python实现链表(二)
class SingleNode(object):
"""单链表的结点"""
def __init__(self,item):
# _item存放数据元素
self.item = item
# _next是下一个节点的标识
self.next = None
class SingleLinkList(object):
def __init__(self):
#初始化
self._head=None def empty(self):
#判断是否为空
return self._head==None def length(self):
#判断长度
c=self._head
cou=0
while c !=None:
cou+=1
c=c.next
return cou def travel(self):
#遍历
c=self._head
while c!=None:
print (c.item)
c = c.next
print("") def add(self,item):
#头部添加元素
node=SingleNode(item)
node.next=self._head
self._head=node def append(self,item):
#尾部添加元素
node=SingleNode(item)
if self.empty():
self._head=node
else:
c=self._head
while c.next!=None:
c=c.next
c.next=node
def insert(self, pos, item):
"""指定位置添加元素"""
# 若指定位置pos为第一个元素之前,则执行头部插入
if pos <= 0:
self.add(item)
# 若指定位置超过链表尾部,则执行尾部插入
elif pos > (self.length()-1):
self.append(item)
# 找到指定位置
else:
node = SingleNode(item)
count = 0
# pre用来指向指定位置pos的前一个位置pos-1,初始从头节点开始移动到指定位置
pre = self._head
while count < (pos-1):
count += 1
pre = pre.next
# 先将新节点node的next指向插入位置的节点
node.next = pre.next
# 将插入位置的前一个节点的next指向新节点
pre.next = node def remove(self,item):
cur=self._head
pre=None
while cur !=None:
if c.item==item:
if not pre:
self._head=cur.next
else:
pre.next=cur.next
break
else:
pre=cur
cur=cur.next
def search(self,item):
#检查链表是否存在
cur=self._head
while cur!=None:
if cur.item==item:
return True
return False
if __name__ == "__main__":
ll = SingleLinkList()
ll.add(1)
ll.add(2)
ll.append(3)
ll.insert(2, 4)
print ("length:",ll.length())
ll.travel()
print (ll.search(3))
print (ll.search(5))
ll.remove(1)
print ("length:",ll.length())
ll.travel()
python实现链表(二)的更多相关文章
- python排序之二冒泡排序法
python排序之二冒泡排序法 如果你理解之前的插入排序法那冒泡排序法就很容易理解,冒泡排序是两个两个以向后位移的方式比较大小在互换的过程好了不多了先上代码吧如下: 首先还是一个无序列表lis,老规矩 ...
- Python 基础语法(二)
Python 基础语法(二) --------------------------------------------接 Python 基础语法(一) ------------------------ ...
- Python 数据分析(二 本实验将学习利用 Python 数据聚合与分组运算,时间序列,金融与经济数据应用等相关知识
Python 数据分析(二) 本实验将学习利用 Python 数据聚合与分组运算,时间序列,金融与经济数据应用等相关知识 第1节 groupby 技术 第2节 数据聚合 第3节 分组级运算和转换 第4 ...
- 初学 Python(十二)——高阶函数
初学 Python(十二)--高阶函数 初学 Python,主要整理一些学习到的知识点,这次是高阶函数. #-*- coding:utf-8 -*- ''''' 话说高阶函数: 能用函数作为参数的函数 ...
- python/MySQL练习题(二)
python/MySQL练习题(二) 查询各科成绩前三名的记录:(不考虑成绩并列情况) select score.sid,score.course_id,score.num,T.first_num,T ...
- Python/MySQL(二、表操作以及连接)
Python/MySQL(二.表操作以及连接) mysql表操作: 主键:一个表只能有一个主键.主键可以由多列组成. 外键 :可以进行联合外键,操作. mysql> create table y ...
- python下实现二叉堆以及堆排序
python下实现二叉堆以及堆排序 堆是一种特殊的树形结构, 堆中的数据存储满足一定的堆序.堆排序是一种选择排序, 其算法复杂度, 时间复杂度相对于其他的排序算法都有很大的优势. 堆分为大头堆和小头堆 ...
- python函数(二)
python函数(二) 变量的作用域 1.局部变量与全局变量 在函数内创建的变量被称为局部变量,这类变量的生命周期与函数相同,当函数执行完毕时,变量也就随之消失. 此类变量只能在函数内部调用,函数外不 ...
- Python爬虫利器二之Beautiful Soup的用法
上一节我们介绍了正则表达式,它的内容其实还是蛮多的,如果一个正则匹配稍有差池,那可能程序就处在永久的循环之中,而且有的小伙伴们也对写正则表达式的写法用得不熟练,没关系,我们还有一个更强大的工具,叫Be ...
随机推荐
- jquery 中多选和全选
- Ionic 2: ReferenceError: webpackJsonp is not defined
I'm new to Ionic. I have started project with super template. But when I try to run the app in brows ...
- 【python】threadpool的内存占用问题
先说结论: 在使用多线程时,不要使用threadpool,应该使用threading, 尤其是数据量大的情况.因为threadpool会导致严重的内存占用问题! 对比threading和threadp ...
- 【docker】私有仓库搭建
主要参考:http://blog.csdn.net/gqtcgq/article/details/51163558 假设我们在1.1.1.1:5000上搭建私人仓库,并在2.2.2.2上访问这个私人仓 ...
- 【sqli-labs】Less18~Less22
Less18: User-Agent注入,有错误回显 感叹一句,越来越难了.现在只能先看代码再分析怎么注入了..... 通过代码,发现username和password均做了校验.但是会有一个插入us ...
- PDF文件编辑技巧之PDF书签怎么设置
纸质的文件想要添加书签就直接拿笔书写就可以,Word文件怎么添加书签相信大家也都知道,那么PDF文件的书签要怎么设置的呢,是不是有很多小伙伴不知道该怎么做呢,不要担心,今天小编就来跟大家分享一下在PD ...
- CF 833B
互测题T3... 首先有个dp是非常好想的: 设dp[i][j]为前j个数分成i组的最大得分,则易得:dp[i][j]=max{dp[i-1][k-1]+num[k][j]},其中,num[k][j] ...
- SVN项目迁移到Git上(并带有完整的提交记录)
公司需求:早期的一些项目使用的是SVN,现在想要更换为Git,需要代码迁移并且能在Git上看到之前在SVN中的项目的提交记录,公司没有使用gitlab,代码都push在公司的服务器上,用的是Torto ...
- SQL Server等待
等待大概分为3类:资源等待.队列等待.外部等待 过滤掉系统相关的等待类型的语句.(查看常用的等待信息) SELECT wait_type , signal_wait_time_ms , wait_ti ...
- 【C++ Primer | 03】字符串、向量和数组
博客链接: c++ 中 const_iterator 和 const vector<>::iterator的区别 const vector <int> ::iterator和v ...