如何高效的学习 TensorFlow 代码?
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7. TensorFlow:
【fast peace】(偏向应用性质,到手即用,pretrained-models,tflearn,keras等):
1. TensorFlow的三份白皮书,对TensorFlow的整体有个把握或者说印象是很有必要的,对后期的“图编程”,优化,都很有启发。
2. TFLearn,基于TensorFlow的高级API,不需要了解太多细节,应用向的可以直接看这个。
【hard way】(偏向理论性质,调用基本API手写,自定义layer,自定义kernel,自定义optimizer等)
5.深度学习(Deep Learning,DL):虽然Tensorflow已经封装好了大部分DL的细节,但是如果不了解DL的相关核心概念,就会很难着手分析问题。首先强烈推荐这个教程,通读一遍,然后还有这个,可以快速浏览或者只看自己不太明白的地方,还有这个分块介绍的,还有几篇blog,这个和这个讲的是卷积神经网络。图像识别用的比较多的就是卷积神经网络,这两篇可以看看。
6.Tensorflow:前面都是铺垫,是为了更好地使用Tensorflow。官方的文档不错,可以从get started然后tutorial看起,有个中文的翻译版,但是更新不及时(官方已经v1.0,这个可能是v0.8或者v0.7),可能有坑,可以和英文对照着看,还有个Tensorflow的教程,也不错。有篇FIRST CONTACT WITH TENSORFLOW也不错。
8.经典论文及书籍:收集了一些DL的经典论文&书籍,有些杂乱,不过几乎都是经典,各取所需吧。百度云地址:http://pan.baidu.com/s/1kUNdJ8N(密码: vydc)。各位有更好的欢迎推荐,我会整理上传。
9.几篇原创TF相关文章(持续更新):如何理解TensorFlow中的batch和minibatch,结合TensorFlow PlayGround的简单神经网络原理解释,TensorFlow从源码安装,利用TF重训练Google Inception模型,在Android端使用TensorFlow
作者:黄璞 链接:https://www.zhihu.com/question/41667903/answer/109611087 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
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