7 python 模块间相互导入
python在不同层级目录import模块的方法
注意,在python3里,即使目录下没__int__.py文件也能创建成功,猜应该是解释器优化所致,但创建包还是要记得加上这个文件 吧。
1、模块的分类
(1)内置模块(又称标准库)执行help(modules)查看所以python自带模块列表

(2)第三方开源模块,可以通过pip install模块名联网安装 django
(3)自定模块
2、什么是模块
在计算机程序开发过程中,随着代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护,为了提高代码的可维护性。
我们把很多函数分组,分别放在不同的文件里,这样每个文件里面的代码就相对较少。
在python中,一个.py文件就称为一个模块
3、使用模块的好处
(1)提高代码的可维护性
(2)避免函数名和变量名冲突
(2)模块可以重用,避免使用重复代码
4、模块的调用
import module (同级引用)
from module import xxx(引用module 儿子辈文件)
from module.xx.xx import (相当于在引用module的孙子辈文件)
当你要导入的文件在和你的当前文件在同一个目录时,你直接导入这个文件名就好了。
当你要导入的文件或者目录不和你的当前文件同目录时,你需要跳到这个你要导入文件的父级目录,然后一级一级的用点号连接走过的目录或者文件,
然后就可以了 至于要怎么跳到这个这个父级目录。
比较通用的就是,将父级目录加入系统路径,然后用点号一级一级的寻找,直到到达你要导入的模块。

好比user_conroller.py 要引用setting.py文件里面的函数
user_conroller.py属于atm孙子辈文件
atm与conf同级 在user_conroller.py里面设置环境变量
#添加环境变量
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))(atm和conf的父级绝对路径)
sys.path.append(BASE_DIR) os.path.abspath(__file__)表示当前文件的绝对路径
os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))表示user_conroller.py父级目录的路径 要引用conf下文件,必须回到conf的父级路径,所以
设置环境变量:
os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))(atm和conf的父级绝对路径目录) 引用:
from conf import settings #----------------------------------------------------
如果在settings.py文件里面引用 user_conroller.py的函数 设置环境变量
BASE_DIR =os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
sys.path.append(BASE_DIR) form atm.core import user_conroller
绝对路径:os.path.abspath("文件名"):
显示的是一个文件的绝对路劲
print(os.path.abspath("settings.py"))
2、相对路径
os.path.dirname("文件名"):
显示的是一个文件的相对路径
5、开源模块的安装和使用
开源模块安装、使用
https://pypi.python.org/pypi 是python的开源模块库,截止2017年9.30日 ,已经收录了118170个来自全世界python开发者贡献的模块,几乎涵盖了你想用python做的任何事情。
事实上每个python开发者,只要注册一个账号就可以往这个平台上传你自己的模块,这样全世界的开发者都可以容易的下载并使用你的模块。
那如何从这个平台上下载代码呢?
1.直接在上面这个页面上点download,下载后,解压并进入目录,执行以下命令完成安装
编译源码 python setup.py build
安装源码 python setup.py install
直接通过pip安装 pip3 install paramiko #paramiko 是模块名
pip命令会自动下载模块包并完成安装。
软件一般会被自动安装你python安装目录的这个子目录里
/your_python_install_path/3.6/lib/python3.6/site-packages
pip命令默认会连接在国外的python官方服务器下载,速度比较慢,你还可以使用国内的豆瓣源,数据会定期同步国外官网,速度快好多
sudo pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ alex_sayhi --trusted-host pypi.douban.com #alex_say
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