我们往已经部署好的Kafka集群里面添加机器是最正常不过的需求,而且添加起来非常地方便,我们需要做的事是从已经部署好的Kafka节点中复制相应的配置文件,然后把里面的broker id修改成全局唯一的,最后启动这个节点即可将它加入到现有Kafka集群中。

  但是问题来了,新添加的Kafka节点并不会自动地分配数据,所以无法分担集群的负载,除非我们新建一个topic。但是现在我们想手动将部分分区移到新添加的Kafka节点上,Kafka内部提供了相关的工具来重新分布某个topic的分区。在重新分布topic分区之前,我们先来看看现在topic的各个分区的分布位置:

./bin/kafka-topics.sh --topic iteblog --describe --zookeeper www.iteblog.com:2181
Topic:iteblog PartitionCount:7  ReplicationFactor:2 Configs:
  Topic: iteblog  Partition: 0  Leader: 1 Replicas: 1,2 Isr: 1,2
  Topic: iteblog  Partition: 1  Leader: 2 Replicas: 2,3 Isr: 2,3
  Topic: iteblog  Partition: 2  Leader: 3 Replicas: 3,4 Isr: 3,4
  Topic: iteblog  Partition: 3  Leader: 4 Replicas: 4,1 Isr: 4,1
  Topic: iteblog  Partition: 4  Leader: 1 Replicas: 1,3 Isr: 1,3
  Topic: iteblog  Partition: 5  Leader: 2 Replicas: 2,4 Isr: 2,4
  Topic: iteblog  Partition: 6  Leader: 3 Replicas: 3,1 Isr: 3,1

从上面的输出可以看出,iteblog主题一共有7个分区,但是我们broker的个数只有4个,所以会导致某些broker维护更多的分区。现在我们在现有集群的基础上再添加一个Kafka节点,然后使用Kafka自带的kafka-reassign-partitions.sh工具来重新分布分区。该工具有三种使用模式:

  1、generate模式,给定需要重新分配的Topic,自动生成reassign plan(并不执行)
  2、execute模式,根据指定的reassign plan重新分配Partition
  3、verify模式,验证重新分配Partition是否成功

现在我们需要将原先分布在broker 1-4节点上的分区重新分布到broker 1-5节点上,借助kafka-reassign-partitions.sh工具生成reassign plan,不过我们先得按照要求定义一个文件,里面说明哪些topic需要重新分区,文件内容如下:

[iteblog@www.iteblog.com ~]$ cat topics-to-move.json
{"topics": [{"topic": "iteblog"}],
 "version":1
}

然后使用kafka-reassign-partitions.sh工具生成reassign plan


[iteblog@www.iteblog.com ~]$ bin/kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper www.iteblog.com:2181 --topics-to-move-json-file topics-to-move.json --broker-list "1,2,3,4,5" --generate
Current partition replica assignment {"version":1,"partitions":[{"topic":"iteblog","partition":3,"replicas":[4,1]},{"topic":"iteblog","partition":5,"replicas":[2,4]},{"topic":"iteblog","partition":4,"replicas":[1,3]},{"topic":"iteblog","partition":0,"replicas":[1,2]},{"topic":"iteblog","partition":6,"replicas":[3,1]},{"topic":"iteblog","partition":1,"replicas":[2,3]},{"topic":"iteblog","partition":2,"replicas":[3,4]}]}
Proposed partition reassignment configuration {"version":1,"partitions":[{"topic":"iteblog","partition":3,"replicas":[3,5]},{"topic":"iteblog","partition":5,"replicas":[5,3]},{"topic":"iteblog","partition":4,"replicas":[4,1]},{"topic":"iteblog","partition":0,"replicas":[5,2]},{"topic":"iteblog","partition":6,"replicas":[1,4]},{"topic":"iteblog","partition":1,"replicas":[1,3]},{"topic":"iteblog","partition":2,"replicas":[2,4]}]}

Proposed partition reassignment configuration下面生成的就是将分区重新分布到broker 1-5上的结果。我们将这些内容保存到名为result.json文件里面(文件名不重要,文件格式也不一定要以json为结尾,只要保证内容是json即可),然后执行这些reassign plan:


[iteblog@www.iteblog.com ~]$ bin/kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper www.iteblog.com:2181 --reassignment-json-file result.json --execute
Current partition replica assignment {"version":1,"partitions":[{"topic":"iteblog","partition":3,"replicas":[4,1]},{"topic":"iteblog","partition":5,"replicas":[2,4]},{"topic":"iteblog","partition":4,"replicas":[1,3]},{"topic":"iteblog","partition":0,"replicas":[1,2]},{"topic":"iteblog","partition":6,"replicas":[3,1]},{"topic":"iteblog","partition":1,"replicas":[2,3]},{"topic":"iteblog","partition":2,"replicas":[3,4]}]} Save this to use as the --reassignment-json-file option during rollback
Successfully started reassignment of partitions {"version":1,"partitions":[{"topic":"iteblog","partition":1,"replicas":[1,3]},{"topic":"iteblog","partition":5,"replicas":[5,3]},{"topic":"iteblog","partition":4,"replicas":[4,1]},{"topic":"iteblog","partition":6,"replicas":[1,4]},{"topic":"iteblog","partition":2,"replicas":[2,4]},{"topic":"iteblog","partition":0,"replicas":[5,2]},{"topic":"iteblog","partition":3,"replicas":[3,5]}]}

这样Kafka就在执行reassign plan,我们可以校验reassign plan是否执行完成:


[iteblog@www.iteblog.com ~]$ bin/kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper www.iteblog.com:2181 --reassignment-json-file result.json --verify
Status of partition reassignment:
Reassignment of partition [iteblog,1] completed successfully
Reassignment of partition [iteblog,5] is still in progress
Reassignment of partition [iteblog,4] completed successfully
Reassignment of partition [iteblog,6] completed successfully
Reassignment of partition [iteblog,2] completed successfully
Reassignment of partition [iteblog,0] is still in progress
Reassignment of partition [iteblog,3] completed successfully [iteblog@www.iteblog.com ~]$ bin/kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper www.iteblog.com:2181 --reassignment-json-file result.json --verify
Status of partition reassignment:
Reassignment of partition [iteblog,1] completed successfully
Reassignment of partition [iteblog,5] completed successfully
Reassignment of partition [iteblog,4] completed successfully
Reassignment of partition [iteblog,6] completed successfully
Reassignment of partition [iteblog,2] completed successfully
Reassignment of partition [iteblog,0] completed successfully
Reassignment of partition [iteblog,3] completed successfully

可以看出,分区正在Reassignment的状态是still in progress;如果分区Reassignment完成则completed successfully,然后我们就可以看到分区已经按照生成的reassign plan进行,我们可以看下topic各个分区现在的分布情况:


[iteblog@www.iteblog.com ~]$ ./bin/kafka-topics.sh --topic iteblog --describe --zookeeper www.iteblog.com:2181
Topic:iteblog PartitionCount:7 ReplicationFactor:2 Configs:
Topic: iteblog Partition: 0 Leader: 5 Replicas: 5,2 Isr: 2,5
Topic: iteblog Partition: 1 Leader: 1 Replicas: 1,3 Isr: 3,1
Topic: iteblog Partition: 2 Leader: 2 Replicas: 2,4 Isr: 4,2
Topic: iteblog Partition: 3 Leader: 3 Replicas: 3,5 Isr: 3,5
Topic: iteblog Partition: 4 Leader: 1 Replicas: 4,1 Isr: 1,4
Topic: iteblog Partition: 5 Leader: 5 Replicas: 5,3 Isr: 3,5
Topic: iteblog Partition: 6 Leader: 1 Replicas: 1,4 Isr: 1,4

分区的分布的确和操作之前不一样了,broker 5上已经有分区分布上去了。但是仔细的同学应该可以发现,broker 4上居然没有分区的Leader,这肯定不是我们想要的!所以使用kafka-reassign-partitions.sh工具生成的reassign plan只是一个建议,方便大家而已。其实我们自己完全可以编辑一个reassign plan,然后执行它,如下:

{
    "version": 1,
    "partitions": [
        {
            "topic": "iteblog",
            "partition": 0,
            "replicas": [
                1,
                2
            ]
        },
        {
            "topic": "iteblog",
            "partition": 1,
            "replicas": [
                2,
                3
            ]
        },
        {
            "topic": "iteblog",
            "partition": 2,
            "replicas": [
                3,
                4
            ]
        },
        {
            "topic": "iteblog",
            "partition": 3,
            "replicas": [
                4,
                5
            ]
        },
        {
            "topic": "iteblog",
            "partition": 4,
            "replicas": [
                5,
                1
            ]
        },
        {
            "topic": "iteblog",
            "partition": 5,
            "replicas": [
                1,
                3
            ]
        },
        {
            "topic": "iteblog",
            "partition": 6,
            "replicas": [
                2,
                4
            ]
        }
    ]
}

将上面的json数据文件保存到result.json文件中,然后也是执行它:


[iteblog@www.iteblog.com ~]$ bin/kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper www.iteblog.com:2181 --reassignment-json-file result.json --execute

等这个reassign plan执行完,我们再来看看分区的分布:


[iteblog@www.iteblog.com ~]$ ./bin/kafka-topics.sh --topic iteblog --describe --zookeeper www.iteblog.com:2181
Topic:iteblog PartitionCount:7 ReplicationFactor:2 Configs:
Topic: iteblog Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 1,2 Isr: 2,1
Topic: iteblog Partition: 1 Leader: 2 Replicas: 2,3 Isr: 3,2
Topic: iteblog Partition: 2 Leader: 3 Replicas: 3,4 Isr: 4,3
Topic: iteblog Partition: 3 Leader: 4 Replicas: 4,5 Isr: 5,4
Topic: iteblog Partition: 4 Leader: 5 Replicas: 5,1 Isr: 1,5
Topic: iteblog Partition: 5 Leader: 1 Replicas: 1,3 Isr: 3,1
Topic: iteblog Partition: 6 Leader: 2 Replicas: 2,4 Isr: 4,2

果然已经按照我们需求分布了。。

Kafka集群扩展以及重新分布分区的更多相关文章

  1. Kafka 集群在马蜂窝大数据平台的优化与应用扩展

    马蜂窝技术原创文章,更多干货请订阅公众号:mfwtech Kafka 是当下热门的消息队列中间件,它可以实时地处理海量数据,具备高吞吐.低延时等特性及可靠的消息异步传递机制,可以很好地解决不同系统间数 ...

  2. (三)kafka集群扩容后的topic分区迁移

    kafka集群扩容后的topic分区迁移 kafka集群扩容后,新的broker上面不会数据进入这些节点,也就是说,这些节点是空闲的:它只有在创建新的topic时才会参与工作.除非将已有的partit ...

  3. kafka集群扩容后的topic分区迁移

    https://www.cnblogs.com/honeybee/p/5691921.html kafka集群扩容后,新的broker上面不会数据进入这些节点,也就是说,这些节点是空闲的:它只有在创建 ...

  4. Kafka集群中 topic数据的分区 迁移到其他broker

    前言 kafka集群扩容后,新的broker上面不会数据进入这些节点,也就是说,这些节点是空闲的:它只有在创建新的topic时才会参与工作.除非将已有的partition迁移到新的服务器上面:所以需要 ...

  5. kafka集群在消息消费出现无法找到topic分区的处理解决

    最近几天在做spark数据同步过程中,中间通过kafka集群处理消息,每次同步到一半就会出现同步不了 查看日志如下: 最开始看到这个问题很懵逼,完全找不到解决问题的切入口,期间也询问了架构师-因为这个 ...

  6. ELK+Kafka集群日志分析系统

    ELK+Kafka集群分析系统部署 因为是自己本地写好的word文档复制进来的.格式有些出入还望体谅.如有错误请回复.谢谢! 一. 系统介绍 2 二. 版本说明 3 三. 服务部署 3 1) JDK部 ...

  7. Kafka集群的安装和使用

    Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅的消息队列系统,原本开发自LinkedIn,用作LinkedIn的活动流(ActivityStream)和运营数据处理管道(Pipeline)的基础.现在它已被 ...

  8. Kafka【第一篇】Kafka集群搭建

    Kafka初识 1.Kafka使用背景 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候,是否会遇到这样的一些问题: 我们想分析下用户行为(pageviews),以便我们设计出更好的广告位 我想对用户 ...

  9. 如何为Kafka集群选择合适的Partitions数量

    转载:http://blog.csdn.net/odailidong/article/details/52571901 这是许多kafka使用者经常会问到的一个问题.本文的目的是介绍与本问题相关的一些 ...

随机推荐

  1. cglib 简单 代理示例-1

    引用包cglib-xxx.jar非Maven项目还需要手动引用包asm-xxx.jar业务类(不需要定义接口)cglib代理类(实现接口MethodInterceptor) 异常信息(项目只引用了cg ...

  2. 一键分享到各个SNS插件

    使用百度分享:http://share.baidu.com/code/advance#toid 例: HTML: <div class="bdsharebuttonbox" ...

  3. && 和 || 运算

    a() && b() :如果执行a()后返回true,则执行b()并返回b的值:如果执行a()后返回false,则整个表达式返回a()的值,b()不执行: a() || b() :如果 ...

  4. mysql 如何选择随机行

    最简单的方式是使用 mysql 的 ORDER BY RAND() 子句. SELECT  col1  FROM  tbl  ORDER  BY  RAND()  LIMIT  10; 它能很好的运行 ...

  5. ARP命令详解

    ARP是一个重要的TCP/IP协议,并且用于确定对应IP地址的网卡物理地址.实用arp命令,我们能够查看本地计算机或另一台计算机的ARP高速缓存中的当前内容.此外,使用arp命令,也可以用人工方式输入 ...

  6. 使用VBS控制声音

    Set Ws = CreateObject("Wscript.Shell") Ws.Sendkeys "…" '静音 'Ws.Sendkeys "爱爱 ...

  7. 总结:基于Oracle Logminer数据同步

    第 1 页 共 20 页 出自石山园主,博客地址:http://www.cnblogs.com/shishanyuan LogMiner 配置使用手册 1 Logminer 简介 1.1 LogMin ...

  8. uml 知识点

    Unified Modeling Language (UML)又称统一建模语言或标准建模语言

  9. postman环境变量的设置

    相同的api接口因为部署环境不同,分为test和fromal 不仅重复,还容易出错 下面来介绍一下Postman的一个小技巧来解决这种问题: 设置环境变量 Tips: 不是在OS中设置环境变量哦   ...

  10. 转-使用 CefSharp 在 C# App 中嵌入 Chrome 浏览器

    使用 CefSharp 在 C# App 中嵌入 Chrome 浏览器 2016-09-23    分类:.NET开发.编程开发.首页精华0人评论 分享到:更多3 本文由码农网 – 小峰原创翻译,转载 ...