数从 Matlab 改写为 C++.PASCAL 的标注格式为: # P ...
随机推荐
- [转帖]自动化回归测试工具 —— AREX 上手实践
https://my.oschina.net/arextest/blog/8589156 AREX 是一款开源的自动化测试工具平台,基于 Java Agent 技术与比对技术,通过流量录制回放能力 ...
- js中数组reduce的使用原来这么简单
reduce 的学习方法 array.reduce(callback(prev, currentValue, index, arr), initialValue) //简写就是下面这样的 arr.re ...
- echarts控制柱状图柱条的宽度
barWidth属性 series: [{ name: '销量', type: 'bar', barWidth : 30,//柱图宽度 data: [5, 20, 36, 10, 10, 20] }]
- Stable Diffusion WebUI Model 加载个人笔记
参考1:https://www.bilibili.com/read/cv20039815 参考2:https://blog.cmyr.ltd/archives/e740aac.html 服务器:阿里云 ...
- 在K8S中,Pod重启策略有哪些?
在Kubernetes(简称K8s)中,Pod的重启策略定义了当容器失败时kubelet如何处理.有三种主要的重启策略: Always: 这是默认的重启策略.如果设置了为"Always&qu ...
- .NET 使用Camunda快速入门
简介参考:https://www.cnblogs.com/lvdeyinBlog/p/16095603.html 一.工作流介绍 1. 什么是工作流 工作流(Workflow),是对工作流程及其各操作 ...
- 解决: DECODER_ERROR_CLASSES += (brotli.error,) ttributeError: module ‘brotli‘ has no attribute ‘error‘
解决: DECODER_ERROR_CLASSES += (brotli.error,) ttributeError: module 'brotli' has no attribute 'error' ...
- 使用Dockerfile安装R语言镜像
Dockerfile: FROM centos7 WORKDIR /opt/mids/ COPY Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh . RUN sh Minicond ...
- Git企业开发控制理论和实操-从入门到深入(一)|为什么需要Git|Git的安装
前言 那么这里博主先安利一些干货满满的专栏了! 首先是博主的高质量博客的汇总,这个专栏里面的博客,都是博主最最用心写的一部分,干货满满,希望对大家有帮助. 高质量博客汇总https://blog.cs ...
- HBase-Hbase启动异常java.lang.IllegalArgumentException: object is not an instance of declaring class
1.问题描述 HBase启动时异常如下: java.lang.IllegalArgumentException: object is not an instance of declaring clas ...